AOJ 0525

题意:

有一个烤饼器可以烤r行c列的煎饼,煎饼可以正面朝上(用1表示)也可以背面朝上(用0表示)。一次可将同一行或同一列的煎饼全部翻转。现在需要把尽可能多的煎饼翻成正面朝上,问最多能使多少煎饼正面朝上?
输入:多组输入,每组第一行为二整数r, c (1 ≤ r ≤ 10, 1 ≤ c ≤ 10 000),剩下r行c列表示煎饼初始状态。r=c=0输入结束
输出:对于每组输入,输出最多能使多少煎饼正面朝上

这个是二维的穷举,因为列数比较多行数比较少,所以可对行做dfs穷举所有行的情况。这里用bitset保存每一行的情况,对于行的翻转,只需要用自带的flip函数。对于每一行都确定动作时,统计每一列翻时会出现的正面朝上的值以及不翻时的值,取较大数。此时,行动作确定时,列动作可以做到的最优值。因此穷举所有行情况即可求出实际最优值。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<set>
#include<stack>
#include<bitset>
using namespace std; const int MAX_R=10;
const int MAX_C=10000; int R,C,ans;
bitset<MAX_C> a[MAX_R]; void dfs(int k)
{
if(k==R)
{
int result=0;
for(int i=0;i<C;i++)
{
int sum=0;
for(int j=0;j<R;j++)
{
if(a[j][i])sum++;
}
result+=max(sum,R-sum);
}
ans=max(ans,result);
return;
}
dfs(k+1);//without flipping
a[k].flip();
dfs(k+1);//with flipping
} int main()
{
while(cin>>R>>C&&R&&C)
{
for(int i=0;i<R;i++)
for(int j=0;j<C;j++)
{
bool tmp;
cin>>tmp;
a[i][j]=tmp;
}
ans=0;
dfs(0);
cout<<ans<<endl;
}
return 0;
}

AOJ 0525 Osenbei【穷竭搜索】的更多相关文章

  1. 《挑战程序设计竞赛》2.1 穷竭搜索 POJ2718 POJ3187 POJ3050 AOJ0525

    POJ2718 Smallest Difference Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 6509   Acce ...

  2. 1.初级篇——最基础的"穷竭搜索”

    A.Lake Counting(POJ 2386) 题意: 由于最近的降雨,农夫约翰田地的各个地方都有水汇聚,用N x M(1 <= N <= 100; 1 <= M <= 1 ...

  3. 挑战程序2.1.4 穷竭搜索>>深度优先搜索

      深度优先搜索DFS,从最开始状态出发,遍历一种状态到底,再回溯搜索第二种. 题目:POJ2386  思路:(⊙v⊙)嗯  和例题同理啊,从@开始,搜索到所有可以走到的地方,把那里改为一个值(@或者 ...

  4. 挑战程序2.1.5 穷竭搜索>>宽度优先搜索

    先对比一下DFS和BFS         深度优先搜索DFS                                   宽度优先搜索BFS 明显可以看出搜索顺序不同. DFS是搜索单条路径到 ...

  5. poj 2718 Smallest Difference(穷竭搜索dfs)

    Description Given a number of distinct , the integer may not start with the digit . For example, , , ...

  6. 穷竭搜索:POJ 3187 Backward Digit Sums

    题目:http://poj.org/problem?id=3187 题意: 像这样,输入N : 表示层数,输入over表示最后一层的数字,然后这是一个杨辉三角,根据这个公式,由最后一层的数,推出第一行 ...

  7. 穷竭搜索: POJ 2718 Smallest Difference

    题目:http://poj.org/problem?id=2718 题意: 就是输入N组数据,一组数据为,类似 [1  4  5  6  8  9]这样在0~9之间升序输入的数据,然后从这些数据中切一 ...

  8. AOJ 0525 - Osenbei

    http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=50785 翻译:http://blog.csdn.net/acm_10000h ...

  9. poj 3187 Backward Digit Sums(穷竭搜索dfs)

    Description FJ and his cows enjoy playing a mental game. They write down the numbers to N ( <= N ...

随机推荐

  1. Oracle——存储过程的使用

    为什么使用存储过程? 存储过程只在创造时进行编译,以后每次执行存储过程都不需再重新编译,而一般SQL语句每执行一次就编译一次,所以使用存储过程可提高数据库执行速度. 存储过程的定义: 存储过程(Sto ...

  2. 寻路优化(一)——二维地图上A*启发函数的设计探索

    工作中需要优化A*算法,研究了一天,最后取得了不错的效果.看网上的朋友还没有相关的研究,特此记录一下.有错误欢迎大家批评指正.如需转载请注明出处,http://www.cnblogs.com/Leon ...

  3. POJ 1811 Prime Test (Rabin-Miller强伪素数测试 和Pollard-rho 因数分解)

    题目链接 Description Given a big integer number, you are required to find out whether it's a prime numbe ...

  4. POI导出带格式的Excel模板——(六)

    Jar包

  5. SpringBoot三种配置Dubbo的方式

    *必须首先导入dubbo-starter (1).使用SpringBoot配置文件(application.properties或application.yml) dubbo.application. ...

  6. SpringMVC使用Burlap发布远程服务

    参考这篇文章https://www.cnblogs.com/fanqisoft/p/10283156.html 将提供者配置类中的 @Bean public HessianServiceExporte ...

  7. python 历险记(四)— python 中常用的 json 操作

    目录 引言 基础知识 什么是 JSON? JSON 的语法 JSON 对象有哪些特点? JSON 数组有哪些特点? 什么是编码和解码? 常用的 json 操作有哪些? json 操作需要什么库? 如何 ...

  8. Windows下Anaconda的安装和简单使用

    Windows下Anaconda的安装和简单使用 Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial ...

  9. 梯度优化算法总结以及solver及train.prototxt中相关参数解释

    参考链接:http://sebastianruder.com/optimizing-gradient-descent/ 如果熟悉英文的话,强烈推荐阅读原文,毕竟翻译过程中因为个人理解有限,可能会有谬误 ...

  10. 算法导论 之 红黑树 - 删除[C语言]【转】

    转自:https://blog.csdn.net/qifengzou/article/details/17608863 作者:邹祁峰 邮箱:Qifeng.zou.job@hotmail.com 博客: ...