spring cache redis
一、使用开源包(spring-data-redis)
1、引入jar包
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.8.11.RELEASE</version>
</dependency>
2、配置Spring xml文件
<!-- 结合现在配置 -->
<bean name="redisTemplate"
class=" RedisTemplate">
<property name="redisPool"
ref="redisPool"/>
<property name="keySerializer"
ref="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"></property>
<property name="hashKeySerializer" ref="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"></property>
</bean>
<bean name="cacheManager" class="com.config.ExtendedRedisCacheManager">
<constructor-arg name="redisOperations" ref="redisTemplate"/>
<constructor-arg name="cacheNames">
<set>
<value>default</value>
<value>test1</value>
</set>
</constructor-arg>
<!-- 默认缓存名字 -->
<property name="defaultCacheName" value="default"/>
<!-- 是否在容器启动时初始化 -->
<property name="loadRemoteCachesOnStartup" value="true"/>
<!-- 是否使用前缀 -->
<property name="usePrefix" value="true"/>
<!-- 前缀命名,仅当usePrefix为true时才生效
-->
<property name="cachePrefix">
<bean class="org.springframework.data.redis.cache.DefaultRedisCachePrefix">
<constructor-arg name="delimiter" value=":"/>
</bean>
</property>
<!-- 缓存名字和有效期的分隔符 -->
<property name="separator" value="#"/>
<!-- 默认有效期60 -->
<property name="defaultExpiration" value="60"/>
</bean>
ps:redis配置继续用现有的
3、配置redis挂掉,直接访问数据库(redis挂掉,最好配置预警)
@Configuration
@EnableCaching
public class AppCacheConfigurer extends CachingConfigurerSupport {
private Logger logger =
LoggerFactory.getLogger(AppCacheConfigurer.class);
public class AppCacheErrorHandler implements CacheErrorHandler {
@Override
public void handleCacheGetError(RuntimeException e,
Cache cache, Object o) {
if (e instanceof JedisConnectionException || e instanceof RedisConnectionFailureException) {
logger.warn("redis has lose connection:", e);
return;
}
throw e;
}
@Override
public void handleCachePutError(RuntimeException e,
Cache cache, Object o, Object o1) {
if (e instanceof JedisConnectionException || e instanceof RedisConnectionFailureException) {
logger.warn("redis has lose connection:", e);
return;
}
throw e;
}
@Override
public void handleCacheEvictError(RuntimeException
e, Cache cache, Object o) {
throw e;
}
@Override
public void handleCacheClearError(RuntimeException
e, Cache cache) {
throw e;
}
}
@Override
public CacheErrorHandler errorHandler() {
return new AppCacheErrorHandler();
}
}
5、配置独立设置过期时间,重写RedisCacheManager
public class ExtendedRedisCacheManager extends RedisCacheManager {
private static final Logger logger =
Logger.getLogger(ExtendedRedisCacheManager.class);
private static final ScriptEngine scriptEngine = new
ScriptEngineManager().getEngineByName("JavaScript");
private static final Pattern pattern = Pattern.compile("[+\\-*/%]");
private String defaultCacheName;
private char separator = '#';
public ExtendedRedisCacheManager(RedisOperations
redisOperations) {
this(redisOperations, Collections.<String>emptyList());
}
public ExtendedRedisCacheManager(RedisOperations
redisOperations, Collection<String> cacheNames) {
super(redisOperations, cacheNames);
}
@Override
public Cache getCache(String name) {
// try to get cache by name
RedisCache cache
= (RedisCache) super.getCache(name);
if (cache != null) {
return cache;
}
// there's no cache which has given name
// find separator in cache name
int index =
name.lastIndexOf(getSeparator());
if (index < 0) {
return null;
}
// split name by the separator
String cacheName
= name.substring(0, index);
if(StringUtils.isBlank(cacheName)){
cacheName = defaultCacheName;
}
cache = (RedisCache) super.getCache(cacheName);
if (cache == null) {
return null;
}
// get expiration from name
Long expiration
= getExpiration(name, index);
if (expiration == null || expiration < 0) {
logger.warn("Default expiration time will be used
for cache '{}' because cannot parse '{}', cacheName : " + cacheName + ", name : " + name);
return cache;
}
return new RedisCache(cacheName, (isUsePrefix() ?
getCachePrefix().prefix(cacheName) : null), getRedisOperations(), expiration);
}
public char getSeparator() {
return separator;
}
/**
* Char that separates cache name and
expiration time, default: #.
