MDC实现微服务链路追踪
一、问题背景
在微服务架构中,我们没办法快速定位用户在一次请求中对应的所有日志,在排查生产问题的时候会非常困难,那是因为我们在输出的日志的时候没把请求的唯一标示输出到我们的日志中,导致我们没办法根据一个请求或者用户身份标识来做日志的过滤。
二、MDC简介
MDC(Mapped Diagnostic Context,映射调试上下文)是 log4j 和 logback 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的Map,可以往其中添加键值对。MDC 中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。当前线程的子线程会继承其父线程中的 MDC 的内容。当需要记录日志时,只需要从 MDC 中获取所需的信息即可。MDC 的内容则由程序在适当的时候保存进去。对于一个 Web 应用来说,通常是在请求被处理的最开始保存这些数据。
API说明:
clear() => 移除所有MDC
get (String key) => 获取当前线程MDC中指定key的值
getContext() => 获取当前线程MDC的MDC
put(String key, Object o) => 往当前线程的MDC中存入指定的键值对
remove(String key) => 删除当前线程MDC中指定的键值对 。
三、实现方式
由于 MDC 内部使用的是 ThreadLocal 所以只有本线程才有效,子线程和下游的服务 MDC 里的值会丢失,所以方案主要的难点是解决值的传递问题;
1. 工具类
public class TraceIdUtil {
public static final String TRACE_ID = "traceId";
public static String getTraceId() {
String traceId = MDC.get(TRACE_ID);
return traceId == null ? "" : traceId;
}
public static void setTraceId(String traceId) {
MDC.put(TRACE_ID, traceId);
}
public static void remove() {
MDC.remove(TRACE_ID);
}
public static void clear() {
MDC.clear();
}
public static String generateTraceId() {
return UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
}
}
- logback日志,这里的
[%X{traceId}]就是MDC中的,切不可写错key
<property name="console.log.pattern"
value="%red(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) %green([%thread]) %highlight(%-5level) %boldMagenta(%logger{36}) [%X{traceId}] - %msg%n"/>
2. 拦截器
- 通过拦截器拦截请求,判断请求头中是否存在traceId,如果存在则存入MDC上下文中,不存在则生成traceId存入MDC中.
public class MdcInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
//如果有上层调用就用上层的ID
String traceId = request.getHeader(TraceIdUtil.TRACE_ID);
if (StrUtil.isEmpty(traceId)) {
TraceIdUtil.setTraceId(TraceIdUtil.generateTraceId());
} else {
TraceIdUtil.setTraceId(traceId);
}
return true;
}
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
//调用结束后删除
TraceIdUtil.remove();
}
}
- 注册拦截器
@Component
public class WebAppConfigurer implements WebMvcConfigurer {
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
// 可添加多个
registry.addInterceptor(new MdcInterceptor()).addPathPatterns("/**");
}
}
3. 请求头传递
- 这里使用的是openFeign的解决方案,其他的类似,在请求头中塞入traceId
@Component
public class MyFeignRequestInterceptor implements RequestInterceptor {
@Override
public void apply(RequestTemplate requestTemplate) {
String traceId = TraceIdUtil.getTraceId();
// 传递请求头
if (StrUtil.isNotBlank(traceId)) {
requestTemplate.header(TraceIdUtil.TRACE_ID, traceId);
} else {
requestTemplate.header(TraceIdUtil.TRACE_ID, TraceIdUtil.generateTraceId());
}
}
}
4. 线程父子间传递
- 由于MDC的底层是ThreadLocal,所以会导致子线程拿不到主线程里的数据
public class ThreadMdcUtil {
public static void setTraceIdIfAbsent() {
if (MDC.get(TraceIdUtil.TRACE_ID) == null) {
MDC.put(TraceIdUtil.TRACE_ID, TraceIdUtil.generateTraceId());
}
}
public static <T> Callable<T> wrap(final Callable<T> callable, final Map<String, String> context) {
return () -> {
if (context == null) {
MDC.clear();
} else {
MDC.setContextMap(context);
}
setTraceIdIfAbsent();
try {
return callable.call();
} finally {
