Parallel.For循环与普通的for循环

前两天看书发现了一个新的循环Parallel.For，这个循环在循环期间可以创建多个线程并行循环，就是说循环的内容是无序的。这让我想到了我前面的牛牛模拟计算是可以用到这个循环的，我前面的牛牛模拟计算是重复同样的操作10万次，可以是无序的，用Parallel.For会节省不少时间，如果是需要有序的循环不要使用Parallel.For。还有一点，如果循环里面的内容很简单，单一，建议还是使用普通的for循环会快一些。

下面是Parallel.For与for的用时对比

var dt = DateTime.Now;
var rand = new Random(DateTime.Now.Millisecond);
for (int i = 0; i < 20; i++)
{
Thread.Sleep(rand.Next(100, 1000));
}
var standerTime = (DateTime.Now - dt).TotalMilliseconds;
Console.WriteLine("标准的for循环，耗时{0}毫秒", standerTime);
dt = DateTime.Now;
Parallel.For(0, 20, i =>
{
Thread.Sleep(rand.Next(100, 1000));
});
var parallelTime = (DateTime.Now - dt).TotalMilliseconds;
Console.WriteLine("并行的for循环，耗时{0}毫秒", parallelTime);
Console.WriteLine();
if (standerTime <= parallelTime)
{
Console.WriteLine("----------标准的for循环节省{0}毫秒----------", (parallelTime - standerTime));
}
else
{
Console.WriteLine("----------并行的for循环节省{0}毫秒----------", (standerTime - parallelTime));
}
Console.ReadKey();
上面是Parallel.For比较快的情况

下面是for比较快的情况

Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();

ParallelLoopResult result =
Parallel.For(0, 10000, i =>
{
Console.Write("");

});
sw.Stop();
TimeSpan ts2 = sw.Elapsed;
Console.WriteLine("Parallel.For总共花费{0}ms.", ts2.TotalMilliseconds);

//
Stopwatch sw_Eq = new Stopwatch();
sw_Eq.Start();
for (int i = 0; i < 10000; i++)
{
Console.Write("");
}
sw_Eq.Stop();
TimeSpan tssw_Eq = sw_Eq.Elapsed;
Console.WriteLine("for总共花费{0}ms.", tssw_Eq.TotalMilliseconds);
Console.ReadKey();
由此可见，Parallel.For创建线程会耗时，如果循环里面的内容太简单的话法尔得不偿失