DeepSeek提示词工程完全指南:如何用「思维翻译器」激发大模型潜能——附官方提示词和优化案例
DeepSeek提示词工程完全指南:如何用「思维翻译器」激发大模型潜能——附官方提示词和优化案例
字数:约3000字|预计阅读时间:8分钟
之前写了一篇DeepSeek-R1 技术全景解析:从原理到实践的“炼金术配方” ——附多阶段训练流程图与核心误区澄清,粗略将了一下DeepSeek的前世今生和原理,数据反馈还可以说明是对大家有帮助,那今天再结合DS官方提示词和之前学的prompt心法来和大家分享一下如何写好DS提示词充分利用好DeepSeek
友情提示:本文含大量"技术黑话→人话"翻译,建议搭配冰美式食用效果更佳

一、系统解剖:提示词的双螺旋结构
刚入坑的小白总把AI当许愿池:"写个毕业设计"——结果收获一篇小学生作文。这波操作像极了对着ATM机喊"给爷吐钱",不给你报错都算AI脾气好!
真正的老司机都懂System-User双螺旋结构才是正确打开方式:
王者操作:
[System]你是混迹硅谷10年的毒舌产品经理,擅长用黑话打脸
[User]用三句话锐评某橙色购物软件的「砍一刀」设计,
要带「认知闭合」「用户心智」等术语,结尾加个狗头
这不就调教出爆款文案了?家人们把「拿捏了」打在评论区!
灵魂拷问:System和User到底啥关系?
举个栗子:System是游戏规则说明书,User就是玩家操作指令。这俩组合相当于给AI装了个认知增强套件:
| 维度 | System提示词 | User提示词 |
|---|---|---|
| 功能定位 | 设定AI人格与行为准则 | 提出具体需求 |
| 生效机制 | 加载领域知识库与逻辑框架 | 激活特定任务处理模块 |
| 实战案例 | "你是有10年经验的算法架构师" | "设计支持千人并发的推荐系统架构" |
| 关系隐喻 | 游戏规则说明书 | 玩家操作指令 |

认知误区:非开发者常容易误将System指令当咒语堆砌,实际上角色设定+任务拆解+格式要求的黄金三角组合,效率远超简单叠加。
模型响应路径:
A[用户prompt] --> B(附加systen全局定位)
B --> C{知识域激活}
C -->|专业场景| D[技术语料库]
C -->|日常场景| E[生活对话库]
D --> F[逻辑推理链生成]
E --> F
F --> H[最终输出]
二、高阶心法:构建个人「DeepSeek提示词武器库」
What:提示词的本质是「思维翻译器」
就像教孩子骑自行车:你说“保持平衡”太抽象,要说“眼睛看前方,手握车把微微左右调整”。
关键三要素
- 角色锚定:用
扮演XX专家加载垂直领域知识(如跨境电商物流优化顾问) - 场景颗粒化:将
写营销文案升级为为深圳90后设计5个小红书3C产品种草话术 - 格式约束:通过
用Markdown表格对比方案优劣引导结构化输出
深夜改BUG的程序员都懂:精准报错信息才能快速定位问题。提示词设计同理——它不是在命令AI,而是在搭建人机共识的语义桥梁。 (突然拍大腿) 这不就是教AI写命题作文吗?当年语文老师直呼内行!

How:构建「思维共振」的三法则
法则1:用场景代替概念
- 初级提问:“写旅游攻略”
- 高阶设计:“假设你是常驻深圳的摄影爱好者,规划周末香港街头摄影路线,包含三个小众机位和当地美食打卡点”
这波相当于直接给DS加载了「地理坐标+兴趣标签+时间约束」的增强现实图层。
法则2:让AI进入「心流状态」
好的提示词要有任务锚点,这里不是让你写COT, 而是展开你的任务有哪些关键要求点, 像玩《塞尔达》一样拆解需求:
比如让DS写技术文档:
1. 假设读者是刚学会Python的大学生,对量子理论感兴趣
2. 用外卖骑手抄近道比喻量子隧穿效应,
3. 配套绘制mermaid示意图+可运行代码
法则3:预埋纠偏机制
就像程序员写单元测试,优秀提示词要自带防跑偏Buff:
“生成Python爬虫代码后,自动补充:
- 三个可能触发的反爬机制
- 对应的绕过策略
- 用注释标记关键风险点”
这种设计让AI进入「自动驾驶+人工监督」的协同模式,避免结果跑偏。

Why:哲学视角:提示词是人类的「认知投影仪」
当你对AI说“写一首关于孤独的诗”,本质上是在进行一场哲学实验——测试机器能否理解人类最微妙的情感。那些看似神奇的输出,不过是人类思维通过语言棱镜的衍射。
三个元认知视角:
- 镜面法则:AI输出的质量,始终是你思维清晰度的投影。就像模糊的底片洗不出高清照片,混沌的提示词只能得到似是而非的结果。
- 最小作用量原理:顶尖的提示词工程师都懂“少即是多”。如同围棋高手落子,关键不在数量而在位置。一句“用苏格拉底式提问帮我理解量子力学”,胜过千字冗长说明。
- 语言相对论:你所用的词汇正在重塑AI的认知边界。当你说“设计”而不是“写”,用“用户旅程”替代“流程”,实际上是在用语言雕刻AI的思维路径。
那些让AI写出惊艳文案或代码的魔术时刻,不过是人类首次用机器可读的方式,将飘散的思维星尘凝聚成银河。这让人想起海德格尔的话——“语言是存在之家”,而在AI时代,提示词正在成为人类扩展认知边疆的巴别塔。

三、场景化实战手册:从学习到商业落地
1. 教育领域:让AI化身「全能导师」
(1)费曼技巧数字化改造
原始提问:"解释量子隧穿效应" → 生成天书
改造方案:
System:你是有15年教龄的物理教授,擅长用生活案例教学
User:把我当12岁学生,用外卖骑手抄近道比喻量子隧穿,配套mermaid示意图
效果堪比把相对论讲成脱口秀,隔壁小孩都馋哭了!
