一 守护进程

1.1 基本概念

守护进程

  • 正常情况下,主进程默认等待子进程调用结束之后结束
  • 守护进程在主进程执行代码结束后,自动终止

守护进程语法:

  • 进程对象.daemon = True ，设置该进程是守护进程
  • 守护进程需要在start()方法之前设置
  • 为主进程守护,主进程如果代码执行结束了,该守护进程自动结束.

1.2 基本语法

import os

import time

from multiprocessing import Process

def func():

        print("子进程start")

        print("子进程end")

p = Process(target=func)

p.start()

print ("主进程执行结束")

执行

[root@node10 python]# python3 test.py

主进程执行结束

子进程start

子进程end

使用守护进程

import os

import time

from multiprocessing import Process

def func():

        print("子进程start")

        print("子进程end")

p = Process(target=func)

p.daemon = True

p.start()

print ("主进程执行结束")

执行

[root@node10 python]# python3 test.py

主进程执行结束

主进程执行完之后，子进程不在执行

1.3 多个子进程情况

import os

import time

from multiprocessing import Process

def func1():

        count = 1

        while True:

                print ("*" * count)

                time.sleep(0.5)

                count += 1

def func2():

        print("func2 start")

        time.sleep(3)

        print("func2 end")

p1 = Process(target=func1)

p1.start()

p2 = Process(target=func2)

p2.start()

print ("主进程执行结束")

执行

[root@node10 python]# python3 test.py

主进程执行结束

*

func2 start

**

***

****

*****

******

func2 end

*******

********

*********

**********

***********

************

*************

**************

***************

****************

*****************

******************

*******************

********************

*********************

**********************

第一个进程不能结束，设置一个守护进程

import os

import time

from multiprocessing import Process

def func1():

        count = 1

        while True:

                print ("*" * count)

                time.sleep(0.5)

                count += 1

def func2():

        print("func2 start")

        time.sleep(3)

        print("func2 end")

p1 = Process(target=func1)

p1.daemon = True

p1.start()

p2 = Process(target=func2)

p2.start()

print ("主进程执行结束")

但这种添加还没来得及执行，就被杀掉

执行

[root@node10 python]# python3 test.py

主进程执行结束

func2 start

func2 end

当多个子进程并发执行时,默认主进程等待子进程的

如果标记该子进程是守护进程，当主进程执行完所有代码之后,守护进程立刻终止

主进程代码执行到最后一行,就意味着守护进程终止了，其他非守护进程继续执行,主进程仍然会等待他执行结束，最后主进程在真正的释放结束.

1.4 守护进程用途: 报活功能

import os

import time

from multiprocessing import Process

def alive():

        while True:

                print ("I am the first server,I'm  OK")

                time.sleep(0.5)

def func():

        print("The first server is used to collect logs")

        time.sleep(5)   #相当于这个进程存活5s

p1 = Process(target=alive)

p1.daemon = True

p1.start()

p2 = Process(target=func)

p2.start()

#模拟func程序结束，或者服务器宕机,停止保活,这是执行主进程，执行完，则子进程不在执行，即停止报活

p2.join()

print (".......")

执行

[root@node10 python]# python3 test.py

I am the first server,I'm  OK

The first server is used to collect logs

I am the first server,I'm  OK

I am the first server,I'm  OK

I am the first server,I'm  OK

I am the first server,I'm  OK

I am the first server,I'm  OK

I am the first server,I'm  OK

I am the first server,I'm  OK

I am the first server,I'm  OK

I am the first server,I'm  OK

.......

