文/朱季谦

说实话,其实我很讨厌在代码里大量使用if-else,一是因为该类代码属于面向过程的,二嘛,则是会显得代码过于冗余。这篇笔记,主要记录一些自己在工作实践当中针对if-else的优化心得,将会不定期地长期更新。

一、使用策略枚举来优化if-else

看到网上蛮多人推荐使用策略模式来优化if-else,但我总觉得,搞一堆策略类来优化if-else,虽然想法很好,但无意之中很可能又会创造出很多类对象,就显得过于重量了。其实,若想使用策略模式来优化if-else,其实有一种更好的方式,这是策略模式+枚举方式的改良,我以前写过这样一篇优化文章,详细直接点击该文了解:《策略枚举:消除在项目里大批量使用if-else的优雅姿势》

二、使用三目运算符来优化if-else

1、根据if-else条件来判断赋值的,如:

String id="";
if(flag){
id="a";
}else{
id="b";
}

利用三目运算符,可以直接优化成一行代码:

id=flag?"a":"b";

2、利用if-else条件来判断调用方法,如:

Set<String> set1=new HashSet<>();
Set<String> set2=new HashSet<>(); if(flag){
set1.add(id);
}else{
set2.add(id);
}

利用三目运算符,可以直接优化成:

Set<String> set1=new HashSet<>();
Set<String> set2=new HashSet<>();
(flag?set1:set2).add(id);

三、使用Stream优化if中判断条件过多情况

Jdk1.8新特性Stream流有三个这样API,anyMatch,allMatch,noneMatch,各自的作用如下:

  • anyMatch:判断条件里任意一个满足条件,则返回true;
  • allMatch:判断条件里所有都满足条件,则返回true;
  • noneMatch:判断条件里所有都不满足条件,则返回true;

它们的使用方式其实很简单:

List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c","d", "");
//任意一个字符串判断不为空则为true
boolean anyMatch = list.stream().anyMatch( s->StringUtils.isEmpty(s));
//所有字符串判断都不为空则为true
boolean allMatch = list.stream().allMatch( s->StringUtils.isEmpty(s));
//没有一个字符判断为空则为true
boolean noneMatch = list.stream().noneMatch( s->StringUtils.isEmpty(s));

可见,根据以上三种实现方式,可以在某种程度上优化if里判断条件过多的情况,那么,在哪种场景里比较合适利用其优化呢?

在日常实际开发当中,我们可能会看到过这样存在很多判断条件的代码:

 if(StringUtils.isEmpty(str1) || StringUtils.isEmpty(str2) ||
StringUtils.isEmpty(str3) || StringUtils.isEmpty(str4) ||
StringUtils.isEmpty(str5) || StringUtils.isEmpty(str6)
){
.....
}

这时,就可以考虑到,使用stream流来优化,优化后的代码如下:

 if(Stream.of(str1, str2, str3, str4,str5,str6).anyMatch(s->StringUtils.isEmpty(s))){
.....
}

这样优化后,是不是就比那堆if里堆积到一块的条件更为优雅了?

当然,这只是针对或条件的,若是遇到与条件时,同样可以用Stream来优化,例如:

if(StringUtils.isEmpty(str1) && StringUtils.isEmpty(str2) &&
StringUtils.isEmpty(str3) && StringUtils.isEmpty(str4) &&
StringUtils.isEmpty(str5) && StringUtils.isEmpty(str6)
){
.....
}

使用Stream优化后:

if(Stream.of(str1, str2, str3, str4,str5,str6).allMatch(s->StringUtils.isEmpty(s))){
.....
}

四、使用Map优化if-else

优化量比较多的面向过程的if-else语句,还可以考虑使用Map来优化,虽然在一定程度上,创建一个额外map会占用内存,但那丁点内存对于现阶段计算机而言,可以说不足挂齿。
下面使用一个案例来介绍下————

在一些祖传老代码当中,可能遇到过类似这样又臭又冗余的if-else写法:

public String getDay(String day){
if("Monday".equals(day)){
return "今天上英语课";
}else if("Tuesday".equals(day)){
return "今天上语文课";
}else if("Wednesday".equals(day)){
return "今天上数学课";
}else if("Thursday".equals(day)){
return "今天上音乐课";
}else if("Sunday".equals(day)){
return "今天上编程课";
}else{
......
}
}