(2)苏格拉底式追问链
推荐提示词设计:
1. "用提问引导我理解区块链共识机制"
2. "针对我的回答提出三个批判性质疑"
3. "根据对话生成知识漏洞检测报告"
2. 商业文案:打造「AI创意军火库」
爆款标题生成公式
System:你是头部MCN机构的文案总监,熟悉平台算法规则
User:基于以下产品特性,生成20个含数字/悬念/冲突元素的抖音标题:
- 目标人群:25-35岁职场女性
- 产品卖点:3秒速热、NASA材质保温杯
- 情感锚点:职场生存/精致生活
生成示例:
"被00后实习生追问链接的保温杯!3秒喝热水黑科技,拯救第108次加班夜 #职场徐明神器"
3. 技术研发:人机协作的正确姿势
案例:让AI写出防封爬虫
[System]你是会唱《孤勇者》的Python老司机,精通反爬骚操作
[User]写个B站科技区TOP100视频爬虫,要带:
- 随机请求头生成器(比我的发际线还随机)
- IP代理池接入方案
- 用表情包注释反反爬策略
结语:在对话中遇见更好的自己
(某次深夜改BUG时突然顿悟:挖掘AI能力的过程,本质是思维的淬炼。每次打磨提示词,都在逼问自己:“我到底想要什么?如何准确表达?” 就像作家改稿,程序员调试,这个过程暴露着我们认知的盲区,也锤炼着表达的精确度。
建议大家从DeepSeek官方提供的13个模板入手,结合自身需求改造定制个人专属的指令集。通过分类存储不同场景的优质模板、记录使用效果,并定期迭代优化措辞,用户可以提升AI使用的效率。当遇到复杂任务时,尝试拆解为“角色设定 + 任务分解 + 格式要求”的组合指令,效果往往超出预期。

Leonの私货:
- DeepSeek官方提示词库 官方模板别照抄!要像改编《青花瓷》一样魔改
- 建议用Obsidian+Git管理Prompt版本,比在微信里翻记录强
- 遇到复杂任务就拆解成"角色设定 + 任务链 + 格式三件套"
- 进阶教程:《(清华大学)DeepSeek从入门到精通》
(伸个懒腰) 关注不迷路~ 需要进阶教程PDF的铁汁,去公号回复"
DeepSeek从入门到精通"自提!
