Lucene 全文搜索解析
一、创建查询对象的方式
对要搜索的信息创建 Query 查询对象,Lucene 会根据 Query 查询对象生成最终的查询语法。类似关系数据库 Sql 语法一样,Lucene 也有自己的查询语法,比如:“name:lucene”表示查询 Field 的 name 为 “lucene” 的文档信息。 可通过两种方法创建查询对象: 使用 Lucene 提供 Query 子类
Query 是一个抽象类,lucene 提供了很多查询对象,比如 TermQuery 项精确查询,NumericRangeQuery 数字范围查询等。 如下代码: Query query = new TermQuery(new Term(“name”, “lucene”));
使用 QueryParse 解析查询表达式
QueryParser 会将用户输入的查询表达式解析成 Query 对象实例。
如下代码: QueryParser queryParser = new QueryParser(“name”, new IKAnalyzer());
Query query = queryParser.parse(“name:lucene”);
二、通过 Query 子类搜索
2.1 TermQuery
TermQuery 项查询,TermQuery 不使用分析器,搜索关键词作为整体来匹配 Field 域中的词进行查询,比如订单号、分类 ID 号等。 private void doSearch(Query query) { IndexReader reader = null;
try {
// a) 指定索引库目录
Directory indexdirectory = FSDirectory.open(new File(
"E:\\11-index\\0720"));
// b) 创建IndexReader对象
reader = DirectoryReader.open(indexdirectory);
// c) 创建IndexSearcher对象
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
// d) 通过IndexSearcher对象执行查询索引库,返回TopDocs对象
// 第一个参数:查询对象
// 第二个参数:最大的n条记录
TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10);
// e) 提取TopDocs对象中的文档ID,如何找出对应的文档
ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
System.out.println("总共查询出的结果总数为:" + topDocs.totalHits);
Document doc;
for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
// 文档对象ID
int docId = scoreDoc.doc;
doc = searcher.doc(docId);
// f) 输出文档内容
System.out.println(doc.get("filename"));
System.out.println(doc.get("path"));
System.out.println(doc.get("size"));
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (reader != null) {
try {
reader.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
} @Test
public void testTermQuery() throws Exception { // 1、 创建查询(Query对象)
Query query = new TermQuery(new Term("filename", "apache"));
// 2、 执行搜索
doSearch(query);
}
2.2 NumericRangeQuery
NumericRangeQuery,指定数字范围查询. @Test
public void testNumbericRangeQuery() throws Exception { // 创建查询
// 第一个参数:域名
// 第二个参数:最小值
// 第三个参数:最大值
// 第四个参数:是否包含最小值
// 第五个参数:是否包含最大值
Query query = NumericRangeQuery.newLongRange("size", 1l, 100l, true,true);
// 2、 执行搜索
doSearch(query);
}
2.3 BooleanQuery
BooleanQuery,布尔查询,实现组合条件查询。 @Test
public void booleanQuery() throws Exception { BooleanQuery query = new BooleanQuery();
Query query1 = new TermQuery(new Term("id", "3"));
Query query2 = NumericRangeQuery.newFloatRange("price", 10f, 200f,
true, true); //MUST:查询条件必须满足,相当于AND
//SHOULD:查询条件可选,相当于OR
//MUST_NOT:查询条件不能满足,相当于NOT非
query.add(query1, Occur.MUST);
query.add(query2, Occur.SHOULD); System.out.println(query); search(query);
}
