A*算法超内存。

  对于最短路,我们可以维护dis[]数组,来求得最短路,但是此题有次短路,所以定义dis[][2],dis[][0]表示最短路,dis[][1]表示次短路;cnt[][2],cnt[][0]表示最短路条数,cnt[][1]表示次短路条数。

更新时:

如果小于最短路,更新dis[][0]。

如果等于最短路,更新cnt[][0]。

如果大于最短路小于次短路,更新dis[][1];

如果等于次短路,更新cnt[][1]。

由于此时要求2条路,若以外层循环需要2*n-1次。

以下为dijkstra:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define INF 1000000001
const int maxn = ;
const int maxm = ;
struct node
{
int to;
int v;
int next;
}edge[maxn*maxn/];
int pre[maxn],index,dis[maxn][],cnt[maxn][],n,vis[maxn][];
void init()
{
index=;
memset(pre,-,sizeof(pre));
}
void add(int x,int y,int z)
{
edge[index].to=y;
edge[index].v=z;
edge[index].next=pre[x];
pre[x]=index++;
}
void dij(int s,int t)
{
int i,j,k,pos;
for(i=;i<=n;i++)
{
dis[i][]=INF;
dis[i][]=INF;
cnt[i][]=cnt[i][]=;
vis[i][]=vis[i][]=;
}
dis[s][]=;
cnt[s][]=;
pos=s;
k=;
for(i=;i<*n;i++)
{
int min=INF;
for(j=;j<=n;j++)
{
if(!vis[j][]&&min>dis[j][])
{
min=dis[j][];
k=;
pos=j;
}
else if(!vis[j][]&&min>dis[j][])
{
min=dis[j][];
k=;
pos=j;
}
}
if(min>=INF)
break;
vis[pos][k]=;
for(j=pre[pos];j!=-;j=edge[j].next)
{
int v=edge[j].to;
if(dis[v][]>min+edge[j].v)
{
dis[v][]=dis[v][];//
cnt[v][]=cnt[v][];
dis[v][]=min+edge[j].v;
cnt[v][]=cnt[pos][k];
}
else if(dis[v][]==min+edge[j].v)
{
cnt[v][]+=cnt[pos][k];
}
else if(dis[v][]>min+edge[j].v)
{
dis[v][]=min+edge[j].v;
cnt[v][]=cnt[pos][k];
}
else if(dis[v][]==min+edge[j].v)
{
cnt[v][]+=cnt[pos][k];
}
}
}
int ans=cnt[t][];
if(dis[t][]==dis[t][]+)
ans+=cnt[t][];
printf("%d\n",ans);
}
int main()
{
int i,j,ft,m;
scanf("%d",&ft);
while(ft--)
{
init();
scanf("%d%d",&n,&m);
for(i=;i<m;i++)
{
int x,y,z;
scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
add(x,y,z);
}
int s,t;
scanf("%d%d",&s,&t);
dij(s,t);
}
}

以下为A*算法(超内存):

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<queue>
#define INF 100000001
using namespace std;
const int maxn = ;
struct node
{
int to;
int g,f;
friend bool operator<(node a,node b){
if(a.f!=b.f)
return a.f>b.f;
return a.g>b.g;
}
};
struct Enode
{
int to;
int v;
int next;
}edge[],fedge[];
int pre[maxn],index,vis[maxn],n,findex,fpre[maxn],dis[maxn];
void init()
{
findex=index=;
memset(fpre,-,sizeof(fpre));
memset(pre,-,sizeof(pre));
}
void add(int x,int y,int z)
{
edge[index].to=y;
edge[index].v=z;
edge[index].next=pre[x];
pre[x]=index++;
}
void fadd(int x,int y,int z)
{
fedge[findex].to=y;
fedge[findex].v=z;
fedge[findex].next=fpre[x];
fpre[x]=findex++;
}
void spfa(int s)
{
int i,j;
queue<int>q;
for(i=;i<=n;i++)
{
vis[i]=;
dis[i]=INF;
}
dis[s]=;
vis[s]=;
q.push(s);
while(!q.empty())
{
int t=q.front();
q.pop();
vis[t]--;
for(i=fpre[t];i!=-;i=fedge[i].next)
{
int v=fedge[i].to;
if(dis[v]>dis[t]+fedge[i].v)
{
dis[v]=dis[t]+fedge[i].v;
q.push(v);
}
}
}
}
void A_star(int s,int t)
{
int i,j,cnt=,first=-;
priority_queue<node>q;
node temp;
temp.f=dis[s];
temp.g=;
temp.to=s;
q.push(temp);
while(!q.empty())
{
temp=q.top();
q.pop();
if(temp.to==t)
{
if(cnt==)
{
first=temp.g;
}
else if(temp.g-first>)
{
break;
}
cnt++;
}
for(i=pre[temp.to];i!=-;i=edge[i].next)
{
node tt;
tt.to=edge[i].to;
tt.g=temp.g+edge[i].v;
tt.f=tt.g+dis[tt.to];
q.push(tt);
}
}
printf("%d\n",cnt);
}
int main()
{
int i,j,ft,m;
scanf("%d",&ft); while(ft--)
{
init();
scanf("%d%d",&n,&m);
for(i=;i<m;i++)
{
int x,y,z;
scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
add(x,y,z);
fadd(y,x,z);
}
int s,t;
scanf("%d%d",&s,&t);
spfa(t);
A_star(s,t);
}
}

poj3463&&hdu1688 次短路(dijkstra)的更多相关文章

  1. hdu 2544 最短路 Dijkstra

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2544 题目分析:比较简单的最短路算法应用.题目告知起点与终点的位置,以及各路口之间路径到达所需的时间, ...

