1 前言

Jmeter是Apache基金会下的一款应用场景非常广的压力测试工具,具备轻量、高扩展性、分布式等特性。Jmeter已支持实现随机数、计数器、时间戳、大小写转换、属性校验等多种函数,方便使用人员使用。如果在使用过程中存在和业务强耦合的常用功能函数,在Jmeter不支持的情况下,那就需要单独开发自定义函数实现特定功能。

本文介绍如何开发Jmeter自定义函数实现快速生成京东宙斯下单标准sign,同时深刻理解Jmeter的插件化机制及高扩展性特性。

2 开发准备

  1. Java基础开发
  2. Maven基本使用
  3. 开发依赖版本

    JDK 1.8.0Maven 3.6.3Jmeter 5.4.3

3 自定义函数核心实现

3.1 新建项目

  • 新建maven项目,这里项目名为:JSF_Sampler
  • 因为是基于Jmeter的扩展,需要依赖包Jmeter两个核心包,分别是:
  • ApacheJMeter_core
  • ApacheJMeter_java
  • ApacehJMeter_functions

pom.xml文件核心配置如下

<groupId>com.jd.jmeter.jsf</groupId>
<artifactId>JSF_Sampler</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<jmeter-version>5.4.3</jmeter-version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.jmeter</groupId>
<artifactId>ApacheJMeter_core</artifactId>
<version>${jmeter-version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.jmeter</groupId>
<artifactId>ApacheJMeter_java</artifactId>
<version>${jmeter-version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.jmeter</groupId>
<artifactId>ApacheJMeter_functions</artifactId>
<version>${jmeter-version}</version>
</dependency>
</dependencies>

3.2 继承实现AbstractFunction类

实现类依次实现以下几个步骤

1)新建实现类并继承 AbstractFunction

  • 注意:实现类的包名必须包含xxx.functions.xxx,Jmeter使用命名规则实现实现类的加载。

2)重写以下方法,每个方法的用途见下方代码注释

  • execute()
  • setParameters()
  • getReferenceKey()
  • getArgumentDesc()
   /**
* 京东宙斯 下单标准字段常量
*/
private static final String APP_KEY = "app_key";
private static final String APP_SECRET = "app_secret";
private static final String ACCESS_TOKEN = "access_token";
private static final String TIMESTAMP = "timestamp";
private static final String V = "v";
private static final String METHOD = "method";
private static final String BUY_PARAM_JSON = "360buy_param_json";
/**
* Jmeter中自定义的函数名,在Jmeter的函数助手中可以看到
*/
private static final String FUNC_NAME = "__GenSignFunction"; /**
* 自定义函数的描述,入参,出参,方便使用人员参考使用
*/
private static final List<String> desc = new ArrayList<>(); static {
desc.add("This function is used to generate the JD's JOS sign value");
}
/**
* 此为自定义函数核心实现类,其中,入参SampleResult为上次运行的结果,Sampler为当前的采集器;
* 返回值为该函数的返回值
* @param sampleResult
* @param sampler
* @return
* @throws InvalidVariableException
*/
@Override
public String execute(SampleResult sampleResult, Sampler sampler) throws InvalidVariableException {
// 入参处理
String param = String.valueOf((CompoundVariable)paramValues[0]);
String signResult = paramHandler(param); return signResult;
} /**
* 按京东宙斯sign加密规则生成标准sign
* @param param
* @return
*/
public String paramHandler(String param){
Map<String,String> valueMap = new HashMap();
// 按&符号分割
String[] paramArray = param.split("&");
for (int i = 0; i < paramArray.length-1; i++) {
String key = paramArray[i].split("=")[0];
String value = paramArray[i].split("=")[1];
valueMap.put(key,value);
};
// 京东宙斯标准sign
String josGign = EncryptUtil.getSignature(valueMap.get("app_secret")+BUY_PARAM_JSON+valueMap.get("360buy_param_json")
+ACCESS_TOKEN+valueMap.get("access_token")
+APP_KEY+valueMap.get("app_key")
+METHOD+valueMap.get("method")
+TIMESTAMP+valueMap.get("timestamp")
+V+valueMap.get("v")
+valueMap.get("app_secret"));
return josGign;
} /**
* 配置入参,jmeter函数助手入参
*/
@Override
public void setParameters(Collection<CompoundVariable> collection) throws InvalidVariableException {
paramValues = collection.toArray();
}
/**
* 此方法返回自定义的函数名称
*/
@Override
public String getReferenceKey() {
return FUNC_NAME;
}
/**
* 此方法返回函数描述信息
*/
@Override
public List<String> getArgumentDesc() {
return desc;
}

