题意：给定一个n个点的无向图，开始没有边，然后m个操作，每次加边或者删边，每次操作后输出正好k个边的匹配数
k=1,2,3,...n/2，n<=10,m<=30000

可以发现，n<=10可以想一想状压，以点集为状态

于是dp[S]表示匹配中的点集为S时的方案数

加边时，dp[S]+=dp[S-2u-1-2v-1]，去边时，dp[S]-=dp[S-2u-1-2v-1]

同时更新答案即可

[HDU6321]Dynamic Graph Matching（DP）的更多相关文章

  1. HDU6321 Dynamic Graph Matching （杭电多校3C）

    给出一些点集,然后对于每一次要求给出的这些点集里的1,2,3,4,5,6....n/2的匹配数, dp[i][j] 表示到第i次操作里点集为j的匹配数,然后我每次加入一条边u-v,我的状态就是 dp[ ...

  2. HDU6321 Dynamic Graph Matching【状压DP 子集枚举】

    HDU6321 Dynamic Graph Matching 题意: 给出\(N\)个点,一开始没有边,然后有\(M\)次操作,每次操作加一条无向边或者删一条已经存在的边,问每次操作后图中恰好匹配\( ...

  3. 【LeetCode】10.Regular Expression Matching（dp）

    [题意] 给两个字符串s和p,判断s是否能用p进行匹配. [题解] dp[i][j]表示s的前i个是否能被p的前j个匹配. 首先可以分成3大类情况,我们先从简单的看起: (1)s[i - 1] = p ...

  4. 动态规划算法（Dynamic Programming，简称 DP）

    动态规划算法(Dynamic Programming,简称 DP) 浅谈动态规划 动态规划算法(Dynamic Programming,简称 DP)似乎是一种很高深莫测的算法,你会在一些面试或算法书籍 ...

  5. Learning Combinatorial Embedding Networks for Deep Graph Matching（基于图嵌入的深度图匹配）

    1. 文献信息 题目: Learning Combinatorial Embedding Networks for Deep Graph Matching(基于图嵌入的深度图匹配) 作者:上海交通大学 ...

  6. HDU 6321 Dynamic Graph Matching

    HDU 6321 Dynamic Graph Matching (状压DP) Problem C. Dynamic Graph Matching Time Limit: 8000/4000 MS (J ...

  7. hdu多校第3场C. Dynamic Graph Matching

    Problem C. Dynamic Graph Matching Time Limit: / MS (Java/Others) Memory Limit: / K (Java/Others) Tot ...

  8. 初探动态规划（DP）

    学习qzz的命名,来写一篇关于动态规划(dp)的入门博客. 动态规划应该算是一个入门oier的坑,动态规划的抽象即神奇之处,让很多萌新 萌比. 写这篇博客的目标,就是想要用一些容易理解的方式,讲解入门 ...

  9. LightOJ 1033 Generating Palindromes（dp）

    LightOJ 1033  Generating Palindromes(dp) 题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid= ...

随机推荐

  1. python 图形界面

    Python自带的库是支持Tk的Tkinter,使用Tkinter,无需安装任何包,就可以直接使用. Tk是一个图形库,支持多个操作系统 导入Tkinter包的所有内容: from tkinter i ...

  2. 记一次挖掘115网盘反射型xss，08xss的储存型xss

    记一次对115分站简单绕过过滤继续实现xss,08xss平台也中枪!! 115反射型xss url:http://115.qiye.115.com/disk/?ac=select_public_fil ...

  3. 三·管理和配置Subversion(基于Centos7)

    基于上一篇文章 二·安装Subversion(基于Centos7)中安装的Subversion,本篇文章讲述Subversion的管理和配置 1.添加环境变量 输入命令vi /etc/profile ...

  4. JsonHelp

    using Newtonsoft.Json; using Newtonsoft.Json.Converters; using Newtonsoft.Json.Linq; using System; u ...

  5. 页面间传递前端请求参数和获取参数：Model model,HttpServletRequest request, ModelMap map参数使用与区别

    Model model, HttpServletRequest request, ModelMap map声明变量 一.下面的方法是需要将请求发过来的数据(或者说参数)传递到重定向的页面/转发的页面的 ...

  6. 机器学习之感知器算法原理和Python实现

    (1)感知器模型 感知器模型包含多个输入节点:X0-Xn,权重矩阵W0-Wn(其中X0和W0代表的偏置因子,一般X0=1,图中X0处应该是Xn)一个输出节点O,激活函数是sign函数. (2)感知器学 ...

  7. JAVA Collections常用方法

    /* 集合框架的工具类 Collections: */ import java.util.*; class Test { public static void main(String [] args) ...

  8. python-递归的实现

    一.概念 递归算法是一种直接或者间接地调用自身算法的过程,在计算机编写程序中,递归算法对解决一大类问题是十分有效的. 特点: ①递归就是在过程或者函数里调用自身. ②在使用递归策略时,必须有一个明确的 ...

  9. PAT——1045. 快速排序

    著名的快速排序算法里有一个经典的划分过程:我们通常采用某种方法取一个元素作为主元,通过交换,把比主元小的元素放到它的左边,比主元大的元素放到它的右边. 给定划分后的N个互不相同的正整数的排列,请问有多 ...

  10. 【题解】洛谷P1052 [NOIP2005TG] 过河（DP+离散化）

    题目来源:洛谷P1052 思路 一开始觉得是贪心 但是仔细一想不对 是DP 再仔细一看数据不对 有点大 如果直接存下的话 显然会炸 那么就需要考虑离散化 因为一步最大跳10格 那么我们考虑从1到10都 ...