MDC实现微服务链路追踪
一、问题背景
在微服务架构中,我们没办法快速定位用户在一次请求中对应的所有日志,在排查生产问题的时候会非常困难,那是因为我们在输出的日志的时候没把请求的唯一标示输出到我们的日志中,导致我们没办法根据一个请求或者用户身份标识来做日志的过滤。
二、MDC简介
MDC(Mapped Diagnostic Context,映射调试上下文)是 log4j 和 logback 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的Map,可以往其中添加键值对。MDC 中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。当前线程的子线程会继承其父线程中的 MDC 的内容。当需要记录日志时,只需要从 MDC 中获取所需的信息即可。MDC 的内容则由程序在适当的时候保存进去。对于一个 Web 应用来说,通常是在请求被处理的最开始保存这些数据。
API说明:
clear() => 移除所有MDC
get (String key) => 获取当前线程MDC中指定key的值
getContext() => 获取当前线程MDC的MDC
put(String key, Object o) => 往当前线程的MDC中存入指定的键值对
remove(String key) => 删除当前线程MDC中指定的键值对 。
三、实现方式
由于 MDC 内部使用的是 ThreadLocal 所以只有本线程才有效,子线程和下游的服务 MDC 里的值会丢失,所以方案主要的难点是解决值的传递问题;
1. 工具类
public class TraceIdUtil {
public static final String TRACE_ID = "traceId";
public static String getTraceId() {
String traceId = MDC.get(TRACE_ID);
return traceId == null ? "" : traceId;
}
public static void setTraceId(String traceId) {
MDC.put(TRACE_ID, traceId);
}
public static void remove() {
MDC.remove(TRACE_ID);
}
public static void clear() {
MDC.clear();
}
public static String generateTraceId() {
return UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
}
}
- logback日志,这里的
[%X{traceId}]就是MDC中的,切不可写错key
<property name="console.log.pattern"
value="%red(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) %green([%thread]) %highlight(%-5level) %boldMagenta(%logger{36}) [%X{traceId}] - %msg%n"/>
2. 拦截器
- 通过拦截器拦截请求,判断请求头中是否存在traceId,如果存在则存入MDC上下文中,不存在则生成traceId存入MDC中.
public class MdcInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
//如果有上层调用就用上层的ID
String traceId = request.getHeader(TraceIdUtil.TRACE_ID);
if (StrUtil.isEmpty(traceId)) {
TraceIdUtil.setTraceId(TraceIdUtil.generateTraceId());
} else {
TraceIdUtil.setTraceId(traceId);
}
return true;
}
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
//调用结束后删除
TraceIdUtil.remove();
}
}
- 注册拦截器
@Component
public class WebAppConfigurer implements WebMvcConfigurer {
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
// 可添加多个
registry.addInterceptor(new MdcInterceptor()).addPathPatterns("/**");
}
}
3. 请求头传递
- 这里使用的是openFeign的解决方案,其他的类似,在请求头中塞入traceId
@Component
public class MyFeignRequestInterceptor implements RequestInterceptor {
@Override
public void apply(RequestTemplate requestTemplate) {
String traceId = TraceIdUtil.getTraceId();
// 传递请求头
if (StrUtil.isNotBlank(traceId)) {
requestTemplate.header(TraceIdUtil.TRACE_ID, traceId);
} else {
requestTemplate.header(TraceIdUtil.TRACE_ID, TraceIdUtil.generateTraceId());
}
}
}
4. 线程父子间传递
- 由于MDC的底层是ThreadLocal,所以会导致子线程拿不到主线程里的数据
public class ThreadMdcUtil {
public static void setTraceIdIfAbsent() {
if (MDC.get(TraceIdUtil.TRACE_ID) == null) {
MDC.put(TraceIdUtil.TRACE_ID, TraceIdUtil.generateTraceId());
}
}
public static <T> Callable<T> wrap(final Callable<T> callable, final Map<String, String> context) {
return () -> {
if (context == null) {
MDC.clear();
} else {
MDC.setContextMap(context);
}
setTraceIdIfAbsent();
try {
return callable.call();
} finally {
