Max Sum

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)

Total Submission(s): 193355 Accepted Submission(s): 45045

Problem Description

Given a sequence a[1],a[2],a[3]……a[n], your job is to calculate the max sum of a sub-sequence. For example, given (6,-1,5,4,-7), the max sum in this sequence is 6 + (-1) + 5 + 4 = 14.

Input

The first line of the input contains an integer T(1<=T<=20) which means the number of test cases. Then T lines follow, each line starts with a number N(1<=N<=100000), then N integers followed(all the integers are between -1000 and 1000).

Output

For each test case, you should output two lines. The first line is “Case #:”, # means the number of the test case. The second line contains three integers, the Max Sum in the sequence, the start position of the sub-sequence, the end position of the sub-sequence. If there are more than one result, output the first one. Output a blank line between two cases.

Sample Input

2

5 6 -1 5 4 -7

7 0 6 -1 1 -6 7 -5

Sample Output

Case 1:

14 1 4

Case 2:

7 1 6

这是线性动态规划比较简单的最长子段和的问题,状态转移方程

if(dp[i-1]>=0)

dp[i]=dp[i-1]+a[i];

else

{

dp[i]=a[i];

}

这道题目可以用数组,也可以用滚动数组的效果,节省空间、

用一维数组

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <stdlib.h> using namespace std;
int n;
int a[100005];
int dp[100005];
int start;
int _end;
int main()
{
int t;
scanf("%d",&t);
for(int cas=1;cas<=t;cas++)
{
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
}
memset(dp,0,sizeof(dp));
_end=1;
dp[1]=a[1];
for(int i=2;i<=n;i++)
{
if(dp[i-1]>=0)
dp[i]=dp[i-1]+a[i];
else
{ dp[i]=a[i];
} }
int max=dp[1];
for(int i=2;i<=n;i++)
{
if(max<dp[i])
{
max=dp[i];
_end=i;
} }
int t1=0;
start=_end;
for(int i=_end;i>0;i--)
{
t1=t1+a[i];
if(t1==max)
start=i;
}
cout<<"Case "<<cas<<":"<<endl<<max<<" "<<start<<" "<<_end<<endl;
if(cas!=t)
printf("\n");
}
return 0;
}

滚动数组

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <stdlib.h> using namespace std;
int n;
int a;
int sum;
int _begin;
int _end; int main()
{
int t;
scanf("%d",&t);
int k=0;
while(t--)
{
int max;
int x=1;
scanf("%d%d",&n,&a);
sum=a;
max=a;
_begin=_end=1;
for(int i=2;i<=n;i++)
{
scanf("%d",&a);
if(sum>=0)
{
sum+=a;
}
else
{
sum=a;
x=i;
}
if(max<sum)
{
max=sum;
_begin=x;
_end=i;
} }
cout<<"Case "<<++k<<":"<<endl<<max<<" "<<_begin<<" "<<_end<<endl;
if(t)
cout<<endl; }
return 0;
}

HDU-1003 Max Sum(动态规划,最长字段和问题)的更多相关文章

  1. HDU 1003 Max Sum (动态规划 最大区间和)

    Max Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Sub ...

  2. hdu 1003 Max Sum(动态规划)

    解题思路: 本题在给定的集合中找到最大的子集合[子集合:集合的元素的总和,是所有子集合中的最大解.] 结果输出: 最大的子集合的所有元素的和,子集合在集合中的范围区间. 依次对元素相加,存到一个 su ...

  3. HDOJ(HDU).1003 Max Sum (DP)

    HDOJ(HDU).1003 Max Sum (DP) 点我挑战题目 算法学习-–动态规划初探 题意分析 给出一段数字序列,求出最大连续子段和.典型的动态规划问题. 用数组a表示存储的数字序列,sum ...

  4. HDU 1003 Max Sum --- 经典DP

    HDU 1003    相关链接   HDU 1231题解 题目大意:给定序列个数n及n个数,求该序列的最大连续子序列的和,要求输出最大连续子序列的和以及子序列的首位位置 解题思路:经典DP,可以定义 ...

  5. hdu 1003 Max Sum (DP)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1003 Max Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)   ...

  6. HDU 1003 Max Sum【动态规划求最大子序列和详解 】

    Max Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Sub ...

  7. hdu 1003 Max Sum (动态规划)

    转载于acm之家http://www.acmerblog.com/hdu-1003-Max-Sum-1258.html Max Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/O ...

  8. HDU 1003 Max Sum * 最长递增子序列(求序列累加最大值)

    Max Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Sub ...

  9. hdu 1003 MAX SUM 简单的dp,测试样例之间输出空行

    测试样例之间输出空行,if(t>0) cout<<endl; 这样出最后一组测试样例之外,其它么每组测试样例之后都会输出一个空行. dp[i]表示以a[i]结尾的最大值,则:dp[i ...

  10. HDU 1003 Max Sum

    Max Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Sub ...

随机推荐

  1. nginx配置设置,使部分页面访问跳转到404页面

    location ~* /(ask|hospital|wenda|regsearch|user|doctor) { return ; } error_page /.html;

  2. Java计算几何图形的面积

    对于每个几何图形而言,都有一些共同的属性,如名字.面积等,而其计算面积的方法却各不相同.为了简化开发,请编写程序,定义一个超类来实现输入名字的方法,并使用抽象方法来计算面积. 思路分析: 所谓超类就是 ...

  3. JAVAWEB开发之Session的追踪创建和销毁、JSP具体解释(指令,标签,内置对象,动作即转发和包括)、JavaBean及内省技术以及EL表达式获取内容的使用

    Session的追踪技术 已知Session是利用cookie机制的server端技术.当client第一次訪问资源时 假设调用request.getSession() 就会在server端创建一个由 ...

  4. Dubbo -- 系统学习 笔记 -- 示例 -- 负载均衡

    Dubbo -- 系统学习 笔记 -- 目录 示例 想完整的运行起来,请参见:快速启动,这里只列出各种场景的配置方式 负载均衡 在集群负载均衡时,Dubbo提供了多种均衡策略,缺省为random随机调 ...

  5. 如何查看MySQL的当前存储引擎?

    如何查看MySQL的当前存储引擎? 一般情况下,mysql会默认提供多种存储引擎,你可以通过下面的查看:   看你的mysql现在已提供什么存储引擎: mysql> show engines; ...

  6. RF采用SSHLibary库执行sudo命令,提示sudo: sorry, you must have a tty to run sudo错误的解决办法

    经了解Execute Command and Start Command两个关键字执行linux命令会新增一个shell,并且可能改变环境配置,如果要确保环境不被改变,则需采用Write和Read方法 ...

  7. Maven构建Web项目

    1. Maven的作用: [清理项目]→[编译项目]→[测试项目]→[生成测试报告]→[打包项目]→[部署项目] 2. 安装maven maven对JDK版本有要求,所以要设置好JDK的环境变量. M ...

  8. es5.0 安装ik中文分词器 mac

    es5.0集成ik中文分词器,网上资料很多,但是讲的有点乱,有的方法甚至不能正常运行此插件 特别注意的而是,es的版本一定要和ik插件的版本相对应: 1,下载ik 插件: https://github ...

  9. spring配置文件中xsd引用问题

    XML的一些概念 首先来看下xml的一些概念: xml的schema里有namespace,可以给它起个别名.比如常见的spring的namespace:   xmlns:mvc="http ...

  10. python+机器学习 算法用到的知识点总结

    1.浅述python中argsort()函数的用法 (1).先定义一个array数据 1 import numpy as np 2 x=np.array([1,4,3,-1,6,9]) (2).现在我 ...