Hadoop 之日志管理—应用在 YARN 中运行时的日志

背景：

在写这篇博文前，自己一直没有弄明白一个问题，“在 Map 函数和 Reduce 函数中使用 System.out.print 打印日志时，输出内容在哪里显示？”。试了好多回，在 log/* 目录下找了很久都没有找到，并且尝试了很多次去找，都没有成功。这让我想通过此方法调试 Map/Reduce 函数以失败告终。

最后，一次偶然的机会让我发现了关于日志的玄机。通过自己的观察和阅读参考书籍，终于弄明白了。

---

客户端向 YARN 提交 MapReduce 作业运行时，会建立 Container 运行日志，并保存在本地磁盘（不是 HDFS 中），默认情况下，日志目录为 logs/userlogs/ 。此目录下的内容为各个作业运行时在本节点上所建立的 log 目录结构，此层由 “application ” 加 “id” 组成文件夹名，进入此文件夹后，在此层看到的是由 “conainer” 加 “id” 组成的文件夹，进入此文件夹后，在此层有三个文件：stderr（异常输出），stdout（标准输出），syslog（运行日志）。

有时，我们希望使用 System.out.println 来查看运行过程中的某些值的情况，所以，我们要找到这个输出要在哪里才能看到。

下面来考究一下这个问题~ 
Hadoop 在 MapReduce 中使用 System.out.println 打印内容时，内容输出地址为 MRAppMaster 运行的节点上，目录为 logs/userlogs/application_1453984687920_0004/container_1453984687920_0004_01_000002

注： 
application_1453984687920_0004 
——为对应的 application_id，Hadoop 集群中所有配合 MRAppMaster 运行过该作业的的节点都会产生这个目录存放相应的日志。

container_1453984687920_0004_01_000002 
——在作业准备运行阶段，已经向 ResourceManager 申请过运行作业需要的 container ，作业运行时包含的所有 container 点都会在 application_id 目录下再创建一个 自己对应的 container_id 的目录。

然后在 container_id 这个目录下存放着三个不同的文件输出：stderr（异常输出），stdout（标准输出），syslog（运行日志）。 
注意，在 MapReduce 程序里书写 System.out.print 时，会输出到stdout 中，并且只在 MRAppMaster 运行的节点上的 container_id 目录下的 stdout 文件中才会有 。

怎样才能知道 MapReduce 作业的 MRAppMaster 运行在哪个节点呢？有很多种方法，例如通过 jps 命令查看进程。不过最好的方法是通过访问主节点的 8088 端口来查看所有作业的运行情况，会显示 MRAppMaster 运行在哪个节点上。