%% Cluster

x = data;    % 传入数据
[h, w] = size(x);
num_cluster = 12;    % 聚类数

T = clusterdata(x, num_cluster);    % T变量中显示每个数据被分到了哪一类

res = zeros(30);
for i = 1 : num_cluster
    % 整合所有数据的类别划分
    % hang为类, 列无特殊意义, 矩阵元素为样本点序号
    res(i, 1:length(find(T(:, 1) == i)')) = find(T(:, 1) == i)';
end

if w_m == 1
    figure
    plot(x(:, 1), 'y*')
else
    if w_m == 2
        figure
        plot(x(:, 1), x(:, 2), 'r*');
    else
        if w_m == 3
            figure
            plot3(x(:, 1), x(:, 2), x(:, 3), 'r*')
        end
    end
end

MATLAB实现聚类的更多相关文章

  1. matlab 聚类

    目前已知matlab的聚类方法有三种: 一.利用 clusterdata函数对样本数据进行一次聚类,其缺点为可供用户选择的面较窄,不能更改距离的计算方法: 二.层次聚类,该方法较为灵活,需要进行细节了 ...

  2. MATLAB聚类有效性评价指标(外部)

    MATLAB聚类有效性评价指标(外部) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 更多内容,请看:MATLAB.聚类.MATLAB聚类有效性评价指 ...

  3. [python][matlab]使用python调用matlab程序

    问题引入 在做实验的时候,需要用到python和matlab工具来进行不同的处理,比如在run神经网络的时候,需要使用pytorch框架得到网络的各个参数,在得到参数后需要使用matlab进行聚类规划 ...

  4. MATLAB最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy)

    MATLAB最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 更多内容,请看标签:MAT ...

  5. 机器学习(一)——K-近邻(KNN)算法

    最近在看<机器学习实战>这本书,因为自己本身很想深入的了解机器学习算法,加之想学python,就在朋友的推荐之下选择了这本书进行学习. 一 . K-近邻算法(KNN)概述  最简单最初级的 ...

  6. 机器学习笔记----Fuzzy c-means(FCM)模糊聚类详解及matlab实现

    前言:这几天一直都在研究模糊聚类.感觉网上的文档都没有一个详细而具体的讲解,正好今天有时间,就来聊一聊模糊聚类. 一:模糊数学 我们大家都知道计算机其实只认识两个数字0,1.我们平时写程序其实也是这样 ...

  7. K均值聚类算法的MATLAB实现

    1.K-均值聚类法的概述    之前在参加数学建模的过程中用到过这种聚类方法,但是当时只是简单知道了在matlab中如何调用工具箱进行聚类,并不是特别清楚它的原理.最近因为在学模式识别,又重新接触了这 ...

  8. Matlab实现K-Means聚类算法

    人生如戏!!!! 一.理论准备 聚类算法,不是分类算法.分类算法是给一个数据,然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类.聚类算法是给一大堆原始数据,然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类. ...

  9. 关于k-means聚类算法的matlab实现

    在数据挖掘中聚类和分类的原理被广泛的应用. 聚类即无监督的学习. 分类即有监督的学习. 通俗一点的讲就是:聚类之前是未知样本的分类.而是根据样本本身的相似性进行划分为相似的类簇.而分类 是已知样本分类 ...

随机推荐

  1. C#开发移动应用系列(4.调用系统应用,以及第三方应用(调用与被调用))

    前言 上篇文章地址: C#开发移动应用系列(1.环境搭建) C#开发移动应用系列(2.使用WebView搭建WebApp应用) C#开发移动应用系列(3.使用照相机扫描二维码+各种基础知识) 写完这篇 ...

  2. 计算机浏览器存储技术cookie、sessionStorage、localStorage

    HTTP无状态协议是指协议对于事务处理没有记忆能力.会话跟踪协议的状态是指下一次传输可以"记住"这次传输信息的能力,无状态是指同一个会话(注意什么叫同一个会话)的连续两个请求互相不 ...

  3. mysql中的limit

    mysql中常使用limit做分页查询,使用方法也很简单: SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows #注: offset-偏移量,rows查询返回的行数 -- ...

  4. Hessian服务端和客户端示例

    一.服务端 1.创建web项目,建立客户端调用的hessian接口和实现类. 接口: package com.ymx.hessian.service; import com.ymx.hessian.s ...

  5. objc[20556]:Class JavaLaunchHelper is implemented in both xxx 警告处理

    今天在Mac上对IntelliJ Idea 进行了升级 升级到2017.01后,运行程序时,出现以下红色警告: objc[20556]: Class JavaLaunchHelper is imple ...

  6. vue vuex 提交 this.$store.commit({type: 'setSelectPro', selectPro: this.productId});

    1.store.commit({'type':'mutation','parameter':'value'}); store.dispatch('action'); 2.获取state保存的值 sto ...

  7. redhat Redis的安装和部署

    1.    拥有Redis压缩包,地址:http://redis.io/download 我的是3.07 2.    解压包和创建redis安装目录     tar -zxvf XXX     mkd ...

  8. SpringMVC原理及非注解配置详解

    1. Spring介绍 Spring MVC是Spring提供的一个强大而灵活的web框架.借助于注解,Spring MVC提供了几乎是POJO的开发模式,使得控制器的开发和测试更加简单. 这些控制器 ...

  9. Sping之Ioc

    Ioc,控制反转,依赖注入! 作用:降低代码之间的耦合性 代码永远是最好的示例: 1.新建test类 package demo; public class test { String string_v ...

  10. spring 页面跳转

    RedirectAttributes  的两个方式的获取总结:1:addFlashAttribute @RequestMapping(value="hello") public S ...