MDC.clear();
}
};
}
public static Runnable wrap(final Runnable runnable, final Map<String, String> context) {
return () -> {
if (context == null) {
MDC.clear();
} else {
MDC.setContextMap(context);
}
//设置traceId
setTraceIdIfAbsent();
try {
runnable.run();
} finally {
MDC.clear();
}
};
}
}
- 自定义线程池
public class ThreadPoolExecutorMdcWrapper extends ThreadPoolTaskExecutor {
private static final long serialVersionUID = 3940722618853093830L;
@Override
public void execute(Runnable task) {
super.execute(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
}
@Override
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
}
@Override
public Future<?> submit(Runnable task) {
return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
}
}
@Configuration
public class ThreadPoolTaskExecutorConfig{
//最大可用的CPU核数
public static final int PROCESSORS = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
@Bean
public ThreadPoolExecutorMdcWrapper getExecutor(){
ThreadPoolExecutorMdcWrapper executor =new ThreadPoolExecutorMdcWrapper();
executor.setCorePoolSize(PROCESSORS *2);
executor.setMaxPoolSize(PROCESSORS * 4);
executor.setQueueCapacity(50);
executor.setKeepAliveSeconds(60);
executor.setThreadNamePrefix("Task-A");
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
executor.initialize();
return executor;
}
}
- 单线程的做法(不建议)
public class MDCRunable implements Runnable {
private Map<String, String> copyOfContextMap;
private Runnable runnable;
public MDCRunable(Runnable runnable) {
this.copyOfContextMap = MDC.getCopyOfContextMap();
this.runnable = runnable;
}
@Override
public void run() {
if (!copyOfContextMap.isEmpty()) {
MDC.setContextMap(copyOfContextMap);
}
try {
runnable.run();
} finally {
if (!copyOfContextMap.isEmpty()) {
MDC.clear();
}
}
}
}
5. 测试结果
- 上游日志
2023-02-27 18:58:05 [http-nio-8099-exec-2] INFO c.s.c.controller.ConsumerController [65f8173c73f945d99ea5b0ab209164fd] - consumer-打印日志2
2023-02-27 18:58:05 [DefaultAsync-1] INFO c.s.c.controller.ConsumerController [65f8173c73f945d99ea5b0ab209164fd] - consumer-thread-01,测试线程
2023-02-27 18:58:05 [pool-9-thread-1] INFO c.s.c.controller.ConsumerController [65f8173c73f945d99ea5b0ab209164fd] - consumer-mdc-thread
- 下游日志
2023-02-27 18:58:05 [http-nio-8089-exec-1] INFO c.s.f.p.c.ProviderController [65f8173c73f945d99ea5b0ab209164fd] - provider-测试日志
2023-02-27 18:58:05 [DefaultAsync-1] INFO c.s.f.p.c.ProviderController [65f8173c73f945d99ea5b0ab209164fd] - provider-thread-02,测试线程
MDC实现微服务链路追踪的更多相关文章
- 阿里P7架构师详解微服务链路追踪原理
背景介绍 在微服务横行的时代,服务化思维逐渐成为了程序员的基本思维模式,但是,由于绝大部分项目只是一味地增加服务,并没有对其妥善管理,当接口出现问题时,很难从错综复杂的服务调用网络中找到问题根源,从而 ...
- 「Java分享客栈」随时用随时翻:微服务链路追踪之zipkin搭建
前言 微服务治理方案中,链路追踪是必修课,SpringCloud的组件其实使用很简单,生产环境中真正令人头疼的往往是软件维护,接口在微服务间的调用究竟哪个环节出现了问题,哪个环节耗时较长,这都是项目上 ...
- Gokit微服务-服务链路追踪
https://mp.weixin.qq.com/s/gjKOy4SDpsjUXDC3Q1YdFw Gokit微服务-服务链路追踪 原创: 兮一昂吧 兮一昂吧 2月28日
- 服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth)
sleuth:英 [slu:θ] 美 [sluθ] n.足迹,警犬,侦探vi.做侦探 微服务架构是一个分布式架构,它按业务划分服务单元,一个分布式系统往往有很多个服务单元.由于服务单元数量众多,业务的 ...