二 lock锁

语法:

# 创建一把锁

lock = lock()

# 上锁

lock.acquire()

# 解锁

lock.release()

2.1 基本用法

import os

import time

from multiprocessing import Process,Lock

lock = Lock()

lock.acquire()

lock.release()

print (111)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py

111

死锁 上锁和解锁之间不匹配,只上锁不解锁就是死锁,会产生阻塞;

import os

import time

from multiprocessing import Process,Lock

lock = Lock()

lock.acquire()

#lock.release()

print (111)

执行就会被阻塞，而且不会打印111，成了一把死锁

2.2 模拟一个抢票机制

假设只有一张票

[root@node10 python]# vim ticket

{"count": 1}

抢票方法

import os

import time,json

from multiprocessing import Process,Lock

def wr_info(sign,dic=None):

        if sign == "r":

                with open("ticket",mode="r",encoding="utf-8") as fp:

                        dic = json.load(fp)

                return dic

        elif sign == "w":

                with open("ticket",mode="w",encoding="utf-8") as fp:

                        json.dump(dic,fp)

#抢票方法

def get_ticket(person):

        dic = wr_info("r")

        time.sleep(0.11)

        if dic["count"] > 0:

                print("%s抢到票"%(person))

                dic["count"] -=1

#               更新数据库

                wr_info("w",dic)

        else:

                print ("%s没有买到票"%(person))

#用ticket来仅从统一调用

def ticket(person):

        #查询票数

        dic = wr_info("r")

        print ("%s查询余票：%s"%(person,dic['count']))

        get_ticket(person)

for i in range(10):

        p = Process(target = ticket,args=( "person%s" %(i), ))

        p.start()

执行

[root@node10 python]# python3 test.py

person0查询余票：1

person1查询余票：1

person2查询余票：1

person3查询余票：1

person4查询余票：1

person5查询余票：1

person6查询余票：1

person7查询余票：1

person8查询余票：1

person9查询余票：1

person3抢到票

person0抢到票

person4抢到票

person5抢到票

person1抢到票

person7抢到票

person2抢到票

person6抢到票

person8抢到票

person9抢到票

发现所有人都抢到票了

2.3 使用锁机制

在主进程创建一把锁，在抢票处上锁，然后再抢完解锁，如下操作

import os

import time,json

from multiprocessing import Process,Lock

def wr_info(sign,dic=None):

        if sign == "r":

                with open("ticket",mode="r",encoding="utf-8") as fp:

                        dic = json.load(fp)

                return dic

        elif sign == "w":

                with open("ticket",mode="w",encoding="utf-8") as fp:

                        json.dump(dic,fp)

#抢票方法

def get_ticket(person):

        dic = wr_info("r")

        time.sleep(0.11)

        if dic["count"] > 0:

                print("%s抢到票"%(person))

                dic["count"] -=1

#               更新数据库

                wr_info("w",dic)

        else:

                print ("%s没有买到票"%(person))

#用ticket来仅从统一调用

#这里需要把lock传进来

def ticket(person,lock):

        #查询票数

        dic = wr_info("r")

        print ("%s查询余票：%s"%(person,dic['count']))

        lock.acquire()

        get_ticket(person)

        lock.release()

lock = Lock()

for i in range(10):

        p = Process(target = ticket,args=( "person%s" %(i), ))

        p.start()

执行

主进程在执行ticket的子进程时，多一个参数

import os

import time,json

from multiprocessing import Process,Lock

def wr_info(sign,dic=None):

        if sign == "r":

                with open("ticket",mode="r",encoding="utf-8") as fp:

                        dic = json.load(fp)

                return dic

        elif sign == "w":

                with open("ticket",mode="w",encoding="utf-8") as fp:

                        json.dump(dic,fp)

#抢票方法

def get_ticket(person):

        dic = wr_info("r")

        time.sleep(0.11)

        if dic["count"] > 0:

                print("%s抢到票"%(person))

                dic["count"] -=1

#               更新数据库

                wr_info("w",dic)

        else:

                print ("%s没有买到票"%(person))

#用ticket来仅从统一调用

#这里需要把lock传进来

def ticket(person,lock):

        #查询票数

        dic = wr_info("r")

        print ("%s查询余票：%s"%(person,dic['count']))

        lock.acquire()

        get_ticket(person)

        lock.acquire()

lock = Lock()

for i in range(10):

        p = Process(target = ticket,args=( "person%s" %(i), lock))

        p.start()