这时,可以根据具体场景,来考虑是否可以利用Map优化,使用Map优化的方式,是先在该类中定义一个static的map,类似这样:

public static final  Map<String,String> dayMap=  ImmutableMap.<String, String>builder()
.put("Monday","今天上英语课")
.put("Tuesday","今天上语文课")
.put("Wednesday","今天上数学课")
.put("Thursday","今天上音乐课")
.put("Sunday","今天上编程课")
.build();

定义完后,就直接在先前使用if-else的方法里,进行这样优化:

public String getDay(String day){
return dayMap.get(day);
}

这样优化后,业务方法里的判断获取值的处理,是不是就清爽了很多,当然,这只是针对量比较多的if-else而言,若是比较少的判断语句,再额外定义一个map来搞,隐约有画蛇添足的嫌疑。

细心的读者可能会发现, 我在定义map的时候,使用到了一个ImmutableMap的东西,这是Google Guava里的一个类,可生成一个不可变的Map对象,这就意味着,初始化定义后,后续就无法再put修改了,它的这个特性可以保证线程的安全。一般用来替换if-else的map,我们就是要求在初始化定义后,就不会再允许修改了,因此,这个ImmutableMap生成的map,可以很好地帮我们实现这一点。另外,最重要一点是,使用这个ImmutableMap,可以实现链式编程,就像上面定义的链式写法,若是用传统的map定义,就每次都要map.put()、map.put()地赋值。

关于ImmutableMap的使用与原理,后续我会专门写一篇文章来介绍。

五、使用枚举优化if-else

前面提到过可使用策略枚举来优化大批量的if-else,当然,同样可以考虑直接使用枚举来优化,其效果与map的处理效果类似。

同样,还是用前面判断课程的if-else为案例来优化。

首先,先在类中定义一个枚举:

public enum dayEnum {
Monday("今天上英语课"),
Tuesday("今天上语文课"),
Wednesday("今天上数学课"),
Thursday("今天上音乐课"),
Sunday("今天上编程课"); public String value; dayEnum(String value){
this.value=value;
}
}

定义完后,就可以类似前面map的方式,直接将判断值去枚举里获取,然后直接返回获取到的值,这样写法是不是也比较优雅了。

public String getDay(String day){
return dayEnum.valueOf(day).value;
}

六、使用Optional类优化if-else

在实际工作中,我曾经遇到类似这样的代码,看起来像没什么问题,但如果其中某个属性值不幸为null,那么,恭喜你,你将会喜提一个NullPointerException异常。

String name=school.getGrades().getStuendt().getName();

若要处理这个可能出现的空指针异常,传统写法,可以写一堆if-else语句来处理,就像这样子——

String name=null;
if(school!=null){
Grades grade=school.getGrades();
if(grade!=null){
Student student=grade.getStuendt();
if(student!=null){
name = student.getName();
}
}
}

作为一个极度讨厌if-else的人士,怎么能容忍这一堆层层嵌套的代码存在呢!

在遇到这种层层嵌套的if-else判断时,可以考虑使用jdk1.8新特性Optional 类来优化,优化后的效果如下,顿时又优雅了很多。

String name = Optional.ofNullable(school)
.flatMap(School::getGrades)
.flatMap(Grades::getStuendt)
.map(Student::getName)
.orElse(null);

本文属于编程技巧总结,后续将持续更新......

Java编程技巧:if-else优化实践总结归纳的更多相关文章

  1. 偏执却管用的10条Java编程技巧

    本文由 ImportNew - LynnShaw 翻译自 javacodegeeks.欢迎加入翻译小组.转载请见文末要求. 经过一段时间的编码(咦,我已经经历了将近20年的编程生涯,快乐的日子总是过得 ...

  2. 30 个java编程技巧(最佳实践的初学者)

    1.return 一个空的集合,而不是 null 如果一个程序返回一个没有任何值的集合,请确保一个空集合返回,而不是空元素.这样你就不用去写一大堆 ”if else” 判断null元素. Java 的 ...

  3. 30 个java编程技巧

    1.return 一个空的集合,而不是 null 如果一个程序返回一个没有任何值的集合,请确保一个空集合返回,而不是空元素.这样你就不用去写一大堆 ”if else” 判断null元素. Java 的 ...