*
* @param separator
*/
public void setSeparator(char separator) {
this.separator = separator;
}
private Long getExpiration(final String name, final int separatorIndex) {
Long expiration = null;
String expirationAsString =
name.substring(separatorIndex + 1);
try {
// calculate expiration, support arithmetic
expressions.
if(pattern.matcher(expirationAsString).find()){
expiration = (long) Double.parseDouble(scriptEngine.eval(expirationAsString).toString());
}else{
expiration =
Long.parseLong(expirationAsString);
}
} catch (NumberFormatException ex) {
logger.error(String.format("Cannnot separate expiration time
from cache: '%s'",
name), ex);
} catch (ScriptException e) {
logger.error(String.format("Cannnot separate expiration time
from cache: '%s'",
name), e);
}
return expiration;
}
@Override
public void setUsePrefix(boolean usePrefix) {
super.setUsePrefix(usePrefix);
}
@Override
public void setCachePrefix(RedisCachePrefix
cachePrefix) {
super.setCachePrefix(cachePrefix);
}
public void setDefaultCacheName(String
defaultCacheName) {
this.defaultCacheName
= defaultCacheName;
}
}
6、通过注解设置缓存
@Cacheable(value = "test1#60",key = "#p0")//Cacheable会判断key是否存在,增加redis缓存,设置为60秒,key为test1:xxx
@CachePut(cacheNames="test1#60",key
= "#p0")//CachePut不会判断key是否存在,直接覆盖,增加redis缓存,设置为60秒,key为test1:xxx,它每次都会触发真实方法的调用
@CacheEvict(value = "test1",key = "#p1")//删除缓存
其他缓存注解,参考spring cache注解相关定义
二、解决现有系统版本不兼容问题
1、线上spring版本为:3.2.9.RELEASE
解决兼容redis挂掉的spring版本为4.1以上
适用于现在系统的配置如下
2、引入jar包
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.3.4.RELEASE</version>
</dependency>
PS:低版本主要为了兼容现在的spring版本和jedis版本
3、实现自己的Spring cache,主要是为了兼容现有redis配置(现有系统redis的实现是自己实现的)
public class ExtendRedisCache implements Cache {
private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(ExtendRedisCache.class);
/**
* Redis
*/
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 缓存名称
*/
private
String name;
/**
* 默认超时时间
*/
private
int timeout;
@Override
public String getName() {
return this.name;
}
@Override
public Object getNativeCache() {
return this.redisTemplate;
}
@Override
public ValueWrapper get(Object key) {
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return null;
}
Jedis jedis = null;
try{
jedis = redisTemplate.getRedisPool().getResource();
//键
final String finalKey = getKey(key);
if(StringUtils.isEmpty(finalKey)){
return null;
}
byte[] value = jedis.get(finalKey.getBytes());
if (value == null) {
return null;
}
Object object = SerializableUtil.unserialize(value);
return (object != null ? new SimpleValueWrapper(object) : null);
}catch (Exception e){
LOG.error("redis has lose connection:",e);
return null;
}finally {
if (null != jedis) {
jedis.close();
}
}
}
/**
* 获取redis缓存键
*
* @param key
* @return
*/
private String getKey(Object key) {
//键
final String finalKey;
if (key instanceof String) {
finalKey = this.name + ":" + (String) key;
} else {
finalKey = this.name + ":" + key.toString();
}
return finalKey;
}
@Override
public void put(Object key, Object value) {
if (StringUtils.isEmpty(key) || StringUtils.isEmpty(value)) {
return;
}
Jedis jedis = null;
try{
//键
final String finalKey = getKey(key);
if(!StringUtils.isEmpty(finalKey)){
jedis = redisTemplate.getRedisPool().getResource();
redisTemplate.set(finalKey.getBytes(),
SerializableUtil.serialize(value));
jedis.expire(finalKey.getBytes(),timeout);
}
}catch (Exception e){
LOG.error("redis has lose connection:",e);
}finally {
if (null != jedis) {
jedis.close();
}
}
}
/*
* 根据Key 删除缓存
*/
@Override
public void evict(Object key) {
if (null != key) {
try{
final String finalKey = getKey(key);
if (!StringUtils.isEmpty(finalKey)) {
redisTemplate.del(finalKey.getBytes());
}
}catch (Exception e){
LOG.error("redis has lose connection:",e);
}
}
}
/*
* 清除系统缓存
*/
@Override
public void clear() {
//线上不允许删除所有缓存
}
public RedisTemplate getRedisTemplate() {
return redisTemplate;
}
public void setRedisTemplate(RedisTemplate
redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getTimeout() {
return timeout;
}
public void setTimeout(int timeout) {
this.timeout = timeout;
}
}
4、添加spring xml配置
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/cache
http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.2.xsd ">
PS:添加红色标注地方
<!-- 启用Spring对基于注解的Cache的支持 -->
<cache:annotation-driven/>
<!-- 缓存管理器 -->
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">
<property name="caches">
<set>
<bean class="ExtendRedisCache">
<property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" /> //现有系统的redisTemplate
<property name="name" value="test1" /> //缓存名(结合key)
<property name="timeout" value="60" /> //过期时间
</bean>
</set>
</property>
</bean>
5、通过注解设置缓存
@Cacheable(value = "test1",key = "#p0")//Cacheable会判断key是否存在,增加redis缓存,key为test1:xxx,这里过期时间在xml里配置
@CachePut(cacheNames="test1",key
= "#p0")//CachePut不会判断key是否存在,直接覆盖,它每次都会触发真实方法的调用,增加redis缓存,key为test1:xxx,,这里过期时间在xml里配置
@CacheEvict(value = "test1",key = "#p1")//删除缓存
其他缓存注解,参考spring cache注解相关定义
spring cache redis的更多相关文章
- spring Cache /Redis 缓存 + Spring 的集成示例
spring Cache https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ spring+redis 缓存 ht ...
