Pandas：loc iloc ix用法

参考：Pandas中关于 loc \ iloc \ ix 用法的理解

相同点

使用形式都是

df.xxx[ para1 , para2 ]  
#xxx表示loc iloc ix
#df表示一个DataFrame实例

含义是从data提取指定行列的值，其中哪几行用para1声明，哪几列用para2声明，para1与para2的组织形式相同，一般用到的形式为以下4种：

#para1取不同值时的行选取，para2取这样值时则为相应的列选取
:      所有行

0:2    第1、2行，下标为0、1
7:9    第8、9行，下标为7、8

2　　　　第3行
-2　　　　倒数第2行

[1,2,3] 第2、3、4行
#错误写法 [:] [0:2],即用切片形式时，不要外边的中括号

一定要注意，它们三个都是属性而非方法，使用时用中括号[ ]而非小括号( )

不同点

loc：para2的值为准确列名，例如[ '学号'  , '年龄'  ]表示提取列名为学号和年龄的列

iloc：para2的值为哪几列，与loc的区别在于这里用数字，比如2就表示第3列（从0开始），-1表示最后一列，[ 0 , 1 ]表示第一和第二列

ix：以上两种的综合，para2可以是任意形式，但是不能混合出现，比如['学号',2]