python库--tensorflow--RNN(循环神经网络相关)
| 类/方法 | 返回值类型 | 参数 | 说明 |
| tf.contrib.rnn① / tf.nn.rnn_cell② | |||
| .RNNCell() | 实例r | 看不懂 | |
| trainable=True | |||
| name=None | |||
| dtype=None | |||
| activity_regularizer=N | 正则 | ||
| **kwargs | |||
| r() | Tensor | __call__ | |
| inputs | 2D Tensor | ||
| state | |||
| scope=None | 创建的子图;默认为类名 | ||
python库--tensorflow--RNN(循环神经网络相关)的更多相关文章
- tensorflow RNN循环神经网络 (分类例子)-【老鱼学tensorflow】
之前我们学习过用CNN(卷积神经网络)来识别手写字,在CNN中是把图片看成了二维矩阵,然后在二维矩阵中堆叠高度值来进行识别. 而在RNN中增添了时间的维度,因为我们会发现有些图片或者语言或语音等会在时 ...
- TensorFlow系列专题(七):一文综述RNN循环神经网络
欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://panchuang.net/ ,学习更多的机器学习.深度学习的知识! 目录: 前言 RNN知识结构 简单循环神经网络 RNN的基本结构 RNN的运算过程 ...
- TensorFlow框架(6)之RNN循环神经网络详解
1. RNN循环神经网络 1.1 结构 循环神经网络(recurrent neural network,RNN)源自于1982年由Saratha Sathasivam 提出的霍普菲尔德网络.RNN的主 ...
- Recurrent Neural Networks(RNN) 循环神经网络初探
1. 针对机器学习/深度神经网络“记忆能力”的讨论 0x1:数据规律的本质是能代表此类数据的通用模式 - 数据挖掘的本质是在进行模式提取 数据的本质是存储信息的介质,而模式(pattern)是信息的一 ...
- CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别?
https://www.zhihu.com/question/34681168 CNN(卷积神经网络).RNN(循环神经网络).DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别?修改 CNN(卷积神经网 ...
- 关于 RNN 循环神经网络的反向传播求导
关于 RNN 循环神经网络的反向传播求导 本文是对 RNN 循环神经网络中的每一个神经元进行反向传播求导的数学推导过程,下面还使用 PyTorch 对导数公式进行编程求证. RNN 神经网络架构 一个 ...
- 4.5 RNN循环神经网络(recurrent neural network)
自己开发了一个股票智能分析软件,功能很强大,需要的点击下面的链接获取: https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1 RNN循环神经网络 ...
- CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN,LSTM
http://cs231n.github.io/neural-networks-1 https://arxiv.org/pdf/1603.07285.pdf https://adeshpande3.g ...
- Keras(四)CNN 卷积神经网络 RNN 循环神经网络 原理及实例
CNN 卷积神经网络 卷积 池化 https://www.cnblogs.com/peng8098/p/nlp_16.html 中有介绍 以数据集MNIST构建一个卷积神经网路 from keras. ...
- TensorFlow系列专题(八):七步带你实现RNN循环神经网络小示例
欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://panchuang.net/ ,学习更多的机器学习.深度学习的知识! [前言]:在前面的内容里,我们已经学习了循环神经网络的基本结构和运算过程,这一小节 ...
随机推荐
- spring boot中连接数据库报错500(mybatis)
spring boot中连接数据库报错500(mybatis) pom.xml中的依赖 <!-- 集成mybatis--> <dependency> <groupId&g ...
- 【笔记】SVM思想解决回归问题
使用svm思想解决回归问题 使用svm思想解决是如何解决回归问题,其中回归问题的本质就是找一条线,能够最好的拟合数据点 怎么定义拟合就是回归算法的关键,线性回归算法就是让预测的直线的MSE的值最小,对 ...
- Abp vNext 基础篇丨领域构建
介绍 我们将通过例⼦介绍和解释⼀些显式规则.在实现领域驱动设计时,应该遵循这些规则并将其应⽤到解决⽅案中. 领域划分 首先我们先对比下Blog.Core和本次重构设计上的偏差,可以看到多了一个博客管理 ...
- 黑马JVM教程——自学笔记(二)
三.垃圾回收 3.1.如何判断对象可以回收 3.1.1 引用计数法 弊端:循环引用时,两个对象的计数都为1,导致两个对象都无法被释放 3.1.2 可达性分析算法 JVM中的垃圾回收器通过可达性分析来探 ...
- [1.1W字] 复习: CSS 9个背景属性&6种渐变函数, 学会可以手写实现AI中强大的"任意渐变"! #Archives009
Title/ CSS Background&Gradient完全指南 #Archives009 序: 关于 background 属性, 了解点CSS的人总会知道个大概. 但是你肯定多半还有点 ...
- WPF 自己做一个颜色选择器
程序开发过程中,经常会遇到需要支持动态配置主题颜色的问题,通常,一个程序会有多种不同的颜色风格主题供选 有时候,更细致一些的地方,会需要支持自己配置颜色,这样我们就需要一个颜色选择器啦,下面是我自己开 ...
- 信号量-Semaphore、SemaphoreSlim
核心类:Semaphore,通过int数值来控制线程个数. * 通过观察构造函数 public Semaphore(int initialCount, int maximumCount);: * in ...
- (二)js基础。。。freecodecamp笔记
个人需要注意的点 当 JavaScript 中的变量被声明的时候,程序内部会给它一个初始值undefined.当你对一个值为undefined的变量进行运算操作的时候,算出来的结果将会是NaN,NaN ...
- 使用Spark开发应用程序,并将作业提交到服务器
1.pycharm编写spark应用程序 由于一些原因在windows上配置未成功(应该是可以配置成功的).我是在linux上直接使用pycharm,在linux的好处是,环境可能导致的一切问题不复存 ...
- PipedInputStream and PipedOutputStream example
必须要有PipedInputStream ,PipedOutputStream 在不同线程,不然死锁 Java.io.PipedOutputStream and java.io.PipedInputS ...