MongoDB数据查询 --MongoDB
1、插入测试数据
use flower
db.goods.insert({'goods_name':'Hyacinth',price:10,num:800})
db.goods.insert({goods_name:'Hyacinth',price:10,num:800})
db.goods.insert({goods_name:'violet',price:20,num:1000})
db.goods.insert({goods_name:'Plum blossom',price:20,num:1000})
db.goods.insert({goods_name:'Datura',price:40,num:700})
db.goods.insert({goods_name:'Rosemary',price:39,num:2000})
db.goods.insert({goods_name:'Rosemary',price:39,num:2000,area:{province:'beijing','city':'beijing'}})
db.goods.insert({goods_name:'Rosemary',price:39,num:2000,area:{province:'Shanghai','city':'Shanghai'}})
db.goods.insert({goods_name:'Chinese rose',price:67,num:3700,area:{province:'Henan','city':'Luoyang'}})
db.goods.insert({goods_name:'Chinese rose',price:32,num:900,area:{province:'Henan','city':'Luoyang'}})
db.goods.insert({goods_name:'Chinese rose',price:32,num:900,area:{province:'Henan','city':'Luoyang'},color:['write','red']})
db.goods.insert({goods_name:'Chinese rose',price:32,num:900,area:{province:'Henan','city':'Luoyang'},color:['red','green']})
db.goods.insert({goods_name:'Chinese rose',price:32,num:900,area:{province:'Henan','city':'Luoyang'},color:['write','red','grees']})
添加数据的方式:普通数据的添加、多维数据的添加、数组数据的添加
2、MongoDB命令行查询数据
MongoDB命令行查询数据有以下几种方式
- 笼统方式查询
- 条件限制查询
- 范围查询
- 多个查询条件
- 多维字段的查询
- 数组条件的限制查询
- 字段的限制查询
1)笼统方式查询:
db.goods.find()
db.goods.find()
{ "_id" : ObjectId("5cb5bba28a0ad00bec55f14b"), "goods_name" : "Hyacinth", "price" : 10, "num" : 800 }
{ "_id" : ObjectId("5cb5bba28a0ad00bec55f14c"), "goods_name" : "Hyacinth", "price" : 10, "num" : 800 }
{ "_id" : ObjectId("5cb5bba28a0ad00bec55f14d"), "goods_name" : "violet", "price" : 20, "num" : 1000 }
……
采用这种方式查询,会查询所有数据。
db.goods.findOne()
查询所有数据中的第一条,并且将数据格式化输出。
db.goods.findOne()
{
"_id" : ObjectId("5cb5bba28a0ad00bec55f14b"),
"goods_name" : "Hyacinth",
"price" : 10,
"num" : 800
}
2)条件限制查询
db.goods.find({goods_name:'Hyacinth'})
{ "_id" : ObjectId("5cb5bba28a0ad00bec55f14b"), "goods_name" : "Hyacinth", "price" : 10, "num" : 800 }
{ "_id" : ObjectId("5cb5bba28a0ad00bec55f14c"), "goods_name" : "Hyacinth", "price" : 10, "num" : 800 }
相当于:SELECT *FROM goods WHERE goods_name='Hyacinth'
db.goods.findOne({goods_name:'Hyacinth'})
{
"_id" : ObjectId("5cb5bba28a0ad00bec55f14b"),
"goods_name" : "Hyacinth",
"price" : 10,
"num" : 800
}
该_id字段的内容值是MongoDB本身算法获得出来的,_id字段对应的值是“全球唯一”的,相当于MySQL表里的主键id,是唯一的。id可以自行设置,但是不推荐。
优点:方便MongoDB的数据做升级、迁移
3)范围查询
查询goods表中价格大于10的数据:
db.goods.find({price:{'$gt':10}})
查询goods表中价格大于等于10的数据:
db.goods.find({price:{'$gte':10}})
查询goods表中价格小于10的数据:
db.goods.find({price:{'$lt':12}})
查询goods表中价格小于等于10的数据:
db.goods.find({price:{'$lte':12}})
4)多个查询条件
例如:要求price大于10,库存大于800
db.goods.find({price:{'$gt':10},num:{'$gt':800}})
要求price大于10,库存为900
db.goods.find({price:{'$gt':10},num:900})
5)多维字段的查询
db.goods.find({'area.province':'Shanghai'})
db.goods.find({'area.city':'Shanghai'})
6)数组条件的限制查询
查询“color”中有“red”记录,满足一个元素即可:
db.goods.find({color:'red'})
查询“color”中有“red”并且(AND)有“write”的记录:
db.goods.find({color:{'$all':['red','write']}})
查询“price”是10或者(OR)“num”是800
db.goods.find({$or:[{'price':10},{'num':800}]})
7)字段的限制查询
db.goods.find({price:32},{goods_name:1})
{ "_id" : ObjectId("5cb5bba28a0ad00bec55f154"), "goods_name" : "Chinese rose" }
{ "_id" : ObjectId("5cb5bba28a0ad00bec55f155"), "goods_name" : "Chinese rose" }
{ "_id" : ObjectId("5cb5bba28a0ad00bec55f156"), "goods_name" : "Chinese rose" }
{ "_id" : ObjectId("5cb5bba48a0ad00bec55f157"), "goods_name" : "Chinese rose" }
db.goods.find({price:32},{goods_name:1,_id:0})
{ "goods_name" : "Chinese rose" }
{ "goods_name" : "Chinese rose" }
{ "goods_name" : "Chinese rose" }
{ "goods_name" : "Chinese rose" }
db.goods.find({price:{'$gt':30}},{goods_name:1,_id:0})
{ "goods_name" : "Datura" }
{ "goods_name" : "Rosemary" }
{ "goods_name" : "Rosemary" }
{ "goods_name" : "Rosemary" }
{ "goods_name" : "Chinese rose" }
{ "goods_name" : "Chinese rose" }
{ "goods_name" : "Chinese rose" }
{ "goods_name" : "Chinese rose" }
{ "goods_name" : "Chinese rose" }
db.goods.find({price:{'$gt':30}},{goods_name:1,price:1,_id:0})
{ "goods_name" : "Datura", "price" : 40 }
{ "goods_name" : "Rosemary", "price" : 39 }
{ "goods_name" : "Rosemary", "price" : 39 }
{ "goods_name" : "Rosemary", "price" : 39 }
{ "goods_name" : "Chinese rose", "price" : 67 }
{ "goods_name" : "Chinese rose", "price" : 32 }
{ "goods_name" : "Chinese rose", "price" : 32 }
{ "goods_name" : "Chinese rose", "price" : 32 }
{ "goods_name" : "Chinese rose", "price" : 32 }
说明:_id字段除外,其它字段可以随意设置0,1。可以设置全部字段都输出,也设置为全部字段都不输出。但是,字段中一个是1,另一个是0,这是不可以。
MongoDB数据查询 --MongoDB的更多相关文章
- 03 - Mongodb数据查询 | Mongodb
1.基本查询 ①方法find():查询 db.集合名称.find({条件文档}) ②方法findOne():查询,只返回第一个 db.集合名称.findOne({条件文档}) ③方法pretty(): ...
