SQL语句学习（一）

这篇文章用来记录再学习SQL语句的过程。

首先，我们从简单的创建表开始。创建表的语法是CREATE TABLE 表名(列1的名字  列1的属性，列2的名字  列2的属性...);

如果希望将某一列作为主键，我们可以在该列的属性中添加PRIMARY KEY，并且我们可以用auto_increment属性将该列设为自增。注意，自增的值同样可以手动设置值。

 create table t_Customer(
 customer_id int(11) primary key not null  auto_increment,
 First_name char(50),
 Last_name char(50),
 Address char(50),
 City char(50),
 Country char(50),
 Birth_Date datetime);

这里，我们创建了一张名为t_Customer的表，并将custmoer_id设为主键。

除了上述方法设置主键之外，我们还可以在最后一列之后添加PRIMARY KEY(customer_id)来设置主键。

来试一下将First_name和Last_name组合作为主键。

首先我们需要删除表之前的主键，

 ALTER TABLE t_customer DROP PRIMARY KEY;

这里我们可能会被告知自增只能定义在主键上，所以我们需要先删除主键上的自增属性：

ALTER TABLE t_customer CHANGE customer_id customer_id INT(11) NOT NULL;

虽然此时我们没有写上customer_id是主键，但实际上主键仍然是它，因此我们需要重复之前的步骤，删除主键，

之后再添加主键。

 ALTER TABLE t_customer ADD PRIMARY KEY(First_name, Last_Name);

我们将主键重新改为id,然后往表里插入数据：

 INSERT INTO t_customer(First_name, Last_name, Address, City, Country, Birth_Date) VALUES('Mei','Han','1st Street','Seattle','USA','1989-03-04');
 INSERT INTO t_customer(First_name, Last_name, Address, City, Country, Birth_Date) VALUES('Jacob','Liu','2nd Street','Seattle','USA','1991-11-02');
 INSERT INTO t_customer(First_name, Last_name, Address, City, Country, Birth_Date) VALUES('Edward','Andrew','4th Street','Seattle','USA','1978-10-24');
 INSERT INTO t_customer(First_name, Last_name, Address, City, Country, Birth_Date) VALUES('Ci','Wu','1st Street','Hangzhou','China','1992-10-27');

来看看增加的数据，用SELECT查找出之前增加的记录。

 SELECT * FROM t_customer;

*表示筛选出全部的列。我们也可以制定我们需要的列。比如，只选出姓名：

 SELECT First_name,Last_name FROM t_customer;

如果我们希望不重复的筛选出表里的全部城市，那么我们可以使用DISTINCT关键字：

 SELECT DISTINCT City From t_customer;

WHERE关键字可以帮我们过滤掉不符合条件的记录：

 SELECT * FROM t_customer WHERE City = 'Seattle';

AND和OR可以帮我们结合多个判断条件：

 SELECT * FROM t_customer WHERE First_name ='Mei' AND Last_name = 'Han';

筛选出First_name = 'Mei'且Last_name = 'Han'的记录。

 SELECT * FROM t_customer WHERE City = 'Seattle' OR City = 'Hangzhou';

筛选出City='Seattle'或是Hangzhou的记录。

结合AND和OR：

 SELECT * FROM t_customer WHERE (First_name = 'Mei' OR First_name = 'Jacob') AND City = 'Seattle';

我们可以通过ORDER BY对查询的结果进行排序：

 FROM t_customer ORDER BY Last_name;

默认排序方式是升序，如果想用降序的话，则要加上DESC：

SELECT * FROM t_customer ORDER BY Last_name DESC;

我们也可以根据多列的值来排序：

 SELECT * FROM t_customer ORDER BY City, First_name;

值得注意的是，当我们按照以下写法：

SELECT * FROM t_customer ORDER BY City, First_name DESC;

实际上是以City的升序和First_name的降序进行组合排序。

修改记录的语法为 UPDATE 表名 SET 列1的名 = 新值， 列2的名=新值 WHERE 条件：

 UPDATE  t_customer SET City='Boston', Address = '2nd Street' WHERE Last_name = 'Han';

删除记录的语法为 DELETE FROM 表名 WHERE 条件：

 DELETE From t_customer WHERE Last_name = 'Wu';

LIMIT关键字可以限制返回的对大记录数：

 SELECT * FROM t_customer LIMIT 1;

这里我们就得到了表里的第一条记录。

LIKE可以帮助我们匹配特定的模式：

 SELECT * FROM t_customer WHERE Address LIKE '2nd%';

注意LIKE后面的条件需要用引号，这里我们筛选出的是地址是2nd开头的记录。

NOT LIKE 可以选择出不符合条件的记录。

LIKE可以搭配通配符使用，以下是各个通配符的含义：

通配符                                描述

%                                     替代一个或多个字符

_                                       仅替代一个字符

[charlist]                             字符列中的任何单一字符

[^charlist]或[!charlist]          不在字符列中的任何单一字符

IN关键字：IN允许我们在WHERE条件中规定多个值。

 SELECT * FROM t_customer WHERE City IN ('Boston','Seattle');

筛选出City是Boston或是Seattle的记录。

 SELECT * FROM t_customer WHERE First_name BETWEEN 'Curry' AND 'Jordan';

筛选名字介于Curry和Jordan的记录。

值得注意的是，不同的数据库对边界的规定是有所差异的！我测试了mySQL是包含边界的。