James H. Stock and Mark W. Watson, Introduction to Econometrics: data sets
詹姆斯·H·斯托克 马克·W·沃森. 计量经济学. 数据集

学生资源

https://wps.pearsoned.com/aw_stock_ie_3/178/45691/11696965.cw/index.html

Third Edition or Third Edition Update

Data for Empirical Exercises and Test Bank

STATA 数据集

Each of these data sets is readable by Stata over the Web. You need only copy the line given below each dataset into your Stata command window or Stata do-file. After loading the data into Stata, use save to make a copy of the data on your own machine if you wish. The link from each dataset's name gives you the codebook of variable names and definitions. Please report any problems accessing these data to baum.

数据集:Introduction to Econometrics by Stock&Watson的更多相关文章

  1. (转) Using the latest advancements in AI to predict stock market movements

    Using the latest advancements in AI to predict stock market movements 2019-01-13 21:31:18 This blog ...

  2. An Introduction to Stock Market Data Analysis with R (Part 1)

    Around September of 2016 I wrote two articles on using Python for accessing, visualizing, and evalua ...

  3. mongoDB index introduction

    索引为mongoDB的查询提供了有效的解决方案,如果没有索引,mongodb必须的扫描文档集中所有记录来match查询条件的记录.然而这些扫描是没有必要,而且每一次操作mongod进程会处理大量的数据 ...

  4. 【转】[特征选择] An Introduction to Feature Selection 翻译

    中文原文链接:http://www.cnblogs.com/AHappyCat/p/5318042.html 英文原文链接: An Introduction to Feature Selection ...

  5. 阅读笔记Multi-task Learning for Stock Selection [NIPS1996]

    Multi-task Learning for Stock Selection  Joumana Ghosn and Yoshua Bengio 摘要 用人工神经网络预测未来回报以便于做出对应的金融决 ...

  6. 人工智能范畴及深度学习主流框架,IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍

    人工智能范畴及深度学习主流框架,IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍 工业机器人,家用机器人这些只是人工智能的一个细分应用而已.图像识别,语音识别,推荐算法,NL ...

  7. Introduction to Machine Learning

    Chapter 1 Introduction 1.1 What Is Machine Learning? To solve a problem on a computer, we need an al ...

  8. Introduction to Financial Management

    Recently,i am learning some useful things about financial management by reading <Essentials of Co ...

  9. Samza文档翻译 : Comparison Introduction

    http://samza.incubator.apache.org/learn/documentation/0.7.0/comparisons/introduction.html 这里有一些使得Sam ...

随机推荐

  1. Oracle CDC (Change Data Capture)更新数据捕获——Asynchronous HotLog Mode(附带简单的kettle任务实现数据同步)

    Performing Asynchronous HotLog Publishing Step 1   Source Database DBA: Set the database initializat ...

  2. spring boot系列(六)spring boot 配置mybatis(xml简化版)

    orm框架的本质是简化编程中操作数据库的编码,发展到现在基本上就剩两家了,一个是宣称可以不用写一句SQL的hibernate,一个是可以灵活调试动态sql的mybatis,两者各有特点,在企业级系统开 ...

  3. 一起学习linux环境的git

    第一节 GIT最初是由Linus Benedict Torvalds为了更有效地管理Linux内核开发而创立的分布式版本控制软件,与常用的版本控制工具如CVS.Subversion不同,它不必服务器端 ...

  4. spring-boot集成8:集成shiro,jwt

    Shrio是一个轻量级的,基于AOP 和 Servlet 过滤器的安全框架.它提供全面的安全性解决方案,同时在 Web 请求级和方法调用级处理身份确认和授权. JWT(JSON Web Token)是 ...

  5. Unity3D热更新之LuaFramework篇[10]--总结篇

    背景 19年年初的时候,进到一家新单位,公司正准备将现有的游戏做成支持热更的版本.于是寻找热更方案的任务就落在了我头上. 经过搜索了解,能做Unity热更的方案是有好几种,但是要么不够成熟,要么不支持 ...

  6. python库 使用shutil来删除文件夹时报PermissionError时的解决方案

    解决方案: def handle_remove_read_only(func, path, exc): excvalue = exc[1] if func in (os.rmdir, os.remov ...

  7. JDK1.8 新特性(全)

    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29411737/article/details/80835658

  8. 终于有人把“TCC分布式事务”实现原理讲明白了

    所以这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务. 首先说一下,这里可能会牵扯到一些 Spring Cloud 的原理,如果有不太清楚的同 ...

  9. Vue--理解非prop特性

    所谓非 prop 特性,就是指它可以直接传入组件,而不需要定义相应的 prop. 尽管为组件定义明确的 prop 是推荐的传参方式,组件的作者却并不总能预见到组件被使用的场景.所以,组件可以接收任意传 ...

  10. 19牛客暑期多校 round1 A 有关笛卡尔树的结论

    题目传送门//res tp nowcoder 分析 定理:B1~B2当且仅当B1与B2有同构的笛卡尔树. (B₁~B₂ iff B₁ and B₂ have isomorphic Cartesian ...