组合关系代表的意思如下: 1、MUST 和 MUST 表示 “与” 的关系,即“交集”。
2、MUST 和 MUST_NOT 前者包含后者不包含。
3、MUST_NOT 和 MUST_NOT 没意义
4、SHOULD 与 MUST 表示 MUST,SHOULD 失去意义;
5、SHOUlD 与 MUST_NOT 相当于 MUST 与 MUST_NOT。
6、SHOULD 与 SHOULD 表示 “或” 的概念。
三、通过 QueryParser 搜索
通过 QueryParser 也可以创建 Query,QueryParser 提供一个 Parse 方法,此方法可以直接根据查询语法来查询。Query 对象执行的查询语法可通过 System.out.println(query); 查询。 3.1 QueryParser
代码实现: @Test
public void testQueryParser() throws Exception { // 创建QueryParser
// 第一个参数:默认域名
// 第二个参数:分词器
QueryParser queryParser = new QueryParser("name", new IKAnalyzer());
// 指定查询语法 ,如果不指定域,就搜索默认的域
Query query = queryParser.parse("lucene");
System.out.println(query);
// 2、 执行搜索
doSearch(query);
}
查询语法: 1、基础的查询语法,关键词查询: 域名 +“:”+ 搜索的关键字
例如:content:java
2、范围查询 域名 +“:”+[最小值 TO 最大值]
例如:size:[1 TO 1000]
注意:QueryParser 不支持对数字范围的搜索,它支持字符串范围。
数字范围搜索建议使用 NumericRangeQuery。
3、组合条件查询 组合条件查询. PNG
1)+ 条件 1 + 条件 2:两个条件之间是并且的关系 and
例如:+filename:apache +content:apache 2)+ 条件 1 条件 2:必须满足第一个条件,忽略第二个条件
例如:+filename:apache content:apache 3)条件 1 条件 2:两个条件满足其一即可。
例如:filename:apache content:apache 4)- 条件 1 条件 2:必须不满足条件 1,要满足条件 2
例如:-filename:apache content:apache 第二种写法:
条件 1 AND 条件 2
条件 1 OR 条件 2
条件 1 NOT 条件 2
3.2 MultiFieldQueryParser
通过 MultiFieldQueryParser 对多个域查询。 @Test
public void testMultiFieldQueryParser() throws Exception { // 可以指定默认搜索的域是多个
String[] fields = { "name", "description" };
// 创建一个MulitFiledQueryParser对象
QueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(fields, new IKAnalyzer());
// 指定查询语法 ,如果不指定域,就搜索默认的域
Query query = parser.parse("lucene");
//等同于name:lucene OR description:lucene
// Query query = parser.parse("name:lucene OR description:lucene");
// 2、 执行搜索
doSearch(query);
}
四、TopDocs
Lucene 搜索结果可通过 TopDocs 遍历,TopDocs 类提供了少量的属性,如下: topdocs 属性. PNG
注意: Search 方法需要指定匹配记录数量 n:indexSearcher.search(query, n)
TopDocs.totalHits:是匹配索引库中所有记录的数量
TopDocs.scoreDocs:匹配相关度高的前边记录数组,scoreDocs 的长度小于等于 search 方法指定的参数 n 本文作者: IIsKei
本文链接: http://www.iskei.cn/posts/3536.html
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明出处!
Lucene 全文搜索解析的更多相关文章
- lucene全文搜索之四:创建索引搜索器、6种文档搜索器实现以及搜索结果分析(结合IKAnalyzer分词器的搜索器)基于lucene5.5.3
前言: 前面几章已经很详细的讲解了如何创建索引器对索引进行增删查(没有更新操作).如何管理索引目录以及如何使用分词器,上一章讲解了如何生成索引字段和创建索引文档,并把创建的索引文档保存到索引目录,到这 ...
- lucene全文搜索之三:生成索引字段,创建索引文档(给索引字段加权)基于lucene5.5.3
前言:上一章中我们已经实现了索引器的创建,但是我们没有索引文档,本章将会讲解如何生成字段.创建索引文档,给字段加权以及保存文档到索引器目录 luncene5.5.3集合jar包下载地址:http:// ...
- lucene全文搜索之二:创建索引器(创建IKAnalyzer分词器和索引目录管理)基于lucene5.5.3
前言: lucene全文搜索之一中讲解了lucene开发搜索服务的基本结构,本章将会讲解如何创建索引器.管理索引目录和中文分词器的使用. 包括标准分词器,IKAnalyzer分词器以及两种索引目录的创 ...
