引入工具包

import datetime

import numpy as np

import pandas as pd

总览　

from IPython.display import Image

from IPython.core.display import HTML

Image(url= "https://i.stack.imgur.com/uiXQd.png")

一.datetime库

datetime标准库有四个主要对象

时间 - 仅限时间，以小时，分钟，秒和微秒为单位
日期 - 仅年，月和日
datetime - 时间和日期的所有组成部分
timedelta - 最大天数的时间量

(1)datetime创建

(2)datetime转Timestamp

(3)datetime转np.datetime64

二.pandas库

(1)创建Timestamp

(2)Timestamp转datetime

从时间戳中获取日期时间

(3)Timestamp转np.datetime64[s]

三.numpy库

NumPy没有单独的日期和时间对象，只有一个datetime64对象来表示单个时刻。 datetime模块的datetime对象具有微秒精度（百万分之一秒）。 NumPy的datetime64对象允许您将其精度从小时数一直设置为阿秒（10 ^ -18）。它的构造函数更灵活，可以采用各种输入。

(1)创建numPy的datetime64和timedelta64对象

(2)np.datetime64[s]转datetime64[ns]

(3)np.datetime64[s]转datetime.datetime

(4)np.datetime64[s]转Timestamp

参考文献：

【1】字符串转各种日期格式

【2】pandas时间戳索引：Datetimeindex

【3】Pandas日期数据处理：如何按日期筛选、显示及统计数据

【4】python - 在datetime，Timestamp和datetime64之间转换

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