除了基础的pandas，scikit-learn，numpy，matplotlib，seaborn以外

( 1 ) category_encoders github

属于scikit-learn compatible projects之一，下面是Binary Encoding和One-hot Encoding的区别

-----------------------------------------------

|   Level   | "Decimal  | Binary   | One hot  |

|           | encoding" | encoding | encoding |

-----------------------------------------------

| No        |     0     |    000   |  000001  |

| Primary   |     1     |    001   |  000010  |

| Secondary |     2     |    010   |  000100  |

| BSc/BA    |     3     |    011   |  001000  |

| MSc/MA    |     4     |    100   |  010000  |

| PhD       |     5     |    101   |  100000  |

-----------------------------------------------

( 2 ) mlxtend github

... to be continued

Data Science Competition中的工具汇总的更多相关文章

  1. 七个用于数据科学(data science)的命令行工具

    七个用于数据科学(data science)的命令行工具 数据科学是OSEMN(和 awesome 相同发音),它包括获取(Obtaining).整理(Scrubbing).探索(Exploring) ...

  2. Introducing DataFrames in Apache Spark for Large Scale Data Science（中英双语）

    文章标题 Introducing DataFrames in Apache Spark for Large Scale Data Science 一个用于大规模数据科学的API——DataFrame ...

  3. Comprehensive learning path – Data Science in Python深入学习路径-使用python数据中学习

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44245575 关于怎么学习python,并将python用于数据科学.数据分析.机器学习中的一篇非常好 ...

  4. data mining，machine learning，AI，data science，data science，business analytics

    数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)的区别是什么? 数据科学(data science)和商业分析(business analytics ...

  5. 数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，和人工智能(AI)的区别是什么？ 数据科学(data science)和商业分析(business analytics)之间有什么关系？

    本来我以为不需要解释这个问题的,到底数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)有什么区别,但是前几天因为有个学弟问我,我想了想发现我竟然也回答 ...

  6. [转载] 一共81个，开源大数据处理工具汇总（下），包括日志收集系统/集群管理/RPC等

    原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务 ...

  7. 一共81个，开源大数据处理工具汇总（下），包括日志收集系统/集群管理/RPC等

    作者:大数据女神-诺蓝(微信公号:dashujunvshen).本文是36大数据专稿,转载必须标明来源36大数据. 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要 ...

  8. 推荐几个来自 MOOCs的 Data Science

    数据科学是一个大领域,如果你想成为一个优秀的数据专家,自学是必要的技能. MOOCs是数据科学的主要来源.有许多网站提供了 MOOCs,比如Coursera.Coursera和Udacity都还不错. ...

  9. 学习Data Science/Deep Learning的一些材料

    原文发布于我的微信公众号: GeekArtT. 从CFA到如今的Data Science/Deep Learning的学习已经有一年的时间了.期间经历了自我的兴趣.擅长事务的探索和试验,有放弃了的项目 ...

随机推荐

  1. dgv数据绑定后，添加行遇到过的问题并解决

    1. 当控件被数据绑定时,无法以编程方式向 DataGridView 的行集合中添加行 解决方法:((DataTable)Dgv.DataSource).Rows.Add("", ...

  2. 适配方案（二）之PC端适配

    PC端 特点 PC端的屏幕具备以下特点: 屏幕大小一般是大于 13.3英寸 用户会经常拖拉浏览器的大小 原因 正是因为 PC端上的浏览器大小会经常被改变,而且改变的范围还很大,用户会全屏浏览器,用户也 ...

  3. react——使用this.setState（{ }）修改state状态值

    使用this.setState({  }) 还可以修改后追加传的参数 效果如下: this.setState({  })方法是异步的

  4. asyncio：python3未来并发编程主流、充满野心的模块

    介绍 asyncio是Python在3.5中正式引入的标准库,这是Python未来的并发编程的主流,非常重要的一个模块.有一个web框架叫sanic,就是基于asyncio,语法和flask类似,使用 ...

  5. getAttribute和getParameter的简单区别

    getAttribute表示从request范围取得设置的属性,必须要先setAttribute设置属性,才能通过getAttribute来取得,设置与取得的为Object对象类型 getParame ...

  6. 洛谷 P2939 [USACO09FEB]改造路Revamping Trails

    题意翻译 约翰一共有N)个牧场.由M条布满尘埃的小径连接.小径可 以双向通行.每天早上约翰从牧场1出发到牧场N去给奶牛检查身体. 通过每条小径都需要消耗一定的时间.约翰打算升级其中K条小径,使之成为高 ...

  7. CeSharp支持MP4

    因为CefSharp不支持MP4格式(因为版权问题,MP3因为版权过期新版本已经支持了),需要自己下载源码重新编译以支持MP4,或者下载被人编译好的库.因时间问题,我直接在csdn上下载了一个(1c币 ...

  8. Websocket @serverendpoint 404

    今天写一个前后端交互的websocket , 本来写着挺顺利的,但测试的时候蒙了,前端websocket发的连接请求竟然连接不上 返回状态Status 报了个404 ,然后看后台onError方法也没 ...

  9. pssh一个微量级自动化工具

    一.pssh简介 pssh是一个python编写可以在多台服务器上执行命令的工具,也可实现文件复制.pssh需要通过ssh的key验证来管理主机,其不能很好的支持密码验证.用过epel源的pssh包来 ...

  10. request_time和upstream_response_time详解

    下图是request_time. 下图是upstream_response_time. 精准的描述就是:request_time是从接收到客户端的第一个字节开始,到把所有的响应数据都发送完为止.ups ...