linux 下如何安装memcached 和启动服务

一、安装gcc

# yum -y install gcc

二、安装libevent

# wget http://www.monkey.org/~provos/libevent-2.0.12-stable.tar.gz
# tar zxf libevent-2.0.12-stable.tar.gz
# cd libevent-2.0.12-stable
#./configure --prefix=/usr/local/lib
# make && make install

三、下载安装最新版本：http://memcached.org/downloads

# wget http://memcached.org/files/memcached-1.4.20.tar.gz

#tar zxvf memcached-1.4.20.tar.gz

# cd memcached-1.4.20

#./configure --prefix=/usr/local/memcached --with-libevent=/usr/local/lib && make && make install

四、配置启动

# vi /etc/rc.local

#!/bin/sh
#
# This script will be executed *after* all the other init scripts.
# You can put your own initialization stuff in here if you don't
# want to do the full Sys V style init stuff.
touch /var/lock/subsys/local

/usr/sbin/ntpdate ntpupdate.tencentyun.com >/dev/null 2>&1 &
/usr/local/agenttools/agent/startagent.sh /usr/local/agenttools/agent /dev/null

#secu-tcs-agent bootstart, install at Tue Apr 29 17:21:38 CST 2014.
/usr/local/sa/agent/secu-tcs-agent-mon-safe.sh > /dev/null 2>&1

/usr/local/memcached/bin/memcached -p 12677 -U 0 -d -r -u root -m 2040 -c 1024 -t 4

保存后退出，手动启动服务

# /usr/local/memcached/bin/memcached -p  -U  -d -r -u root -m  -c  -t

参数说明:

    -d 是启动一个守护进程

    -m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB

    -u 是运行Memcache的用户

    -l 是监听的服务器IP地址

    -p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口

    -c 选项是最大运行的并发连接数，默认是1024，按照你服务器的负载量来设定

    -P 是设置保存Memcache的pid文件

注：如果出现/usr/local/memcached/bin/memcached: error while loading shared libraries: libevent-2.0.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory异常在/etc/ld.so.conf中加入/usr/local/lib这一行，保存之后，再运行：/sbin/ldconfig –v更新一下配置即可。

# vi /etc/ld.so.conf

# /sbin/ldconfig -V

五、测试memcached

# telnet 127.0.0.1 12677

出现以下信息表示启动成功
Trying 127.0.0.1...
Connected to 127.0.0.1.
Escape character is '^]'.(退出telnet的方法是：quit+回车)

上部分转载自http://blog.csdn.net/fengyily/article/details/35569433

Memcached命令

存储命令: set/add/replace/append/prepend/cas

获取命令: get/gets

其他命令: delete/stats..

Python操作Memcached

安装API

1 2	`python操作Memcached使用Python-memcached模块` pip install python-memcached `下载安装：https://pypi.python.org/pypi/python-memcached`

1、第一次操作

import memcache

mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)

mc.set("foo", "bar")

ret = mc.get('foo')

print ret

Ps：debug = True 表示运行出现错误时，现实错误信息，上线后移除该参数。

2、天生支持集群

python-memcached模块原生支持集群操作，其原理是在内存维护一个主机列表，且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比

主机权重

1.1.1.1 1

1.1.1.2 2

1.1.1.3 1

那么在内存中主机列表为：

host_list = ["1.1.1.1", "1.1.1.2", "1.1.1.2", "1.1.1.3", ]

如果用户根据如果要在内存中创建一个键值对（如：k1 = "v1"），那么要执行一下步骤：

根据算法将 k1 转换成一个数字
将数字和主机列表长度求余数，得到一个值 N（ 0 <= N < 列表长度）
在主机列表中根据第2步得到的值为索引获取主机，例如：host_list[N]
连接将第3步中获取的主机，将 k1 = "v1" 放置在该服务器的内存中

代码实现如下：

mc = memcache.Client([('1.1.1.1:12000', 1), ('1.1.1.2:12000', 2), ('1.1.1.3:12000', 1)], debug=True)

mc.set('k1', 'v1')

3、add
添加一条键值对，如果已经存在的 key，重复执行add操作异常

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)

mc.add('k1', 'v1')

# mc.add('k1', 'v2') # 报错，对已经存在的key重复添加，失败！！！

4、replace
replace 修改某个key的值，如果key不存在，则异常

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)

# 如果memcache中存在kkkk，则替换成功，否则一场

mc.replace('kkkk','999')

5、set 和 set_multi

set 设置一个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改
set_multi 设置多个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)

mc.set('key0', 'wupeiqi')

mc.set_multi({'key1': 'val1', 'key2': 'val2'})

6、delete 和 delete_multi

delete 在Memcached中删除指定的一个键值对
delete_multi 在Memcached中删除指定的多个键值对

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)

mc.delete('key0')

mc.delete_multi(['key1', 'key2'])

7、get 和 get_multi

get 获取一个键值对
get_multi 获取多一个键值对

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)

val = mc.get('key0')

item_dict = mc.get_multi(["key1", "key2", "key3"])

8、append 和 prepend

append 修改指定key的值，在该值后面追加内容
prepend 修改指定key的值，在该值前面插入内容

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)

# k1 = "v1"

mc.append('k1', 'after')

# k1 = "v1after"

mc.prepend('k1', 'before')

# k1 = "beforev1after"

9、decr 和 incr　　

incr 自增，将Memcached中的某一个值增加 N （ N默认为1 ）
decr 自减，将Memcached中的某一个值减少 N （ N默认为1 ）

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)

mc.set('k1', '777')

mc.incr('k1')

# k1 = 778

mc.incr('k1', 10)

# k1 = 788

mc.decr('k1')

# k1 = 787

mc.decr('k1', 10)

# k1 = 777

10、gets 和 cas

如商城商品剩余个数，假设改值保存在memcache中，product_count = 900
A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900

如果A、B用户均购买商品

A用户修改商品剩余个数 product_count＝899
B用户修改商品剩余个数 product_count＝899

如此一来缓存内的数据便不在正确，两个用户购买商品后，商品剩余还是 899
如果使用python的set和get来操作以上过程，那么程序就会如上述所示情况！

如果想要避免此情况的发生，只要使用 gets 和 cas 即可，如：

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import memcache

mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True, cache_cas=True)

v = mc.gets('product_count')

# ...

# 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count，那么，下面的设置将会执行失败，剖出异常，从而避免非正常数据的产生

mc.cas('product_count', "899")

Ps：本质上每次执行gets时，会从memcache中获取一个自增的数字，通过cas去修改gets的值时，会携带之前获取的自增值和memcache中的自增值进行比较，如果相等，则可以提交，如果不想等，那表示在gets和cas执行之间，又有其他人执行了gets（获取了缓冲的指定值），如此一来有可能出现非正常数据，则不允许修改。

此部分转载：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5132791.html