- Spring Cache Redis结合遇到的坑
业务上需要把一些数据放到redis里面,但是系统逻辑代码差不多编写完成了,怎么整?用Spring Cache啊,对既有业务逻辑侵袭极小. 于是尝试调查了一下,遇到一些问题分享一下(本文使用Spring ...
- 【快学SpringBoot】Spring Cache+Redis实现高可用缓存解决方案
前言 之前已经写过一篇文章介绍SpringBoot整合Spring Cache,SpringBoot默认使用的是ConcurrentMapCacheManager,在实际项目中,我们需要一个高可用的. ...
- 使用Spring Cache + Redis + Jackson Serializer缓存数据库查询结果中序列化问题的解决
应用场景 我们希望通过缓存来减少对关系型数据库的查询次数,减轻数据库压力.在执行DAO类的select***(), query***()方法时,先从Redis中查询有没有缓存数据,如果有则直接从Red ...
- spring Cache + Redis 开发数据字典以及自定义标签
一.数据库表结构 1. 分类表:dict_type 2. 子项表:dict_entry 二.页面维护功能示意图: 1. 分类管理 点击子项管理进入子项管理页面 2.子项管理 三.数据字典添加到缓 ...
- Spring Cache扩展:注解失效时间+主动刷新缓存
*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* ...
- Spring Cache For Redis
一.概述 缓存(Caching)可以存储经常会用到的信息,这样每次需要的时候,这些信息都是立即可用的. 常用的缓存数据库: Redis 使用内存存储(in-memory)的非关系数据库,字符串.列 ...
- Spring Boot Cache Redis缓存
1.集成MyBatis 1.1.引入maven依赖 1.2.生成Mapper 具体可以看MyBatis Generator官网 http://www.mybatis.org/generator/run ...
- 【Spring】17、spring cache 与redis缓存整合
spring cache,基本能够满足一般应用对缓存的需求,但现实总是很复杂,当你的用户量上去或者性能跟不上,总需要进行扩展,这个时候你或许对其提供的内存缓存不满意了,因为其不支持高可用性,也不具备持 ...
随机推荐
- 自己写的Grid组件,第二版
大体没什么变化,主要是添加了一个方法,getSelectedItems(),返回当前选中的数据项. (function ($) { $.fn.GridView = function (setting) ...
- python学习之字符编码
字符串涉及到编码:ascii gbk gb2312 unicode uft-8 对于英文字符ASCII(可以看成utf-8的子集)就可以了,中文用gbk/gb2312; unicode:世界统一(兼容 ...
- H5存储
1.localstorage ① 500万字符限制② 一般存储ajax请求返回数据,并且需要设置过期时间③ 具有清理机制,将过期数据清理④ 不存储敏感信息⑤ 不存储SEO依赖数据,至少不能严重依赖⑥ ...
- vuex 使用方法
1.安装vuex扩展 : npm install vuex 2.在componets目录下新建 store.js 文件 import Vue from 'vue' import Vuex from ' ...
- Y2分班考试 笔试题总结
1. 此题编译错误 base无法点出methodB()方法 2. 第二题选C 3.此题选D:正确的输出级别为fatal>error>warn>info>debug 4. 此题 ...
- winfrom项目的打印
自己可以下一个PDF打印机(例如下载64位office虚拟打印文档) 首先要添加控件 1.添加打印的选项卡,并命名为打印 2.点击打印选项卡,右击鼠标,选择选择项 using System;using ...
- bin&sbin 命令作用
最近需要了解sbin与bin的功能,需要整理一下.一下全部为Ubuntu14里面默认安装的.在这里收集一下,转载请注明出处! bin bash shell bunzip2 .bz2文件的解压缩程序. ...
- SVN提交文件冲突怎么办?
SVN文件遇到冲突怎么解决: 1. 文件出现这个图标提示后,你先把这个文件备份,备份到其他目录. 2. 把SVN目录下的这个文件还原为服务器上的最新版本或者直接删除重新更新到最新版本. 3. 把你备份 ...
- SVN几个重要的问题
本文不是系统地讲解SVN,只是对SVN中一些重要的或者笔者一直混淆的问题做简要归纳. SVN的安装可以参考笔者的另一篇技术随笔<SVN安装使用小结>. 1.既然能够通过SVN得到“每一个版 ...
- java代码(生成日历时间)
package test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; p ...