子树(LintCode)
子树
有两个不同大小的二进制树: T1 有上百万的节点;T2 有好几百的节点。请设计一种算法,判定 T2 是否为 T1的子树。
下面的例子中 T2 是 T1 的子树:
1 3
/ \ /
T1 = 2 3 T2 = 4
/
4
下面的例子中 T2 不是 T1 的子树:
1 3
/ \ \
T1 = 2 3 T2 = 4
/
4
若 T1 中存在从节点 n 开始的子树与 T2 相同,我们称 T2 是 T1 的子树。也就是说,如果在 T1 节点 n 处将树砍断,砍断的部分将与 T2 完全相同。
先用递归在T1中找出可能的子树的根节点,然后检验以这个节点为根的子树与T2是否完全相同。
这里我偷懒就直接用了同一个方法,用一个参数i标记是要验证完全相同还是要找可能的根节点。
/**
* Definition of TreeNode:
* public class TreeNode {
* public int val;
* public TreeNode left, right;
* public TreeNode(int val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
/**
* @param T1, T2: The roots of binary tree.
* @return: True if T2 is a subtree of T1, or false.
*/
public boolean isSubtree(TreeNode T1, TreeNode T2) {
if(T1 == null && T2 == null) return true;
if(T1 == null && T2 != null) return false;
if(T1 != null && T2 == null) return true;
return solve(T1,T2, 0); } public boolean solve(TreeNode T1, TreeNode T2, int i) {
if(T1 == null && T2 == null) return true;
if(T1 == null && T2 != null) return false;
if(T1 != null && T2 == null) return false;
if(T1.val == T2.val) {
if(solve(T1.left,T2.left,1) && (solve(T1.right,T2.right,1)))
return true;
}
if(i == 0) {
boolean f = false;
if(T1.left != null) f = solve(T1.left, T2,0);
else f = false;
if(T1.right != null) f = f || solve(T1.right, T2,0);
else f = f || false;
return f;
}
return false;
}
}
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