3.3 最终项目结构

4 Jmeter加载扩展包

以上开发完成,打包此项目,注意这里的打包要包含依赖包。

4.1 maven构建配置

<build>
<finalName>${project.artifactId}</finalName>
<defaultGoal>install</defaultGoal>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
</configuration>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
<configuration>
<descriptorRefs>
<descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
</descriptorRefs>
</configuration>
<executions>
<execution>
<id>assemble-all</id>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>single</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>

4.2 项目打包

打包指令如下
mvn package -Dmaven.test.skip=true

4.3 Jmeter加载扩展包

将打包后的扩展包放置到Jmeter的ext目录:apache-jmeter-5.4.3/lib/ext/

启动Jmeter后,Jmeter会自动加载ext目录中的扩展包

打开Jmeter函数助手后,可以看到本次实现类中打印的相关日志

5 自定义函数调用调试

5.1 打开Jmeter函数助手,选择自定义函数

5.2 京东宙斯接口验证

这里使用京东快递获取预制运单号接口,输入GET请求后,直接点击运行函数【Generate & Copy to clipboard】,出参返回32位sign值。

GET请求入参
method=jingdong.etms.waybillcode.get&app_key=349559FAE87E66826499890862E40A44&access_token=c8c2bdc8d1684630bb771a503d5b5a7fkyzh×tamp=2022-01-28 15:10:00&360buy_param_json={"preNum":"1","customerCode":"10K43816","orderType":"0"}&v=2.0&sign=EBB52C6CEDA34703ADE72D4AA4D8F316&app_secret=29959e4cadc14ff4998d4fc26d1e5063

6 总结

本文通过自定义函数实现了京东宙斯下单标准sign的生成,希望通过本项目大家可以学习到:

  • 如何二次开发Jmeter,实现自己特有的自定义函数。
  • 理解为何官方介绍Jmeter是插件化的,高扩展性特性。
  • 更好的理解Jmeter内部处理机制。

作者:京东物流 苗浩冲

来源:京东云开发者社区

Jmeter压测实战:Jmeter二次开发之自定义函数的更多相关文章

  1. JMeter压测基础(二)——Mysql数据库

    JMeter压测基础(二)Mysql数据库 环境准备 mysql驱动 JMeter jdbc配置 JMeter jdbc请求 1.下载mysql驱动:mysql-connector-java.jar ...

  2. Jmeter压测基础(二)——Badboy功能、Jmeter参数化、检查点、集合点、动态关联、图形监控

    Badboy 以下稍微介绍一下badboy的部分功能: 1.Record;play(badboy打开后默认是recording状态) 2.Assertion(检查点/断言) 3.Variable: t ...

  3. 一个简单http请求的jmeter压测实战流程

    1.新建线程组 2.创建http请求 注意:接口路径中的参数值要写变量 3.创建txt文件,存多个参数值 4.创建csv文件,在csv中上传txt文件 5.variable name填写txt中参数值 ...

  4. jmeter 二次开发---实现自定义函数插件

    1.前提: 有时候,Jmeter自带的函数,可能不能满足于业务的需求,这时候,我们可以自己写一个函数插件: 2.创建maven工程 一直next,输入GroupID,ArtifactId->fi ...

  5. JMeter分布式压测实战(2020年清明假期学习笔记)

    一.常用压力测试工具对比 简介:目前用的常用测试工具对比 1.loadrunner 性能稳定,压测结果及颗粒度大,可以自定义脚本进行压测,但是太过于重大,功能比较繁多. 2.Apache ab(单接口 ...

  6. Jmeter压测Thrift服务接口

    此文已由作者夏鹏授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. Apache Jmeter是基于Java开发的性能测试工具,支持多种协议的测试,包括:Web(HTTP/HTT ...