执行

[root@node10 python]# python3 test.py

person0查询余票：1

person1查询余票：1

person2查询余票：1

person3查询余票：1

person4查询余票：1

person5查询余票：1

person6查询余票：1

person7查询余票：1

person8查询余票：1

person9查询余票：1

person0抢到票

person1没有买到票

person2没有买到票

person3没有买到票

person4没有买到票

person5没有买到票

person6没有买到票

person7没有买到票

person8没有买到票

person9没有买到票

或者直接加锁

import os

import time,json

from multiprocessing import Process,Lock

def wr_info(sign,dic=None):

        if sign == "r":

                with open("ticket",mode="r",encoding="utf-8") as fp:

                        dic = json.load(fp)

                return dic

        elif sign == "w":

                with open("ticket",mode="w",encoding="utf-8") as fp:

                        json.dump(dic,fp)

#抢票方法

def get_ticket(person):

        dic = wr_info("r")

        time.sleep(0.11)

        if dic["count"] > 0:

                print("%s抢到票"%(person))

                dic["count"] -=1

                #更新数据库

                wr_info("w",dic)

        else:

                print ("%s没有买到票"%(person))

#用ticket来进行统一调用

#这里需要把lock传进来

def ticket(person):

        #查询票数

        dic = wr_info("r")

        print ("%s查询余票：%s"%(person,dic['count']))

        lock.acquire()

        #开始抢票

        get_ticket(person)

        lock.release()

lock = Lock()

for i in range(10):

        p = Process(target = ticket,args=( "person%s"%(i),))

        p.start()

区分同步和异步

  • 在产生进程对象的时候,进程之间是异步的.上锁之后,进程是同步的
  • 必须等上一个进程执行完毕之后,下一个进行才能执行,这个是同步.

三  信号量

Semaphore 本质上就是锁,只不过可以控制锁的数量

模拟取钱，假设10个人排队取钱

import os

import time,json

from multiprocessing import Process,Lock,Semaphore

def bank(person):

        print ("%s进入柜台取钱"%(person))

        print ("%s取完离开"%(person))

for i in range(10):

        p = Process(target = bank,args=("person%s"%(i),))

        p.start()

执行

[root@node10 python]# python3 test.py

person0进入柜台取钱

person0取完离开

person1进入柜台取钱

person1取完离开

person2进入柜台取钱

person2取完离开

person3进入柜台取钱

person3取完离开

person4进入柜台取钱

person4取完离开

person5进入柜台取钱

person5取完离开

person6进入柜台取钱

person6取完离开

person7进入柜台取钱

person7取完离开

person8进入柜台取钱

person8取完离开

person9进入柜台取钱

person9取完离开

假设4个柜台使用semaphore上四把锁

import os

import time,json

from multiprocessing import Process,Lock,Semaphore

def bank(person):

        sem.acquire()

        time.sleep(5)

        print ("%s进入柜台取钱"%(person))

        print (os.getpid())

        res = os.popen("date").read()

        print(res)

        sem.release()

        print ("%s取完离开"%(person))

sem = Semaphore(4)

for i in range(10):

        p = Process(target = bank,args=("person%s"%(i),))

        p.start()

