一、简述

xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。它用于不同语言或者程序之间进行数据交换,从这点上讲与json差不多,只不过json看起来更美观、可读性更强。另外json诞生的时间并不是很久,在json出现以前,数据交换只能选择xml,即便是json已经在大面积使用的现在,xml依然被广泛使用,java项目中随处可见啊。

二、xml的结构

先来看一个栗子把:

  1 <?xml version="1.0"?>
2 <data>
3 <country name="Liechtenstein">
4 <rank updated="yes">2</rank>
5 <year>2008</year>
6 <gdppc>141100</gdppc>
7 <neighbor name="Austria" direction="E"/>
8 <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
9 </country>
10 <country name="Singapore">
11 <rank updated="yes">5</rank>
12 <year>2011</year>
13 <gdppc>59900</gdppc>
14 <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
15 </country>
16 <country name="Panama">
17 <rank updated="yes">69</rank>
18 <year>2011</year>
19 <gdppc>13600</gdppc>
20 <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
21 <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
22 </country>
23 </data>

OK,从结构上,它很像我们常见的HTML超文本标记语言。但他们被设计的目的是不同的,超文本标记语言被设计用来显示数据,其焦点是数据的外观。它被设计用来传输和存储数据,其焦点是数据的内容。
结构特征解读如下:

  • 它由成对的标签组成 <data></data>
    一级标签称为根节点,其他级别的标签称为节点
  • 标签可以有属性 <country name="Panama">
  • 标签对可以嵌入数据 <year>2011</year>
    嵌入的数据即为节点的值
  • 标签可以嵌入子标签(具有层级关系)

三、通过python操作xml文件

就以上面的xml文件为例来看看怎么通过python操作xml文件把。

3.1 读取xml文件内容
  1 import xml.etree.ElementTree as et
2 tree = et.parse('test.xml')
3 root = tree.getroot() #获取根节点
4 print(root.tag) #打印根节点
5
6
7 for child in root:
8 print('-----')
9 print('\t', child.tag, child.attrib) #分别打印子节点名称和子节点属性
10 #遍历子节点下的所有节点
11 for i in child:
12 print('\t\t', i.tag, i.text, i.attrib) #打印子节点下节点的节点名、节点值和属性
13 #只遍历year节点
14 for i in child.iter('year'):
15 print('\t\t\t', i.tag, i.text)
16
17 print('')
18 for node in root.iter('year'): #从根节点上直接遍历year节点
19 print(node.tag, node.text)
20
21 程序输出:
22 data
23 -----
24 country {'name': 'Liechtenstein'}
25 rank 2 {'updated': 'yes'}
26 year 2008 {}
27 gdppc 141100 {}
28 neighbor None {'name': 'Austria', 'direction': 'E'}
29 neighbor None {'name': 'Switzerland', 'direction': 'W'}
30 year 2008
31 -----
32 country {'name': 'Singapore'}
33 rank 5 {'updated': 'yes'}
34 year 2011 {}
35 gdppc 59900 {}
36 neighbor None {'name': 'Malaysia', 'direction': 'N'}
37 year 2011
38 -----
39 country {'name': 'Panama'}
40 rank 69 {'updated': 'yes'}
41 year 2011 {}
42 gdppc 13600 {}
43 neighbor None {'name': 'Costa Rica', 'direction': 'W'}
44 neighbor None {'name': 'Colombia', 'direction': 'E'}
45 year 2011
46
47 year 2008
48 year 2011
49 year 2011
50

说明:

1. getroot()用于返回根节点,tag返回节点名,attrib返回节点属性,text返回节点的值

2. 只返回某个节点的信息,使用iter(节点名)即可

3.2 修改xml文件内容
  1 import xml.etree.ElementTree as et
2 tree = et.parse('test.xml')
3 root = tree.getroot()
4
5 print(type(root.iter('year')))
6 for node in root.iter('year'):
7 new_year = int(node.text) + 1
8 node.text = str(new_year) #修改节点值
9 node.tag = 'next_year' #修改节点名称
10 node.set('Maxwell','handsome') #修改节点属性
11
12 tree.write('test2.xml') #保存文件

注意最后一步保存操作不能漏掉!
修改的实际效果如下:

3.3 删除xml节点
  1 import xml.etree.ElementTree as et
2
3 tree = et.parse('test.xml')
4 root = tree.getroot()
5
6
7 for country in root.findall('country'): #查找第一层子节点
8 rank = int(country.find('rank').text) #查找子节点下的子节点
9 if rank > 50:
10 root.remove(country) #删除符合条件的节点
11
12 tree.write('test2.xml')

注意:

  1. findall()从根节点只能根据第一层的子节点名查找,并且返回第一层子节点的内存地址
  2. 删除节点用remove()方法
  3. 删除后需要write保存

3.4 创建新的xml文件
  1 import xml.etree.ElementTree as et
2
3 #创建根节点
4 new_xml = et.Element('profile')
5 #创建根节点的第一层子节点,参数依次表示父节点,子节点名称,子节点属性
6 name = et.SubElement(new_xml, 'name', attrib={'Luzhishen':'HuaHeSang'})
7 age = et.SubElement(name, 'age', attrib={'adult':'yes'})
8 #设置子节点的值
9 age.text = '22'
10 gender = et.SubElement(name, 'gender')
11 gender.text = 'man'
12 #创建第二个根节点的第一层子节点
13 name2 = et.SubElement(new_xml, 'name', attrib={'WuYong':'Zhiduoxing'})
14 age2 = et.SubElement(name2, 'age')
15 age2.text = '23'
16
17 #生成新的xml文档
18 ET = et.ElementTree(new_xml)
19 #保存文档
20 ET.write('my.xml', encoding='utf-8', xml_declaration='true')
21 #打印文档格式
22 et.dump(new_xml)

创建的xml文档格式:

可以看出与一般的xml文件相比就差缩进了,不过不影响数据交换啦。

注意:

SubElement()方法用于创建新的节点,它的第一个参数决定了新节点属于什么节点的子节点。

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