MDC.clear();
}
};
}
public static Runnable wrap(final Runnable runnable, final Map<String, String> context) {
return () -> {
if (context == null) {
MDC.clear();
} else {
MDC.setContextMap(context);
}
//设置traceId
setTraceIdIfAbsent();
try {
runnable.run();
} finally {
MDC.clear();
}
};
}
}
- 自定义线程池
public class ThreadPoolExecutorMdcWrapper extends ThreadPoolTaskExecutor {
private static final long serialVersionUID = 3940722618853093830L;
@Override
public void execute(Runnable task) {
super.execute(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
}
@Override
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
}
@Override
public Future<?> submit(Runnable task) {
return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
}
}
@Configuration
public class ThreadPoolTaskExecutorConfig{
//最大可用的CPU核数
public static final int PROCESSORS = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
@Bean
public ThreadPoolExecutorMdcWrapper getExecutor(){
ThreadPoolExecutorMdcWrapper executor =new ThreadPoolExecutorMdcWrapper();
executor.setCorePoolSize(PROCESSORS *2);
executor.setMaxPoolSize(PROCESSORS * 4);
executor.setQueueCapacity(50);
executor.setKeepAliveSeconds(60);
executor.setThreadNamePrefix("Task-A");
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
executor.initialize();
return executor;
}
}
- 单线程的做法(不建议)
public class MDCRunable implements Runnable {
private Map<String, String> copyOfContextMap;
private Runnable runnable;
public MDCRunable(Runnable runnable) {
this.copyOfContextMap = MDC.getCopyOfContextMap();
this.runnable = runnable;
}
@Override
public void run() {
if (!copyOfContextMap.isEmpty()) {
MDC.setContextMap(copyOfContextMap);
}
try {
runnable.run();
} finally {
if (!copyOfContextMap.isEmpty()) {
MDC.clear();
}
}
}
}
5. 测试结果
- 上游日志
2023-02-27 18:58:05 [http-nio-8099-exec-2] INFO c.s.c.controller.ConsumerController [65f8173c73f945d99ea5b0ab209164fd] - consumer-打印日志2
2023-02-27 18:58:05 [DefaultAsync-1] INFO c.s.c.controller.ConsumerController [65f8173c73f945d99ea5b0ab209164fd] - consumer-thread-01,测试线程
2023-02-27 18:58:05 [pool-9-thread-1] INFO c.s.c.controller.ConsumerController [65f8173c73f945d99ea5b0ab209164fd] - consumer-mdc-thread
- 下游日志
2023-02-27 18:58:05 [http-nio-8089-exec-1] INFO c.s.f.p.c.ProviderController [65f8173c73f945d99ea5b0ab209164fd] - provider-测试日志
2023-02-27 18:58:05 [DefaultAsync-1] INFO c.s.f.p.c.ProviderController [65f8173c73f945d99ea5b0ab209164fd] - provider-thread-02,测试线程
MDC实现微服务链路追踪的更多相关文章
- 阿里P7架构师详解微服务链路追踪原理
背景介绍 在微服务横行的时代,服务化思维逐渐成为了程序员的基本思维模式,但是,由于绝大部分项目只是一味地增加服务,并没有对其妥善管理,当接口出现问题时,很难从错综复杂的服务调用网络中找到问题根源,从而 ...
- 「Java分享客栈」随时用随时翻:微服务链路追踪之zipkin搭建
前言 微服务治理方案中,链路追踪是必修课,SpringCloud的组件其实使用很简单,生产环境中真正令人头疼的往往是软件维护,接口在微服务间的调用究竟哪个环节出现了问题,哪个环节耗时较长,这都是项目上 ...
- Gokit微服务-服务链路追踪
https://mp.weixin.qq.com/s/gjKOy4SDpsjUXDC3Q1YdFw Gokit微服务-服务链路追踪 原创: 兮一昂吧 兮一昂吧 2月28日
- 服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth)
sleuth:英 [slu:θ] 美 [sluθ] n.足迹,警犬,侦探vi.做侦探 微服务架构是一个分布式架构,它按业务划分服务单元,一个分布式系统往往有很多个服务单元.由于服务单元数量众多,业务的 ...