参考材料
最后再提供一些DS指令改造过的示例
研究学习
1、把我当成小孩子,模仿费曼的教学风格,使用卡夫卡的比喻方式,解释XXX基础理论
举个例子,比如你想要学习量子力学,但是让DeepSeek直接解释,肯定是看不懂的,会一头雾水,这个时间,你就可以这样子对DeepSeek说:把我当成小孩子,模仿费曼的教学风格,使用卡夫卡的比喻方式,解释量子力学基础理论
2、将XXX解题过程分解成精彩的短视频/相声/小品/电影/动漫…,分步讲解
举个例子,比如你给DeepSeek提问了一个流水行船相遇问题,等AI解题结束之后,可以发送这个:将上面这个问题的解题过程分解成精彩的小品,分步讲解
3、用苏格拉底提问法帮我理解XXX概念,让我有所启发
举个例子,当你想要学习某个概念或者知识,但又不想太直接知道答案,想要先思考一下,你可以这样子对DeepSeek说:用苏格拉底提问法帮我理解人工智能概念,让我有所启发
4、用可视化的方式讲解XX公式
举个例子,当你学习某个公式,没有图示,感觉理解起来很吃力的时候,你可以这样子对DeepSeek说:用可视化的方式讲解鸡兔同笼公式
5、将XXX编程逻辑转化为简单易懂的图示
举个例子,当你让DeepSeek写了代码之后,你可以让它将编程逻辑转化为简单易懂的图示,帮助你更好地理解
6、用案例分析法帮我理解XXX原理
举个例子,当你学习经济学原理,没有具体的案例,没办法彻底理解的时候,就可以让DeepSeek用案例分析法帮你理解经济学原理
7、用XXX的说话风格讲解复杂的XXX定律
DeepSeek很擅长模仿某个知名作者(特别是经典作家,最好是古代的,因为训练数据充足,风格特征明显)的说话风格,当你学习知识很枯燥时,可以绕过他模仿你的偶像,比如李白、鲁迅,给你来上一段别开生面的课程,哈哈哈~
8、生成XXX个常见误区/举一反三,生成XXX个相似例子
学知识,最好是有正反对比/举一反三,记忆更加深刻
9、把XXX转化为趣味知识卡片/趣味记忆口诀
当你学习知识很吃力,可以让DeepSeek这颗超强的AI大脑,帮你想一个好法子,比如趣味知识卡片或者记忆口诀,让知识点更好记
10、将这个知识点转化为Markdown表格
当你学习知识很吃力,不妨试试让DeepSeek这颗超强的AI大脑,把文字转换成表格来对比理解
文案写作(适用于自媒体)
11、根据以上这段文案生成XXX个爆款标题
举个例子,当你让DeepSeek生成产品测评文案后,你可以对DeepSeek说:根据以上这段文案生成10个爆款标题
12、请将以下我的口语化内容优化为XXX专业报告
举个例子,当你完成直播复盘口述后,你可以对DeepSeek说:请将我的直播总结优化为5页专业数据分析报告
13、帮我扩展下面这个XXX秒短视频的脚本细节
例:当你有30秒脚本框架时,可以说:帮我扩展下面这个30秒短视频的脚本细节,增加人物对话和场景描写
14、为这个视频生成XXX个通俗易懂的类比
讲解区块链技术时,可以说:为这个科普视频生成5个菜市场大妈能懂的类比案例
15、对这篇文章进行去AI味的同时故意增加XXX个错别字
收到AI生成的营销软文后,可以说:对这篇文章进行去AI味的同时故意增加8个合理错别字
16、为这个案例提炼XXX个核心观点
收集用户案例后,可以说:为这个教育机构成功案例提炼3个可复制的运营方法论
17、请将我的这篇随笔转化为有XXX的学术论文
完成游记随笔后,可以说:请将我的西藏旅行见闻转化为符合MLA格式的旅游人类学论文
18、为这个公众号文章生成XXX个引人入胜的开头
确定选题方向后,可以说:为这篇618购物攻略生成5个悬念式开头段落
19、用数据支持优化这篇XXX市场分析报告
初稿完成后,可以说:用近三年消费数据优化这篇母婴市场分析报告的可信度
20、根据关键词自动生成XXX个引发讨论的社交媒体话题
如果你是健身房老板,筹备活动期间,可以说:根据#健康饮食 #健身 生成20个微博热门话题标签
DeepSeek提示词工程完全指南:如何用「思维翻译器」激发大模型潜能——附官方提示词和优化案例的更多相关文章
- Foxmail邮箱最新应用指南 --如何使用「邮件标签」?
Foxmail邮箱最新应用指南--如何使用「邮件标签」? 最近看到很多的朋友收发电子邮件,现在我们帮助讲解下foxmail的标签功能,可以帮助我们整理我们的邮箱,让重要信息浮出水面. 1.鼠标右键邮件 ...
- (ASP页面查询等待提示效果)GridViewなどで検索中に「処理中メッセージ」を表示する方法(※他の長い時間処理も参照できる)
原博客 http://ino1970.blog119.fc2.com/blog-entry-163.html GridViewなどで検索中に「処理中メッセージ」を表示する方法 「GridViewなどで ...
- ☕【Java技术指南】「编译器专题」重塑认识Java编译器的执行过程(常量优化机制)!
问题概括 静态常量可以再编译器确定字面量,但常量并不一定在编译期就确定了, 也可以在运行时确定,所以Java针对某些情况制定了常量优化机制. 常量优化机制 给一个变量赋值,如果等于号的右边是常量的表达 ...
- TSMessages,非HUD风格的iOS提示框(附官方demo BUG修复方案)
优势 先看效果 个人觉得这种提示效果用在UITableView上要比HUD优雅美观,而其他情况下的提示,用HUD比较好 源码简介易懂,用起来也很方便 导入 pod导入相对很简单,主要讲怎么手动导入这个 ...
