mysql多线程插入速度与不同数据库之间的比较

package ThreadInsetMysql;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class ThreadImportMysql {
private String url="jdbc:mysql://192.168.0.81:3306/mysqltest";
private String user="pmlf_hebei";
private String password="pmlf_hebei";
public Connection getConnect(){
Connection con = null;
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
con=DriverManager.getConnection(url, user, password);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return con;
}
public void multiThreadImport( final int ThreadNum){
final CountDownLatch cdl= new CountDownLatch(ThreadNum);
long starttime=System.currentTimeMillis();
final int dataSize=60000;
for(int k=1;k<=ThreadNum;k++){
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Connection con=getConnect();
try {
con.setAutoCommit(false);//关闭事务的自动提交
System.out.println("关闭了事务自动提交设置");
Statement st=con.createStatement();
for(int i=1;i<=dataSize/ThreadNum;i++){
String uuid=UUID.randomUUID().toString();
st.addBatch("insert into demo_table(a,b) values('"+uuid+"','"+uuid+"')");
if (ThreadNum == 1) {
if (i % dataSize == 0) {
System.out.println("单线程提交数据库一次-----"+i+"--"+uuid);
st.executeBatch();
}
}
else {
if (i % (dataSize / ThreadNum) == 0) {
System.out.println("多线程提交数据库一次-----" + uuid);
st.executeBatch();
}
}
}//for
cdl.countDown();
con.commit();
} catch (Exception e) {
}finally{
try {
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}).start();
//内部类方法
}
try {
cdl.await();
long spendtime=System.currentTimeMillis()-starttime;
System.out.println( ThreadNum+"个线程花费时间:"+spendtime+"m秒");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
ThreadImportMysql ti=new ThreadImportMysql();
// ti.multiThreadImport(1);
//ti.multiThreadImport(5);
// ti.multiThreadImport(8);
// ti.multiThreadImport(10);
//ti.multiThreadImport(20);
ti.multiThreadImport(100);
System.out.println("笔记本CPU数:"+Runtime.getRuntime().availableProcessors());
}
}
mySQLduo
mysql多线程插入速度与不同数据库之间的比较的更多相关文章
- mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录
一般情况下mysql上百万数据读取和插入更新是没什么问题了,但到了上千万级就会出现很慢,下面我们来看mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录吧. 1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一 ...
- 160304-01、mysql数据库插入速度和读取速度的调整记录
需求:由于项目变态,需要在一个比较短时间段急剧增加数据库记录(两三天内,由于0增加至5亿).在整个过程调优过程非常艰辛 思路: (1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data Fil ...
- mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整
mysql上百万数据读取和插入更新一般没什么问题,但上千万后速度会很慢,如何调整配置,提高效率.如下: 1.尽量将数据一次性写入DataFile和减少数据库的checkpoint操作,调整如下参数: ...
- MySQL、MongoDB、Redis 数据库之间的区别与使用(本章迭代更新)
MySQL.MongoDB.Redis 数据库之间的区别与使用 MySQL.MongoDB.Redis 数据库之间的区别与使用(本章迭代更新) update:2019年2月20日 15:21:19(本 ...
- sqlite3 多线程和锁 ,优化插入速度及性能优化
一. 是否支持多线程? SQLite官网上的"Is SQLite threadsafe?"这个问答. 简单来说,从3.3.1版本开始,它就是线程安全的了.而iOS的SQLite ...
- 关于Mysql表InnoDB下插入速度慢的解决方案
最近做了 server_log 日志数据库记录,仅仅插入,由平台来获取数据进行分析的需求. 但是内部反馈插入数据库记录非常耗时,我就很纳闷了,一个insert怎么会 30-50ms 呢?按说应该在 0 ...
- 技术分享|SQL和 NoSQL数据库之间的差异:MySQL(VS)MongoDB
在当今市场上,存在各种类型的数据库,选择适合你业务类型的数据库对应用的开发和维护有着重要意义.本篇文章,将为大家分享SQL和NoSQL语言之间的区别,同时还将比较这两种类型的数据库,以帮助小伙伴们选择 ...
- MySQL不同数据库之间表的简单同步
MySQL不同数据库之间表的简单同步,实用轻量级数据如下案列展示:例如我现在主库上面有users .tenants两张表需要同步到备库上面主库1.确认主库数据条数 select count(*) fr ...
- SQLite与MySQL、SQLServer等异构数据库之间的数据同步
SQLite DBSync是开源嵌入式数据库SQLite的数据同步引擎,实现了SQLite与SQLite数据库之间以及SQLite与异构数据库(Oracle.MySQL.SQLServer)之间的增量 ...
随机推荐
- tcp的4次挥手、三次握手
1. TCP短连接模拟一种TCP短连接的情况:1. client 向 server 发起连接请求2. server 接到请求,双⽅建⽴连接3. client 向 server 发送消息4. serve ...
- elasticsearch-head安装及启动
head是用于监控Elasticsearch状态的客户端插件,包括数据可视化,增删改查工具,es语句的可视化等等. 5.0之后的安装方式如下: git clone git://github.com/m ...
- 将web应用部署到Tomcat的三种方式
Tomcat作为Servlet/JSP容器(服务器)挺不错的,开源免费,需要知道的是Tomcat是一个Web服务器,其符合Servlet/JSP规范,但是却没有实现所有JavaEE规范,所以我们还是应 ...
- 3、Python-字符串
下标 name = 'abcdef' print(name[0]) print(name[1]) print(name[2]) # a # b # c 切片 # 切片的语法:[起始:结束:步长] na ...
- CentOS6.8下安装redis并配置开机自启动
参考资料:http://www.bubuko.com/infodetail-1006383.html http://www.cnblogs.com/skyessay/p/6433349.html ...
- 为什么推荐InnoDB引擎使用自增主键?
索引使用时遇到的问题(顺丰)--InnoDB引擎不使用自增主键导致性能问题,也可答最左前缀 InnoDB自增主键 InnoDB主索引(同时也是数据文件)的示意图: 上文讨论过InnoDB的索引实现,I ...
- TCP和UDP的区别和优缺点
1.TCP与UDP区别总结: 1.TCP面向连接(如打电话要先拨号建立连接);UDP是无连接的,即发送数据之前不需要建立连接2.TCP提供可靠的服务.也就是说,通过TCP连接传送的数据,无差错,不丢失 ...
- java中静态代码执行顺序
1.Java中静态变量只能在类主体中定义,不能在方法中定义. 静态变量属于类所有而不属于方法. 2. 静态块:用static申明,JVM加载类时执行,仅执行一次 构造块:类中直接用{}定义,每一次创建 ...
- java中CRUD(增删查改)底层代码的实现
java中CRUD(增删查改)底层代码的实现: package com.station.dao; import com.station.model.Product; import java.sql.* ...
- 007、Docker 架构详解(2018-12-24 周一)
参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/6763789.html Docker核心组件包括: Docker 客户端 Docker Clien ...