  4. Java基础学习总结(59)——30 个java编程技巧

    1.return 一个空的集合,而不是 null 如果一个程序返回一个没有任何值的集合,请确保一个空集合返回,而不是空元素.这样你就不用去写一大堆 "if else" 判断null ...

  5. 性能调优 -- Java编程中的性能优化

    String作为我们使用最频繁的一种对象类型,其性能问题是最容易被忽略的.作为Java中重要的数据类型,是内存中占据空间比较大的一个对象.如何高效地使用字符串,可以帮助我们提升系统的整体性能. 现在, ...

  6. Java 编程技巧之数据结构

    前言: 介绍几种常见的java数据结构及应用. 使用HashSet判断主键是否存在 HashSet 实现 Set 接口,由哈希表(实际上是 HashMap )实现,但不保证 set  的迭代顺序,并允 ...

  7. java 编程技巧

    1. 参数可空: @注解表示修改的字段可为空值.看它的定义,可以修饰在方法,参数和字段(类似c#中的?)上. @Target({ElementType.METHOD, ElementType.PARA ...

  8. java编程技巧

    欢迎提出建议指出错误互相交流. 1.统计对象数量,比如统计一共发射了多少颗子弹. public class Bullet { public static int count = 0; public B ...

  9. java编程技巧和心得

    1.在一个类中修改或调用另一个类的变量: 只需要将该变量用public static 这个修饰符修饰,再用类名直接调用即可 2.实现对只有下标不同变量的操作 解决思路:可以将这些变量放在一个数组里,在 ...

随机推荐

  1. 全套office版本安装教程及下载地址

    1:office 2003 安装教程及下载地址 https://mp.weixin.qq.com/s/HHGFdiLgL-xhDAAlox2axw 2:office 2007 安装教程及下载地址 ht ...

  2. Windows下 MySQL慢查询配置修改

    在剖析服务器性能的过程中,慢查询是一个很好的工具. 我们可以通过设置slow_query_log来开启慢查询日志,long_query_time属性来设置慢查询定义阈值,设置slow_query_lo ...

  3. [刷题] 79 Word Search

    要求 给定一个二维平面的字母和一个单词,从一个字母出发,横向或纵向连接二维平面上的其他字母 同一位置的字母只能使用一次 示例 board = [   ['A','B','C','E'],   ['S' ...

  4. SystemVerilog MCDF比较器

    checker肩负了模拟设计行为和功能检查任务. 功能: 缓存从各个monitor手机到的数据. ton过比较器检查实际收集到的DUT输出端口数据是否同reference module(参考模型)产生 ...

  5. kind:Kubernetes in Docker,单机测试 Kubernetes 群集的最佳方案

    请访问原文发布链接:https://sysin.org/article/kind/,查看最新版. 作者:gc(at)sysin.org,主页:www.sysin.org 2021.04.28 更新,k ...

  6. JS 反射机制及 Reflect 详解

    一.什么是反射机制 反射机制是在编译阶段不知道是哪个类被加载,而是在运行的时候才加载.执行. 也就是说,反射机制指的是程序在运行时能够获取自身的信息. js 中的 apply 就是反射机制. 二.Re ...

  7. 快速上手 Linkerd v2 Service Mesh(服务网格)

    在本指南中,我们将引导您了解如何将 Linkerd 安装到您的 Kubernetes 集群中. 然后我们将部署一个示例应用程序来展示 Linkerd 的功能. 安装 Linkerd 很容易.首先,您将 ...

  8. pika详解(三)SelectConnection及其他Connection

    pika详解(三)SelectConnection及其他Connection   本文链接:https://blog.csdn.net/comprel/article/details/94661147 ...

  9. 使用Python操作InfluxDB时序数据库

    使用Python操作InfluxDB时序数据库 安装python包 influxdb,这里我安装的是5.3.0版本 pip install influxdb==5.3.0   使用 from infl ...

  10. Python+Selenium学习笔记5 - python官网的tutorial - 交互模式下的操作

    这篇笔记主要是从Python官网的Tutorial上截取下来,再加上个人理解 1. 在交互模式下,下划线'_'还可以表示上一步的计算结果 2.引号转义问题. 从下图总结的规律是,字符串里的引号如果和引 ...