执行

person0进入柜台取钱

person3进入柜台取钱

4502

4505

Sat Feb 22 21:58:07 EST 2020

Sat Feb 22 21:58:07 EST 2020

person0取完离开

person3取完离开

person1进入柜台取钱

4503

Sat Feb 22 21:58:07 EST 2020

person1取完离开

person2进入柜台取钱

4504

Sat Feb 22 21:58:07 EST 2020

person2取完离开

person5进入柜台取钱

4507

Sat Feb 22 21:58:12 EST 2020

person5取完离开

person6进入柜台取钱

4508

Sat Feb 22 21:58:12 EST 2020

person6取完离开

person7进入柜台取钱

person4进入柜台取钱

4506

4509

Sat Feb 22 21:58:12 EST 2020

person4取完离开

Sat Feb 22 21:58:12 EST 2020

person7取完离开

person8进入柜台取钱

4510

Sat Feb 22 21:58:17 EST 2020

person8取完离开

person9进入柜台取钱

4511

Sat Feb 22 21:58:17 EST 2020

person9取完离开

根据时间，每次四个一次

四 事件

4.1 基本概念

阻塞事件 ：

  1. e = Event()生成事件对象e
  2. e.wait()动态给程序加阻塞 , 程序当中是否加阻塞完全取决于该对象中的is_set()

[默认返回值是False]

  • 如果是True 不加阻塞
  • 如果是False 加阻塞

控制这个属性的值

  • set()方法 将这个属性的值改成True
  • clear()方法 将这个属性的值改成False
  • is_set()方法 判断当前的属性是否为True (默认上来是False)

4.2 基本语法

默认时False

from multiprocessing import Process,Event

e = Event()

print (e.is_set())

执行

[root@node10 python]# python3 test.py

False

使用阻塞

from multiprocessing import Process,Event

e = Event()

print (e.is_set())

e.wait(5)   #相当于sleep

print ("事件")

执行

[root@node10 python]# python3 test.py

False

事件

set

from multiprocessing import Process,Event

e = Event()

e.set()

print (e.is_set())

e.wait()

print ("事件")

执行，直接打印

[root@node10 python]# python3 test.py

True    #不加阻塞

事件

Claen

e = Event() # True

e.set()

e.wait()

print(123)

e.clear() # False

e.wait()

print(456)

执行，456不会打印，因为clean后时False

[root@node10 python]# python3 test.py

123

4.3 模拟红绿灯效果

from multiprocessing import Process,Event

import time

def traffic_light(e):

        #默认红灯先亮

        print ("red")

        while True:

                if e.is_set():

                        #当前时绿灯

                        time.sleep(2)

                        #等完2秒，变红灯

                        print("red")

                        e.clear()

                else:

                        #当前时红灯

                        time.sleep(2)

                        #等完2秒，变绿灯

                        print ("blue")

                        e.set()

e = Event()

traffic_light(e)

执行

[root@node10 python]# python3 test.py

red

blue

red

blue

red

模拟车辆遇到红灯停，绿灯行

from multiprocessing import Process,Event

import time,random

def traffic_light(e):

        #默认红灯先亮

        print ("red")

        while True:

                if e.is_set():

                        #当前时绿灯

                        time.sleep(2)

                        #等完2秒，变红灯

                        print("red")

                        e.clear()

                else:

                        #当前时红灯

                        time.sleep(2)

                        #等完2秒，变绿灯

                        print ("blue")

                        e.set()

def car(e,i):

        if not e.is_set():

                print ("The car%s is wait"%(i))

                e.wait()

        print("car%s is running"%(i))

e = Event()

p1 = Process(target=traffic_light,args=(e,))

p1.start()

for i in range(20):

        time.sleep(random.uniform(0,2))

        p2 = Process(target=car,args = (e,i))

        p2.start()

执行

[root@node10 python]# python3 test.py

red

The car0 is wait

blue

car0 is running

car1 is running

red

The car2 is wait

blue

car2 is running

car3 is running

car4 is running

red

The car5 is wait

blue

car5 is running

car6 is running

red

The car7 is wait

The car8 is wait

The car9 is wait

The car10 is wait

blue

car10 is running

car8 is running

car9 is running

car7 is running

car11 is running

red

The car12 is wait

blue

car12 is running

car13 is running

car14 is running

red

The car15 is wait

The car16 is wait

blue

car15 is running

car16 is running

car17 is running

car18 is running

red

The car19 is wait

blue

car19 is running

red

4.4 使用守护进程

from multiprocessing import Process,Event

import time,random

def traffic_light(e):

        #默认红灯先亮

        print ("red")

        while True:

                if e.is_set():