- spring cloud 入门系列八:使用spring cloud sleuth整合zipkin进行服务链路追踪
好久没有写博客了,主要是最近有些忙,今天忙里偷闲来一篇. =======我是华丽的分割线========== 微服务架构是一种分布式架构,微服务系统按照业务划分服务单元,一个微服务往往会有很多个服务单 ...
- Spring Cloud Sleuth+ZipKin+ELK服务链路追踪(七)
序言 sleuth是spring cloud的分布式跟踪工具,主要记录链路调用数据,本身只支持内存存储,在业务量大的场景下,为拉提升系统性能也可通过http传输数据,也可换做rabbit或者kafka ...
- Zipkin和微服务链路跟踪
https://cloud.tencent.com/developer/article/1082821 Zipkin和微服务链路跟踪 本期分享的内容是有关zipkin和分布式跟踪的内容. 首先,我们还 ...
- spring cloud微服务快速教程之(十一) Sleuth(zipkin) 服务链路追踪
0.前言 微服务架构上众多微服务通过REST调用,可能需要很多个服务协同才能完成一个接口功能,如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时,都会形成导致接口调用失败.随着业务的不断扩张,服务之间互相调用 ...
- Spring Cloud Sleuth服务链路追踪(zipkin)(转)
这篇文章主要讲述服务追踪组件zipkin,Spring Cloud Sleuth集成了zipkin组件. 一.简介 Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案, ...
- SpringCloud(7)服务链路追踪Spring Cloud Sleuth
1.简介 Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案,并且兼容支持了 zipkin,你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可.本文主要讲述服务追踪组件zipki ...
随机推荐
- Docker 安装与升级
卸载旧版本 sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest ...
- 纪念JDBC
技术总是在不断更新变化的,尤其是在IT编程领域. 有时候我们理所当然的用着现成的框架,以至于用的太过于顺手,更要时不时的骂一句: 什么垃圾框架?我家狗都不会用! 如果那些被拍死在沙滩的"前浪 ...
- Hive中insert into 和 insert overwrite的区别
相同点 insert into 和 insert overwrite 都是往表中插入数据的. 不同点 区别1: insert into :其实是将数据追加到表的末尾,注意:不是覆盖,是追加. inse ...
- 借助Rich库实现Pandas DataFrame颜值升级
pandas的DataFrame功能强大自不必说,它可以帮助我们极大的提高统计分析的效率. 不过,使用DataFrame开发我们的分析程序的时候,经常需要打印出DataFrame的内容,以验证和调试数 ...
- JS 判断两个数组是否相等,元素以及顺序相等,顺序不同但元素相等
壹 ❀ 引 在日常开发中,判断两个数组是否相等应该是较为常见的场景,因为常用,所以想着简单记录下.关于判断数组相等,这里我分为两种场景,第一种是数组完全相等,即数组元素相同且元素顺序一致:第二则为元素 ...
- NC14700 追债之旅
题目链接 题目 题目描述 小明现在要追讨一笔债务,已知有n座城市,每个城市都有编号,城市与城市之间存在道路相连(每条道路都是双向的),经过任意一条道路需要支付费用.小明一开始位于编号为1的城市,欠债人 ...
- NC50243 小木棍
题目链接 题目 题目描述 乔治有一些同样长的小木棍,他把这些木棍随意砍成几段,直到每段的长都不超过50.现在,他想把小木棍拼接成原来的样子,但是却忘记了自己开始时有多少根木棍和它们的长度.给出每段小木 ...
- 一文总结 C++ 常量表达式、constexpr 和 const
TLDR 修饰变量的时候,可以把 constexpr 对象当作加强版的 const 对象:const 对象表明值不会改变,但不一定能够在编译期取得结果:constexpr 对象不仅值不会改变,而且保证 ...
- 微信小程序实现原理
微信小程序实现原理 微信小程序采用wxml.wxss.javascript进行开发,本质是一个单页应用,所有的页面渲染和事件处理,都在一个页面内进行,但又可以通过微信客户端调用原生的各种接口.微信的架 ...
- 【快速排序】采用D&C(divide and conquer)方法求解
介绍 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists).平均状况下,排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较,在最坏状况下 ...