- lucene全文搜索之一:lucene的主要功能和基本结构(基于lucene5.5.3)
前言:lucene并不是像solr或elastic那样提供现成的.直接部署可用的系统,而是一套jar包,提供了一些常见语言分词.构建索引和创建搜索器等等功能的API,我们常用到的也就是分词器.索引目录 ...
- Lucene全文搜索 分组,精确查找,模糊查找
http://zm603380946.iteye.com/blog/1827318 完全个人理解,如有更好的方法,欢迎一起讨论 LuceneUtils.java package com.zbiti.l ...
- Lucene全文搜索之分词器:使用IK Analyzer中文分词器(修改IK Analyzer源码使其支持lucene5.5.x)
注意:基于lucene5.5.x版本 一.简单介绍下IK Analyzer IK Analyzer是linliangyi2007的作品,再此表示感谢,他的博客地址:http://linliangyi2 ...
- C# 全文搜索Lucene
全文出自:https://blog.csdn.net/huangwenhua5000/article/details/9341751 1 lucene简介1.1 什么是luceneLucene是一个全 ...
- Apache Solr采用Java开发、基于Lucene的全文搜索服务器
http://docs.spring.io/spring-data/solr/ 首先介绍一下solr: Apache Solr (读音: SOLer) 是一个开源.高性能.采用Java开发.基于Luc ...
- mac 下 sphinx + mysql + php 实现全文搜索(xampp)(3)sphinx 的配置项解析
source:数据的来源,数据是从什么地方来的. index:索引,当有数据源之后,从数据源处构建索引.索引实际上就是相当于一个字典检索.有了整本字典内容以后,才会有字典检索. searchd:提供搜 ...
随机推荐
- 2016CCPC杭州现场赛 B-Bomb /// tarjan缩点
题目大意: 给定n个爆破点的信息 x y r w 表示爆破点位置为 (x,y) 爆破范围是以位置为圆心 半径为r的圆 引爆这个点的代价为w 引爆某个点时 其他位置在该爆破范围内的爆破点也会被引爆 求引 ...
- C#& Screen 类&(&多&屏&幕&开&发)
原文:C#& Screen 类&(&多&屏&幕&开&发) Screen 类 下面的代码示例演示如何使用 Screen 类的各种方法和属性. 该示 ...
- JS对象 四舍五入round() round() 方法可把一个数字四舍五入为最接近的整数。 语法: Math.round(x)
四舍五入round() round() 方法可把一个数字四舍五入为最接近的整数. 语法: Math.round(x) 参数说明: 注意: 1. 返回与 x 最接近的整数. 2. 对于 0.5,该方法将 ...
- .net 接受请求过来的流
//接收POST过来的数据 System.IO.Stream s = Request.InputStream; int count = 0; byte[] buffer = new byte[1024 ...
- ubuntu切换到root用户
我们都知道使用su root命令,去切换到root权限,此时会提示输入密码,可是怎么也输不对,提示"Authentication failure", 解决办法如下 su root ...
- js添加节点
<!DOCTYPE html><html><body><script>var message=document.createTextNode(" ...
- element-ui 框架中使用 NavMenu 导航菜单组件时,点击一个子菜单会出现多个子菜单同时展开或折叠?
我在使用 elment-ui 框架的导航组件时,直接粘贴复制了官网上 (http://element-ui.cn/#/zh-CN/component/menu)的例子不会出错,但是当我将他们转化为动态 ...
- CF 540D Bad Luck Island
一看就是DP题(很水的一道紫题) 设\(dp[i][j][k]\)为留下\(i\)个\(r\)族的人,死去\(j\)个\(s\)族的人,死去\(k\)个\(p\)族的人的概率(跟其他的题解有点差别,但 ...
- USACO18FEB Platinum
SlingShot 求数轴上从x到y的最短路( 边长为1),有若干个从xi到yi长度为ti的传送门,每次只能选择其中一个使用. 即求min(|x-y|,min{|a-x|+|b-y|+c}),拆开绝对 ...
- PHP正则使用技巧1
$pattern="/<div class=\"cover g-playicon\">(.*?)>/s"; 意思为抓取<div clas ...