阿里云 MSE 支持 Go 语言流量防护

简介： OpenSergo 开源项目联合 Sentinel 项目，正在制定、完善限流降级标准，方便不同语言应用通过统一控制面来实现统一的微服务治理。阿里云微服务引擎（MSE）也会逐步支持 OpenSergo 标准，让微服务开发者能够使用 OpenSergo 来统一治理不同语言的微服务应用。同时，阿里云 MSE 也会基于微服务治理进行探索，探索实现流量治理、限流降级、数据库治理、消息治理等功能，给微服务开发者带来全生命周期的微服务治理。

作者：卜比

概述

随着 Go 语言、云原生的广泛采用，Go 语言在微服务场景中使用的越来越广泛，对 Go 语言微服务的治理、限流降级需求也越来越强。

在 Go 语言中，虽然社区提供了 go.uber.org/ratelimit 等限流库，但其一，对多语言支持不足，只支持 Go，其二，功能上，限流降级会细分为流控、隔离、熔断、热点等功能，也不支持动态配置，在功能支持度上不够完善。

阿里云微服务引擎（MSE）结合 Sentinel，给 Go 语言、Java 语言应用带来微服务治理能力。本文将给大家介绍如何在 Go 语言微服务应用中使用限流降级能力。

什么是限流降级

在微服务应用中，限流降级主要分为三步：

Target: 针对什么样的流量
Strategy: 限流降级的策略
FallbackAction: 触发后的行为

比如，针对订单创建接口（Target），我们限制请求为 1000QPS（Strategy），触发限流后，请求返回异常（FallbackAction）。

在阿里云 MSE 支持通过开源 Sentinel 的方式来定义资源，并从 MSE 获取、应用限流降级规则，整体接入如下：

如何使用 MSE 限流降级

应用接入

下载 MSE Go SDK[1]，解压到项目的./pkg-custom/github.com/aliyun/aliyun-mse-go-sdk-v1.0.7 目录。

可以参考 SDK 的 example 目录下的例子，来进行接入。

在 go.mod 文件中，添加如下依赖声明：

require (

  github.com/aliyun/aliyun-mse-go-sdk v1.0.7

)

replace github.com/aliyun/aliyun-mse-go-sdk => ./pkg-custom/github.com/aliyun/aliyun-mse-go-sdk

在应用的启动过程中，添加 MSE SDK 初始化命令：

import (

  mse_sdk "github.com/aliyun/aliyun-mse-go-sdk"

)

// 在应用的初始化逻辑中加入以下代码。

// Sentinel core的初始化包含在了这里面。如果之前有调用过Sentinel的初始化函数，需要去掉。

err := mse_sdk.InitMseDefault

if err != nil {

    log.Fatalf("Failed to init MSE: %+v", err)

}

应用部署

在云原生部署方式中，通常的部署规范是 12 因子[2]，其中关于配置，推荐将应用的配置存储于环境变量中。这样应用在部署时，只需要切换不同的环境变量，就可以接入不同的环境。

同样的，MSE-Go-SDK 也推荐大家通过环境变量的方式接入 MSE，使用的环境变量如下：

按照上述步骤接入后，可以在应用列表页面看到我们接入的应用：

资源定义

在文章开始的时候，我们提到了限流降级=Target+Strategy+FallbackAction。所以第一步就是要定义 Target。

Sentinel 定义资源

MSE 支持用户通过 Sentinel 定义的资源，只需要用如下代码块包裹业务逻辑即可：

import (

  sentinel "github.com/alibaba/sentinel-golang/api"

)

// Entry 方法用于埋点

e, b := sentinel.Entry("your-resource-name", sentinel.WithTrafficType(base.Inbound))

if b != nil {

  // 请求被流控，可以从 BlockError 中获取限流详情

} else {

  // 请求可以通过，在此处编写您的业务逻辑

  // 务必保证业务逻辑结束后 Exit

  e.Exit()

}

当然，在日常的业务开发中，开发者常常通过微服务框架提供服务，比如 dubbo-go、Gin、gRPC 等，自然而然的，我们希望能够将这些服务注册为资源：

dubbo-go 方式定义资源

只需要引入 dubbo-go adaptor 即可自动注册资源到 MSE：

import (

    _ "github.com/alibaba/sentinel-golang/adapter/dubbo"

)