  7. 性能工具之Jmeter压测Hprose RPC服务

    概述 Hprose(High Performance Remote Object Service Engine),国人开发的一个远程方法调用的开源框架.它是一个先进的轻量级的跨语言跨平台面向对象的高性 ...

  8. jmeter压测学习1-window环境准备与案例

    前言 最近用jmeter做一些接口的压力测试,记录下使用过程中遇到的一些问题. 在使用window机器做并发压测的时候,发现并发数设置100的时候,会出现报错:java.net.SocketExcep ...

  9. 压力测试(八)-多节点JMeter分布式压测实战

    1.Jmeter4.0分布式压测准备工作 简介:讲解Linux服务器上jmeter进行分布式压测的相关准备工作 1.压测注意事项 the firewalls on the systems are tu ...

  10. 一文揭秘测试平台中是如何将测试用例一键转化Jmeter压测脚本

    ​    ​接上篇,一键转化将接口测试平台测试用例转化成Jmeter压测脚本思路,这里我首先在java 上面做了一个简单的实验,看看 转化的中间遇到的问题,这里呢,我只是给了一个简单的demo 版本, ...

随机推荐

  1. 详解事务模式和Lua脚本,带你吃透Redis 事务

    摘要:Redis事务包含两种模式:事务模式和Lua脚本. 本文分享自华为云社区<一文讲透 Redis 事务>,作者: 勇哥java实战分享. 准确的讲,Redis事务包含两种模式:事务模式 ...

  2. C#中使用CAS实现无锁算法

    CAS 的基本概念 CAS(Compare-and-Swap)是一种多线程并发编程中常用的原子操作,用于实现多线程间的同步和互斥访问. 它操作通常包含三个参数:一个内存地址(通常是一个共享变量的地址) ...

  3. OpenAI的子词标记化神器--tiktoken 以及 .NET 支持库SharpToken

    OpenAI在其官方GitHub上公开了一个开源Python库:tiktoken,这个库主要是用力做字节编码对的. 字节编码对(Byte Pair Encoder,BPE)是一种子词处理的方法.其主要 ...

  4. Django笔记三十一之全局异常处理

    本文首发于公众号:Hunter后端 原文链接:Django笔记三十一之全局异常处理 这一篇笔记介绍 Django 的全局异常处理. 当我们在处理一个 request 请求时,会尽可能的对接口数据的格式 ...

  5. 【机器学习与深度学习理论要点】26.请列举AlexNet的特点

    请列举AlexNet的特点 使用ReLU作为激活函数,并验证其效果在较深的网络超过了Sigmoid,成功解决了sigmoid在网络较深时梯度消失问题 使用dropout(丢弃学习)随机忽略一部分神经元 ...

  6. 用go设计开发一个自己的轻量级登录库/框架吧(项目维护篇)

    用go设计开发一个自己的轻量级登录库/框架吧(项目维护篇) 本篇将开始讲讲开发库/框架的最开始阶段,也就是搭建一个项目 源码:weloe/token-go: a light login library ...

  7. sklearn中的KFold简单介绍

    这一部分主要讲解关于什么是K-foldCV(K折交叉验证),简单的使用一些案例进行分析,然后使用sklearn库函数中一些简单的案例进行分析. 在机器学习中,多数最主要的功能函数被封装到sklearn ...

  8. 2023-02-17:sdl是跨平台的多媒体开发库,请问用go语言如何调用?

    2023-02-17:sdl是跨平台的多媒体开发库,请问用go语言如何调用? 答案2023-02-17: 用 github.com/moonfdd/sdl2-go 这个库. 这是我自己写的golang ...

  9. 2021-02-01:Redis 集群会有写操作丢失吗?

    福哥答案2021-02-01: 以下情况可能导致写操作丢失:1.过期 key 被清理.2.最大内存不足,导致 Redis 自动清理部分 key 以节省空间.3.主库故障后自动重启,从库自动同步.4.单 ...

  10. 深入理解 python 虚拟机:破解核心魔法——反序列化 pyc 文件

    深入理解 python 虚拟机:破解核心魔法--反序列化 pyc 文件 在前面的文章当中我们详细的对于 pyc 文件的结构进行了分析,pyc 文件主要有下面的四个部分组成:魔术. Bite Filed ...