【java】[sql]使用Java程序向MySql数据库插入一千万条记录，各种方式的比较，最后发现insert批量插入方式对效率提升最明显

我的数据库环境是mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.45, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper

这个数据库是安装在T440p的虚拟机上的，操作系统为CentOs6.5.

我的数据表是这样的：

CREATE TABLE `emp` (
  `Id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` ) DEFAULT NULL,
  `age` ) DEFAULT NULL,
  `cdate` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT 'createtime',
  PRIMARY KEY (`Id`)
) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8;

insert批量插入就是以下面这种方式写SQL语句

insert into emp(name,age,cdate) 

values

('A' , 20, '2019-10-13 00:00:00'),

('B' , 21, '2019-10-13 01:00:00'),

('C' , 22, '2019-10-13 05:00:00')

对比表格如下

序号	测试链接	用时	采用类库	sql写法	提交方式	stmt/pstmt
1	https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/11666614.html	4m55s	Spring JDBC Template	insert into emp(name,age,cdate)values('','',''),('','','')，('','','')，('','','')，('','','')	stmt.execute(sql)	stmt
2	https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/11661796.html	5m	MyBatis	MyBatis batch Insert，具体实现估计就是上面的方式	估计为stmt.execute(sql)，因为sql长度可调整	stmt
3	https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/11666614.html	4m49s	Spring JDBC Template	insert into emp(name,age,cdate)values('','',''),('','','')，('','','')，('','','')，('','','')	stmt.executeBatch();	stmt
4	https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/11666521.html	32m47s	Spring JDBC Template	insert into emp(name,age,cdate)values('','','')	pstmt.executeBatch()	prepared stmt
5	https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/11666169.html	40m24s	Spring JDBC Template	insert into emp(name,age,cdate)values('','','')	stmt.executeBatch();	stmt
6	https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/11663673.html	1h16m30s	MyBatis	insert into emp(name,age,cdate)values('','','')	估计为pstmt.execute(sql)	prepared stmt

其它测试都在2019.10.12,2019.10.13的随笔中，请各位按日期查看。

最后可以得出结论如下：

提升插入记录效率最明显的，是采用一次插入多条这种方式，如#1,#2,#3所做的，它相对于单条插这种方式有数量级的提升，用时基本控制在五分钟左右。

至于其它如用executeBatch替换execute，用prepareStatement替换statement等，基本提升很小，几乎可以忽略不计。

理由可以这样想，DB的实际处理能力是很强大的，一次插多条和一次插一条IO开销差不多，但前者明显充分调动了DB的处理能力，后者只动员了很少部分，相对于IO开销来说挺不值得，一累计差别就明显了。

以上测试所使用的程序都在 https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/InsertMillionComparison20191013.rar 请各位自行下载。

欢迎各位网友自行测试并评判。

--END--2019年10月13日15:40:15