Dubbo 应用是在代码中通过 import 包的形式引入 Dubbo adapter，其中的 init()函数会自动注入相关 filter。Dubbo-Go 版本需要≥1.3.0。Sentinel Dubbo adapter 会自动统计所有 provider 和 consumer 的调用。

gRPC应用接入

import (

  sentinelPlugin "github.com/alibaba/sentinel-golang/adapter/grpc"

  "google.golang.org/grpc"

)

s := grpc.NewServer(grpc.UnaryInterceptor(sentinelPlugin.NewUnaryServerInterceptor()))

gRPC 应用在 gRPC 的初始化代码中引入 Sentinel 提供的 interceptor，Sentinel 针对 Server 和 Client 都提供了 unary 和 streaming 两种 interceptor，以上代码以 Server 端为例。默认的限流处理逻辑是返回 Sentinel 的 BlockError。您也可以在创建 interceptor 时提供自定义的 fallback 处理逻辑。

Gin Web 应用接入

import (

  sentinelPlugin "github.com/alibaba/sentinel-golang/adapter/gin"

  "github.com/gin-gonic/gin"

)

r := gin.New()

r.Use(sentinelPlugin.SentinelMiddleware())

Gin Web 应用在 Gin 的初始化代码中引入 SentinelMiddleware。Sentinel 会对每个 API route 进行统计，资源名称类似于 GET:/foo/:id。默认的限流处理逻辑是返回 429 (Too Many Requests)错误码。

Micro应用接入

import (

  sentinelPlugin "github.com/alibaba/sentinel-golang/adapter/micro"

  "github.com/micro/go-micro/v2"

)

svc := micro.NewService(micro.WrapHandler(sentinelPlugin.NewHandlerWrapper()))

在 Go-Micro 的初始化代码中引入 Sentinel 提供的 wrapper。Sentinel 针对 Go-Micro Server 和 Client 都提供了 wrapper。以上代码以 Server端为例。埋点默认会提取服务 method 作为资源名，默认的流控处理逻辑是返回 Sentinel 的 BlockError。您也可以在创建 wrapper 时提供自定义的 fallback 处理逻辑。

如何配置限流降级规则

通过上述方式接入后，就可以配置流控规则、隔离规则、熔断规则、热点规则等规则了：

查看应用

接入后，可以在应用列表页面看到我们接入的应用：

在应用详情页面，也可以看到应用的概览数据：

可以查看代码中注册的资源：

配置流控规则

可以针对每种资源设置流控规则：

设置流控规则后，可以看到拒绝 QPS 增加、通过 QPS 减少：

选择流控防护，可以预设服务可承受的 QPS 流量，当流量达到设定阈值时立即拦截超出部分的请求，避免应用被瞬时的流量高峰冲垮。

配置隔离规则

选择隔离防护，可以通过控制接口或依赖的并发线程数，来保证系统的稳定性。通常适用于应用内部或下游依赖出现不稳定的场景，例如慢 SQL、下游应用响应时间变长等。

配置熔断规则

选择熔断防护，可以监控应用内部或者下游依赖的响应时间或异常比例，当达到指定的阈值时立即降低下游依赖的优先级。在指定的时间内，系统不会调用该不稳定的资源，避免应用受到影响，从而保障应用高可用性。当指定时间过后，再重新恢复对该资源的调用。

配置热点规则

选择热点参数防护，AHAS 将分析统计参数，即资源调用过程中的调用次数较高的参数，并根据配置的热点规则对包含热点参数的资源调用进行限流，保护系统稳定性。热点即经常被访问的数据。例如在以下场景中需要统计某个热点数据中访问频次最高的 Top 数据，并对其访问进行限制。

针对一段时间内最频繁购买的商品 ID 进行限制，防止击穿缓存而导致大量请求到数据库的情形。

针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制，防止恶意刷单。

MSE 微服务治理规划

OpenSergo 开源项目联合 Sentinel 项目，正在制定、完善限流降级标准，方便不同语言应用通过统一控制面来实现统一的微服务治理。

阿里云微服务引擎（MSE）也会逐步支持 OpenSergo 标准，让微服务开发者能够使用 OpenSergo 来统一治理不同语言的微服务应用。

同时，阿里云 MSE 也会基于微服务治理进行探索，探索实现流量治理、限流降级、数据库治理、消息治理等功能，给微服务开发者带来全生命周期的微服务治理。

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参考链接：

[1] MSE Go SDK：

https://mse-cn-hangzhou.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/sdk/go/latest/aliyun-mse-go-sdk.zip

[2] 12因子：

https://12factor.net/zh_cn/

原文链接：https://click.aliyun.com/m/1000355949/

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