                        #当前时绿灯

                        time.sleep(2)

                        #等完2秒，变红灯

                        print("red")

                        e.clear()

                else:

                        #当前时红灯

                        time.sleep(2)

                        #等完2秒，变绿灯

                        print ("blue")

                        e.set()

def car(e,i):

        if not e.is_set():

                print ("The car%s is wait"%(i))

                e.wait()

        print("car%s is running"%(i))

e = Event()

p1 = Process(target=traffic_light,args=(e,))

p1.daemon = True

p1.start()

for i in range(20):

        time.sleep(random.uniform(0,2))

        p2 = Process(target=car,args = (e,i))

        p2.start()

执行

red

The car0 is wait

The car1 is wait

The car2 is wait

blue

car0 is running

car1 is running

car2 is running

car3 is running

car4 is running

car5 is running

car6 is running

red

The car7 is wait

The car8 is wait

The car9 is wait

The car10 is wait

blue

car8 is running

car7 is running

car9 is running

car10 is running

car11 is running

red

The car12 is wait

blue

car12 is running

car13 is running

car14 is running

red

The car15 is wait

blue

car15 is running

car16 is running

car17 is running

red

The car18 is wait

The car19 is wait

卡在这里不执行，是因为car已经跑完，进程不再执行，卡在e.wait这里

使用join

from multiprocessing import Process,Event

import time,random

def traffic_light(e):

        #默认红灯先亮

        print ("red")

        while True:

                if e.is_set():

                        #当前时绿灯

                        time.sleep(2)

                        #等完2秒，变红灯

                        print("red")

                        e.clear()

                else:

                        #当前时红灯

                        time.sleep(2)

                        #等完2秒，变绿灯

                        print ("blue")

                        e.set()

def car(e,i):

        if not e.is_set():

                print ("The car%s is wait"%(i))

                e.wait()

        print("car%s is running"%(i))

e = Event()

lst = []

p1 = Process(target=traffic_light,args=(e,))

p1.daemon = True

p1.start()

for i in range(20):

        time.sleep(random.uniform(0,2))

        p2 = Process(target=car,args = (e,i))

        p2.start()

        lst.append(p2)

for i in lst:

        i.join()

print("程序彻底结束;")

执行

red

The car0 is wait

The car1 is wait

blue

car1 is running

car0 is running

car2 is running

car3 is running

red

The car4 is wait

blue

car4 is running

car5 is running

car6 is running

car7 is running

red

The car8 is wait

The car9 is wait

blue

car9 is running

car8 is running

car10 is running

red

The car11 is wait

blue

car11 is running

car12 is running

car13 is running

car14 is running

red

The car15 is wait

blue

car15 is running

car16 is running

car17 is running

red

The car18 is wait

The car19 is wait

blue

car19 is running

car18 is running

程序彻底结束;

041.Python守护进程，锁信号量和事件的更多相关文章

  1. Python守护进程和脚本单例运行

    Python 守护进程 守护进程简介 进程运行有时候需要脱离当前运行环境,尤其是Linux和Unix环境中需要脱离Terminal运行,这个时候就要用到守护进程.守护进程可以脱离当前环境要素来执行,这 ...

  2. Python实例浅谈之五Python守护进程和脚本单例运行

    一.简介 守护进程最重要的特性是后台运行:它必须与其运行前的环境隔离开来,这些环境包括未关闭的文件描述符.控制终端.会话和进程组.工作目录以及文件创建掩码等:它可以在系统启动时从启动脚本/etc/rc ...

  3. python 守护进程 daemon

    python 守护进程 daemon # -*-coding:utf-8-*- import sys, os '''将当前进程fork为一个守护进程 注意:如果你的守护进程是由inetd启动的,不要这 ...

  4. python 守护进程、同步锁、信号量、事件、进程通信Queue

    一.守护进程 1.主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes ...