- MongoDB 数据查询
数据查询 基本查询 方法find():查询 db.集合名称.find({条件文档}) 方法findOne():查询,只返回第一个 db.集合名称.findOne({条件文档}) 方法pretty(): ...
- MongoDB数据查询详解
查询全部 db.infos.find(); db.infos.find({"url":"www.baidu.com"}); id不要显示出来 db.info ...
- MongoDB数据查询
启动MongoDB:sudo service mongodb start,mongo 经测试,键可加引号也可不加,但是值一般要加引号,数值类型除外 MongoDB区分大小写,命名通常采用驼峰式命名法 ...
- 4.Mongodb数据查询2
1.limit &skip (1)Limit 方法limit():用于读取指定数量的文档 语法: db.集合名称.find().limit(NUMBER) 参数NUMBER表示要获取文档的条数 ...
- 3 Mongodb数据查询1
1.基本查询 方法find():查询 db.集合名称.find({条件文档}) 方法findOne():查询,只返回第一个 db.集合名称.findOne({条件文档}) 方法pretty():将结果 ...
- MongoDB 数据建模
版权所有,未经许可,禁止转载 章节 MongoDB 入门 MongoDB 优势 MongoDB 安装 MongoDB 数据建模 MongoDB 创建数据库 MongoDB 删除数据库 MongoDB ...
- MongoDB数据访问[C#]附源码下载(查询增删改) 转载
安装完MongoDBhttp://localhost:28017/监测是否成功! vs 2008 C# MongoDB 源代码下载地址:http://download.csdn.net/source/ ...
- 方法:查询MongoDB数据库中最新一条数据(JAVA)
使用JAVA语言查询MongoDB中某个数据库某个集合的最新一条数据: MongoCollection<Document> cpu = MongoClient.getDatabase(&q ...
随机推荐
- 关于SimpleDateFormat安全的时间格式化线程安全问题
想必大家对SimpleDateFormat并不陌生.SimpleDateFormat 是 Java 中一个非常常用的类,该类用来对日期字符串进行解析和格式化输出,但如果使用不小心会导致非常微妙和难以调 ...
- html5 css多列布局
p{ text-indent: 2em; line-height: 2em;}h4{ -webkit-column-span:all; background: green; ...
- lotus domino 软件学习网站(自己收藏的)
lotus domino 软件学习网站(自己收藏的) 我学习lotus domino时间也不是很长,相比较学习lotus,学习java的时间还是比较长的,刚开始看网上的说法都是不看好lotus的, 但 ...
- IP通信基础学习第三周(下)
TTL的最值是255. 数据部分不参与检验和的计算. 接收端的结果若为0,则保留:否则,会丢弃该数据报. IP数据报选项字段是可选的,主要用于网络测试和调试. IP辅助协议ICMP的消息类型有错误消息 ...
- PAT (Basic Level) Practice (中文)1006 换个格式输出整数 (15 分)
题目链接:https://pintia.cn/problem-sets/994805260223102976/problems/994805318855278592 #include <iost ...
- JS----对象的合并与克隆
一. 合并与克隆的差别 1. 克隆是特殊的合并(以空对象作为目标对象,非空对象作为源对象进行合并),克隆要求目标对象与源对象的 constructor相同. 2. 克隆的源对象只有一个,合并的源对象可 ...
- Jenkins安装及基本配置(Linux版,使用web容器 tomcat 搭建)
Jenkins是什么 Jenkins 是一个可扩展的持续集成引擎. 主要用于: 1 持续.自动地构建/测试软件项目. 2 监控一些定时执行的任务. Jenkins拥有的特性包括: ...
- kNN算法基本原理与Python代码实践
kNN是一种常见的监督学习方法.工作机制简单:给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k各训练样本,然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测,通常,在分类任务中可使用“投票法”,即选择这k ...
- 复旦大学2017--2018学年第二学期高等代数II期末考试情况分析
一.期末考试成绩班级前十名 张菲诺(95).刘宇其(95).魏一鸣(93).郭宇城(92).程梓兼(91).葛珈玮(90).汪子怡(90).余张伟(90).张昰昊(89).朱柏青(89) 二.总成绩计 ...
- shell编程(七)之字符串处理
字符串切片 ${var:offset:number} 取字符串的最右侧几个字符: ${var: -length} 注意: 冒号后必须有一个空白字符 #!/bin/bash var="chen ...