用tf.Session()创建会话时只有在会话中run某个张量才能得到这个张量的运算结果，而交互式环境下如命令行、IPython，想要执行一行就得到结果，这就需要用到tf.InteractiveSession()，并且可以使用Tensor.eval() 得到张量的具体值。

import tensorflow as tf

sess = tf.InteractiveSession()

a = tf.truncated_normal([1,5],stddev=0.1) # 创建一个1x5的随机张量

print(a)   # >> Tensor("truncated_normal_1:0", shape=(1, 5), dtype=float32)

print(a.eval())

# >> array([[ 0.0331782 , -0.0733152 ,  0.01366828,  0.01550526,  0.06196761]],dtype=float32)

　　

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