SQL JOIN 子句：合并多个表中相关行的完整指南

SQL JOIN

JOIN子句用于基于它们之间的相关列合并来自两个或更多表的行。

让我们看一下“Orders”表的一部分选择：

OrderID	CustomerID	OrderDate
10308	2	1996-09-18
10309	37	1996-09-19
10310	77	1996-09-20

然后，看一下“Customers”表的一部分选择：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mexico

注意，“Orders”表中的“CustomerID”列是指“Customers”表中的“CustomerID”。上述两个表之间的关系是“CustomerID”列。

然后，我们可以创建以下SQL语句（包含INNER JOIN），选择在两个表中具有匹配值的记录：

示例

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;

它将产生类似于以下的结果：

OrderID	CustomerName	OrderDate
10308	Ana Trujillo Emparedados y helados	9/18/1996
10365	Antonio Moreno Taquería	11/27/1996
10383	Around the Horn	12/16/1996
10355	Around the Horn	11/15/1996
10278	Berglunds snabbköp	8/12/1996

不同类型的SQL JOIN

以下是SQL中不同类型的JOIN：

• (INNER) JOIN：返回在两个表中具有匹配值的记录
• LEFT (OUTER) JOIN：返回左表中的所有记录以及右表中匹配的记录
• RIGHT (OUTER) JOIN：返回右表中的所有记录以及左表中匹配的记录
• FULL (OUTER) JOIN：在左表或右表中有匹配时返回所有记录

这些JOIN类型可以根据您的需求选择，以确保检索到所需的数据。希望这能帮助你理解SQL中JOIN的概念。如果有其他问题，请随时告诉我。

SQL INNER JOIN

INNER JOIN关键字选择在两个表中具有匹配值的记录。

让我们看一下Products表的一部分选择：

ProductID	ProductName	CategoryID	Price
1	Chais	1	18
2	Chang	1	19
3	Aniseed Syrup	2	10

以及Categories表的一部分选择：

CategoryID	CategoryName	Description
1	Beverages	Soft drinks, coffees, teas, beers, and ales
2	Condiments	Sweet and savory sauces, relishes, spreads, and seasonings
3	Confections	Desserts, candies, and sweet breads

我们将使用两个表的CategoryID字段连接Products表和Categories表：

示例

使用INNER JOIN关键字连接Products和Categories：

SELECT ProductID, ProductName, CategoryName
FROM Products
INNER JOIN Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID;

SQL INNER JOIN

注意：INNER JOIN关键字仅返回两个表中具有匹配值的行。这意味着如果您有一个没有CategoryID的产品，或者CategoryID在Categories表中不存在的记录，该记录将不会在结果中返回。

语法

SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

指定列名

在SQL语句中指定列时，最好在列名前包含表名。

示例

指定表名：

SELECT Products.ProductID, Products.ProductName, Categories.CategoryName
FROM Products
INNER JOIN Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID;

上面的示例在不指定表名的情况下也可以工作，因为指定的列名在两个表中都不存在。如果尝试在SELECT语句中包含CategoryID，则如果不指定表名，将会出现错误（因为CategoryID在两个表中都存在）。

JOIN或INNER JOIN

JOIN和INNER JOIN将返回相同的结果。

INNER是JOIN的默认连接类型，因此当您写JOIN时，解析器实际上会写INNER JOIN。

示例

JOIN与INNER JOIN相同：

SELECT Products.ProductID, Products.ProductName, Categories.CategoryName
FROM Products
JOIN Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID;

连接三个表

以下SQL语句选择具有客户和承运商信息的所有订单：

示例

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Shippers.ShipperName
FROM ((Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID)
INNER JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID);

INNER JOIN用于将多个表中的数据连接在一起，以便根据关联列的匹配情况检索相应的数据。希望这帮助你理解INNER JOIN的使用方式。如果有其他问题，请随时提出。

SQL LEFT JOIN关键字

SQL LEFT JOIN关键字返回左表（table1）中的所有记录以及右表（table2）中的匹配记录。如果没有匹配，则右侧的结果为0条记录。

LEFT JOIN语法

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

注意：在某些数据库中，LEFT JOIN被称为LEFT OUTER JOIN。

SQL LEFT JOIN

演示数据库

在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。

以下是“Customers”表的部分选择：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico

以及“Orders”表的部分选择：

OrderID	CustomerID	EmployeeID	OrderDate	ShipperID
10308	2	7	1996-09-18	3
10309	37	3	1996-09-19	1
10310	77	8	1996-09-20	2

示例

假设我们想要检索所有客户以及他们的订单（如果有的话）。我们可以使用LEFT JOIN将两个表连接在一起，以便即使某些客户没有订单，它们仍然会在结果中显示。

SELECT Customers.CustomerID, Customers.CustomerName, Orders.OrderID, Orders.OrderDate
FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;

在这个例子中，LEFT JOIN确保了所有的客户都会出现在结果中，而与之关联的订单信息（如果存在的话）也会被检索出来。如果某个客户没有订单，相应的OrderID和OrderDate列将显示为NULL。

希望这能帮助你理解SQL中LEFT JOIN的使用方式。如果有其他问题，请随时提出。

最后

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