数据转换--替换值（replace函数）

替换值

replace函数

 data=Series([1,-999,2,-999,-1000,3])

 data
 Out[34]:
 0       1
 1    -999
 2       2
 3    -999
 4   -1000
 5       3
 dtype: int64

假设-999这个值可能表示缺失数据的标记值，将其替换为pandas能理解的NA值：

 data.replace(-999,np.nan)
 Out[35]:
 0       1.0
 1       NaN
 2       2.0
 3       NaN
 4   -1000.0
 5       3.0
 dtype: float64

一次替换多个值，可以传入一个由待替换值组成组成的列表以及一个替换值：

data.replace([-999,-1000],np.nan)
Out[36]:
0    1.0
1    NaN
2    2.0
3    NaN
4    NaN
5    3.0
dtype: float64

对不同的值进行不同的替换，传入一个由替换关系组成的列表：

data.replace([-999,-1000],[np.nan,0])
Out[37]:
0    1.0
1    NaN
2    2.0
3    NaN
4    0.0
5    3.0
dtype: float64

#传入的参数可以是字典
data.replace({-999:np.nan,-1000:0})
Out[38]:
0    1.0
1    NaN
2    2.0
3    NaN
4    0.0
5    3.0
dtype: float64