- DeepLearning.ai学习笔记(五)序列模型 -- week2 自然语言处理与词嵌入
一.词汇表征 首先回顾一下之前介绍的单词表示方法,即one hot表示法. 如下图示,"Man"这个单词可以用 \(O_{5391}\) 表示,其中O表示One_hot.其他单词同 ...
- DLNg序列模型第二周NLP与词嵌入
1.使用词嵌入 给了一个命名实体识别的例子,如果两句分别是“orange farmer”和“apple farmer”,由于两种都是比较常见的,那么可以判断主语为人名. 但是如果是榴莲种植员可能就无法 ...
- NLP领域的ImageNet时代到来:词嵌入「已死」,语言模型当立
http://3g.163.com/all/article/DM995J240511AQHO.html 选自the Gradient 作者:Sebastian Ruder 机器之心编译 计算机视觉领域 ...
- 【LOJ】#3088. 「GXOI / GZOI2019」旧词
LOJ#3088. 「GXOI / GZOI2019」旧词 不懂啊5e4感觉有点小 就是离线询问,在每个x上挂上y的询问 然后树剖,每个节点维护轻儿子中已经被加入的点的个数个数乘上\(dep[u]^{ ...
- SublimeCodeIntel 所有代码提示和补全插件 All Autocomplete 插件搜索所有打开的文件来寻找匹配的提示词
SublimeCodeIntelSublimeCodeIntel 作为一个代码提示和补全插件,支持 JavaScript.Mason.XBL.XUL.RHTML.SCSS.Python.HTML.Ru ...
- 极简SpringBoot指南-Chapter01-如何用Spring框架声明Bean
仓库地址 w4ngzhen/springboot-simple-guide: This is a project that guides SpringBoot users to get started ...
随机推荐
- YashanDB演讲实录|别彬彬:金融科技对智能化创新系统的机遇与路径
本文为"2024国产数据库创新生态大会"深算院采石矶.钓鱼城系统技术总监别彬彬的演讲实录分享,主题为 <金融科技对智能化创新系统的机遇与路径>,欢迎阅读. 各位领导.嘉 ...
- 一图一知-强大的js数组
平时在开发中,数组基本是每天都会用到的数据结构,通过ES6的更新,数组更是越发强大,特此记录数组那些有用而强大的api.
- 【Python】conda基本使用、pip换源、pip超时问题解决
conda问题 重要警告:安装conda的时候,安装目录不要包含空格以及特殊字符,最好不要直接装在C盘根目录, 往期笔记 conda安装: https://www.cnblogs.com/mllt/p ...
- 浅谈 IoT 如何助力制造业企业实现数字化落地
物联网作为新一代信息技术的重要组成部分,正在加速渗透到各行各业,成为经济社会数字化转型的关键支撑.根据中商产业研究院发布的<2022-2027 年中国物联网市场需求预测及发展趋势前瞻报告> ...
- PHP API接口数据简单快速的加密解密
php7.0版本以上不支持mcrypt_encryp函数进行加密的代码,加密方式改为openssl_encrypt 用自己私人的服务器来测试吧,99买阿里云 openssl_系列支持php5.3以上版 ...
- 多线程极速导出/9字段10W行只需2秒/导入导出打印组件/功能丰富简单易用
一.功能特点 组件同时集成了导出数据到csv.xls.pdf和打印数据. 所有操作全部提供静态方法无需new,数据和属性等各种参数设置采用结构体数据,极为方便. 同时支持QTableView.QTab ...
- Qt音视频开发1-vlc解码播放
一.前言 最开始接触视频监控这块的时候,用的就是vlc作为解码的内核,主要是因为vlc使用简单方便,直接传入一个句柄即可,简单几行代码就可以实现一个视频流播放,很适合初学者使用,也推荐初学者用qt+v ...
- Qt 中实现系统主题感知
[写在前面] 在现代桌面应用程序开发中,系统主题感知是一项重要的功能,它使得应用程序能够根据用户的系统主题设置(如深色模式或浅色模式)自动调整其外观. Qt 作为一个跨平台的C++图形用户界面应用程序 ...
- Matlab R2009b 版 license 到期问题
打开2009b Matlab,反复提示需要激活,是lisense到期了,到期时间2017年11月11日.解决方法: 将以下内容替换 Matlab 安装路径下 license/*.lic 文件中的所有内 ...
- Windows应用开发-常用工具集推荐
.NET/WPF开发 Visual Studio 最新版本是VS2022,官网下载:Visual Studio 2022 IDE - 适用于软件开发人员的编程工具 VsColorOutput 控制台 ...