  5. Python守护进程、进程互斥锁、进程间通信ICP（Queue队列）、生产者消费者模型

    知识点一:守护进程 守护进程:p1.daemon=True 守护进程其实就是一个“子进程“,守护=>伴随 守护进程会伴随主进程的代码运行完毕后而死掉 进程:当父进程需要将一个任务并发出去执行,需 ...

  6. Python之线程 3 - 信号量、事件、线程队列与concurrent.futures模块

    一 信号量 二 事件 三 条件Condition 四 定时器(了解) 五 线程队列 六 标准模块-concurrent.futures 基本方法 ThreadPoolExecutor的简单使用 Pro ...

  7. Python守护进程（多线程开发）

    本段代码主要作用是httpsqs队列的消费端守护进程,从httpsqs中取出数据,放入mongodb #!/usr/bin/python import sys,time,json,logging im ...

  8. Python 守护进程

    import os import sys from time import sleep try: pid = os.fork() if pid > 0: sys.exit(0) # Exit p ...

  9. python守护进程

    1.守护进程 [1]使用runner这个模块直接创建守护进程,非常方便. [2]运行方法:python xxx.py start|stop|restart [3]调用python xxx.py sto ...

随机推荐

  1. Recoil 中默认值的正确处理

    继续使用 Recoil 默认值及数据级联的使用 的地域可用区级联的例子. 地域变更后可用区随之联动,两个下拉框皆默认选中第一个可选项. 从 URL 获取默认值 考虑这种情况,当 URL 中带了 que ...

  2. 201871030115-康旭 实验三 结对项目—《D{0-1}KP 实例数据集算法实验平台》项目报告

    项目 内容 课程班级博客链接 18卓越班 这个作业要求链接 实验三结对编程要求 我的课程学习目标 (1)体验软件项目开发中的两人合作,练习结对编程(Pair programming):(2)掌握Git ...

  3. matlab mashgrid 函数

    meshgrid 有三种语法,用来生成三维网格矩阵或二维网格矩阵 [X,Y] = meshgrid(x,y) , x和y 都是一维数组,如x=[1:3]; y= [4:5]; 则生成的 X 和 Y 都 ...

  4. 太全了！Redis主从复制原理以及常见问题总结

    相信很多小伙伴都已经配置过主从复制,但是对于redis主从复制的工作流程和常见问题很多都没有深入的了解.这次给大家整理一份redis主从复制的全部知识点. 下方可视频观看,效果更佳 Redis实战精讲 ...

  5. wordpress current_user_can 判断角色

    current_user_can 使用说明: current_user_can( $capability, $args ); $capability参数是必须的,是指给予什么样的能力,或者说给他可以做 ...

  6. php的call_user_func_array()使用场景

    1..动态调用普通函数时,比如参数和调用方法名称不确定的时候很好用 function sayEnglish($fName, $content) { echo 'I am ' . $content; } ...

  7. DVWA之Brute Force

    DVWA简介 DVWA(Damn Vulnerable Web Application)是一个用来进行安全脆弱性鉴定的PHP/MySQL Web应用,旨在为安全专业人员测试自己的专业技能和工具提供合法 ...

  8. 关于终端设备的设备唯一性的那些事之IMEI（转）

    最近和别人聊起来数据上报,一起讨论到imei和MAC地址,然后发现一个问题:知道这两个东西都不唯一,但是不知道为什么---- 回来上各种小网站巴拉巴拉找了一下,终于大概了解了前世今生,这里简单汇总一下 ...

  9. Linux基本内容

    当你学会开发完成一个项目之后,你就可以将项目进行上线,而且其实并不难,你需要先对Linux操作系统了解一下,博客下面的内容是基于CentOs7服务器. 购买服务器 参考链接 Linux宝塔面板 Lin ...

  10. mysql-.frm,.myd,myi备份如何导入mysql

    .frm..myd..myi文件,也就是说是MySQL的原始数据文件,这三个文件分别是: .frm 表结构文件 .myd 表数据文件 .myi 表索引文件 方法,如下: 新建一个数据库 在my.ini ...