- spring cloud 入门系列八:使用spring cloud sleuth整合zipkin进行服务链路追踪
好久没有写博客了,主要是最近有些忙,今天忙里偷闲来一篇. =======我是华丽的分割线========== 微服务架构是一种分布式架构,微服务系统按照业务划分服务单元,一个微服务往往会有很多个服务单 ...
- Spring Cloud Sleuth+ZipKin+ELK服务链路追踪(七)
序言 sleuth是spring cloud的分布式跟踪工具,主要记录链路调用数据,本身只支持内存存储,在业务量大的场景下,为拉提升系统性能也可通过http传输数据,也可换做rabbit或者kafka ...
- Zipkin和微服务链路跟踪
https://cloud.tencent.com/developer/article/1082821 Zipkin和微服务链路跟踪 本期分享的内容是有关zipkin和分布式跟踪的内容. 首先,我们还 ...
- spring cloud微服务快速教程之(十一) Sleuth(zipkin) 服务链路追踪
0.前言 微服务架构上众多微服务通过REST调用,可能需要很多个服务协同才能完成一个接口功能,如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时,都会形成导致接口调用失败.随着业务的不断扩张,服务之间互相调用 ...
- Spring Cloud Sleuth服务链路追踪(zipkin)(转)
这篇文章主要讲述服务追踪组件zipkin,Spring Cloud Sleuth集成了zipkin组件. 一.简介 Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案, ...
- SpringCloud(7)服务链路追踪Spring Cloud Sleuth
1.简介 Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案,并且兼容支持了 zipkin,你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可.本文主要讲述服务追踪组件zipki ...
随机推荐
- Spring声明式事务控制配置
xml配置(配置文件) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="h ...
- python截取字符串(字符串切片)
python中使用[]来截取字符串,语法: 字符串[起始位置:结束位置] 一.起始位置:结束位置 先看几个例子: s = 'python' print(s) #输出 python 直接输出字符串 #从 ...
- 性能暴增70%!AMD线程撕裂者RPO 7000将于10月19日发布: 96核心Zen 4史无前例
据wccftech最新报道,AMD的下一代Ryzen Threadripper(线程撕裂者)PRO 7000"Storm Peak"CPU将于10月19日作为终极工作站解决方案亮相 ...
- 小知识:Linux如何删除大量小文件
环境:RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4 需求:使用df -i巡检发现Inodes使用率过高,需要清理删除文件来解决.如果Inodes满,该目录将不能写,即使df -h查看还有剩余空 ...
- Spring boot 的定时任务。
@Scheduled(fixedRate=2000):上一次开始执行时间点后2秒再次执行: @Scheduled(fixedDelay=2000):上一次执行完毕时间点后2秒再次执行: @Schedu ...
- Pandas—read_csv()/read_table()文本文件的读取
对于CSV及txt后缀的文本文件,分别使用pandas模块中的read_csv函数和read_table函数 文件类型 函数名称 CSV read_csv() txt read_table() 1. ...
- 【Unity3D】Tank大战
1 需求实现 项目代码见→坦克大战1.1.0 1)人机交互 玩家通过 ↑ ↓ ← → 键(或 W.S.A.D)键控制己方坦克平移: 玩家通过滑动鼠标右键控制己方坦克左右旋转: 玩家通过鼠标左键 ...
- redis大key分析工具redis-rdb-tools
最近1台云Redis的内存曝高,24G的内存占用19G,而且一直增长,想看那些key比较大,腾讯云Redis有大key分析的结果,但是这台没有,估计要找腾讯云的技术刷新一下数据: 分析大key工具,有 ...
- LAMP环境部署wordpress
关于搭建LAMP 请参考:https://blog.csdn.net/IndexMan/article/details/122991129 本篇是基于LAMP环境搭建wordpress. 上传word ...
- Java利用反射实现运行时方法调用
1.介绍 在这篇短文中,我们将快速了解如何在运行时使用Java反射API调用方法. 2.准备工作 来创建一个简单的类: public class Operations { public double ...