  2. 算法学习笔记(三) 最短路 Dijkstra 和 Floyd 算法

    图论中一个经典问题就是求最短路.最为基础和最为经典的算法莫过于 Dijkstra 和 Floyd 算法,一个是贪心算法,一个是动态规划.这也是算法中的两大经典代表.用一个简单图在纸上一步一步演算,也是 ...

  3. 单源最短路dijkstra算法&&优化史

    一下午都在学最短路dijkstra算法,总算是优化到了我能达到的水平的最快水准,然后列举一下我的优化历史,顺便总结总结 最朴素算法: 邻接矩阵存边+贪心||dp思想,几乎纯暴力,luoguTLE+ML ...

  4. HUD.2544 最短路 (Dijkstra)

    HUD.2544 最短路 (Dijkstra) 题意分析 1表示起点,n表示起点(或者颠倒过来也可以) 建立无向图 从n或者1跑dij即可. 代码总览 #include <bits/stdc++ ...

  5. 训练指南 UVALive - 4080(最短路Dijkstra + 边修改 + 最短路树)

    layout: post title: 训练指南 UVALive - 4080(最短路Dijkstra + 边修改 + 最短路树) author: "luowentaoaa" ca ...

  6. 训练指南 UVA - 10917(最短路Dijkstra + 基础DP)

    layout: post title: 训练指南 UVA - 10917(最短路Dijkstra + 基础DP) author: "luowentaoaa" catalog: tr ...

  7. 训练指南 UVA - 11374(最短路Dijkstra + 记录路径 + 模板)

    layout: post title: 训练指南 UVA - 11374(最短路Dijkstra + 记录路径 + 模板) author: "luowentaoaa" catalo ...

  8. 最短路Dijkstra算法的一些扩展问题

    最短路Dijkstra算法的一些扩展问题     很早以前写过关于A*求k短路的文章,那时候还不明白为什么还可以把所有点重复的放入堆中,只知道那样求出来的就是对的.知其然不知其所以然是件容易引发伤痛的 ...

  9. 华夏60 战斗机(最短路dijkstra)

    华夏60 战斗机(最短路dijkstra) 华夏60 超音速战斗机是当今世界上机动性能最先进的战斗机.战斗过程中的一个关键问题是如何在最短的时间内使飞机从当前的飞行高度和速度爬升/俯冲到指定的高度并达 ...

随机推荐

  1. centos7 盘符变动 绑定槽位

    服务器下的硬盘主有机械硬盘.固态硬盘以及raid阵列,通常内核分配盘符的顺序是/dev/sda./dev/sdb… ….在系统启动过程中,内核会按照扫描到硬盘的顺序分配盘符(先分配直通的,再分配阵列) ...

  2. java的堆栈通俗理解

    java内存模型有堆内存和栈内存, 初学者可能看官方解释很模糊 堆:new 出来的对象或者数组都存放在堆中: List <String> list =new ArrayList<St ...

  3. 《DSP using MATLAB》Problem 7.31

    参照Example7.27,因为0.1π=2πf1   f1=0.05,0.9π=2πf2   f2=0.45 所以0.1π≤ω≤0.9π,0.05≤|H|≤0.45 代码: %% +++++++++ ...

  4. 每日上亿请求量的电商系统,JVM年轻代垃圾回收参数如何优化? ----实战教会你如何配置

    目录: 案例背景引入 特殊的电商大促场景 抗住大促的瞬时压力需要几台机器? 大促高峰期订单系统的内存使用模型估算 内存到底该如何分配? 新生代垃圾回收优化之一:Survivor空间够不够 新生代对象躲 ...

  5. VS2005连接MySQL C API

    1.在属性添加:附加目录,附加依赖库,附加库目录: 2.在stdafx.h中加入: #include <winsock.h> #include "mysql.h" 3. ...

  6. ssh实现免密码登录和文件传输

    一般的用户名密码认证不安全,很容易被暴力破解,还不方便:而大多数人都是选择使用 SSH 密钥认证,不仅安全还不用每次输密码 ssh密钥对 # 使用 ssh-keygen 生成非对称密钥,一路回车即可 ...

  7. JavaScript中this的指向2(转载)

    1. 每个函数都包含两个非继承而来的方法:call()方法和apply()方法. 2. 相同点:这两个方法的作用是一样的. 都是在特定的作用域中调用函数,等于设置函数体内this对象的值,以扩充函数赖 ...

  8. UOJ#428. 【集训队作业2018】普通的计数题

    #428. [集训队作业2018]普通的计数题 模型转化好题 所以变成统计有标号合法的树的个数. 合法限制: 1.根标号比子树都大 2.如果儿子全是叶子,数量B中有 3.如果存在一个儿子不是叶子,数量 ...

  9. random模块&hashlib模块

    random模块1.random.randrange(1, 10):返回1-10之间的一个随机数,不包括102.random.randint(1,10):返回1-10之间的一个随机数,包括103.ra ...

  10. 洛谷P1877 [HAOI2012]音量调节 [2017年4月计划 动态规划05]

    P1877 [HAOI2012]音量调节 题目描述 一个吉他手准备参加一场演出.他不喜欢在演出时始终使用同一个音量,所以他决定每一首歌之前他都需要改变一次音量.在演出开始之前,他已经做好一个列表,里面 ...