基于redis+lua实现高并发场景下的秒杀限流解决方案
转自:https://blog.csdn.net/zzaric/article/details/80641786
应用场景如下:
公司内有多个业务系统,由于业务系统内有向用户发送消息的服务,所以通过统一消息系统对外暴露微服务接口供外部业务系统调用,所有公司内业务系统的消息(短信,APP,微信)推送都由统一消息系统去推送,短信推送需要走外部短信通道商去发送短信,APP和微信走内部系统的push服务器,但是不管是短信通道商还是内部push服务器都会有每秒上限的控制。在这假设n/s条。

以下是统一消息系统内部的具体的限流方案:

时间限流队列如下:

1.统一消息中心接受消息m条,假定这m个待推送消息的推送时间为t1。
2.因为时间限流队列的长度是n条,现在有m条要进时间限流队列,所以队列里必须要有n-m个长度才能保证新进来的m条待发送消息才能进入队列。
3.所以判定队列里第n-m对应的时间点要比这m条待发送消息的发送时间小于1个单位秒时,即 t1-t2>1s,才能保证n/s条的速率。
4.通过第3部t1-t2>1s?判断是否满足新来的m条待发送消息的发送时间是否比时间限流队列第n-m条对应的时间大于1个单位秒时,如果大于1个单位秒时,说明t1时间对应的上一秒对应的n条消息都已经发送,这时通过lpush命令循环将m条待发送消息推入时间限流队列。如有没有主线程睡眠1/10个秒时,轮询执行步骤一,直至m套待发送消息对应的发送时间t1进入至时间限流队列。
5.执行时间滑动窗口步骤,截取redis队列0 - n的长度数据,如图所示。
基于redis+lua实现高并发场景下的秒杀限流解决方案的更多相关文章
- Redis+Lua解决高并发场景抢购秒杀问题
之前写了一篇PHP+Redis链表解决高并发下商品超卖问题,今天介绍一些如何使用PHP+Redis+Lua解决高并发下商品超卖问题. 为何要使用Lua脚本解决商品超卖的问题呢? Redis在2.6版本 ...
- HttpClient在高并发场景下的优化实战
在项目中使用HttpClient可能是很普遍,尤其在当下微服务大火形势下,如果服务之间是http调用就少不了跟http客户端找交道.由于项目用户规模不同以及应用场景不同,很多时候可能不需要特别处理也. ...
- C++高并发场景下读多写少的解决方案
C++高并发场景下读多写少的解决方案 概述 一谈到高并发的解决方案,往往能想到模块水平拆分.数据库读写分离.分库分表,加缓存.加mq等,这些都是从系统架构上解决.单模块作为系统的组成单元,其性能好坏也 ...
- C++高并发场景下读多写少的优化方案
概述 一谈到高并发的优化方案,往往能想到模块水平拆分.数据库读写分离.分库分表,加缓存.加mq等,这些都是从系统架构上解决.单模块作为系统的组成单元,其性能好坏也能很大的影响整体性能,本文从单模块下读 ...
- Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%。再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了。哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机票的销售额。 在高并发场景下,提供了保证线程安全的对象、方法。比如经典的ConcurrentHashMap,它比起HashMap,有更小粒度的锁,并发读写性能更好。线程安全的StringBuilder取代S
Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%.再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了.哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机 ...
- 【转】记录PHP、MySQL在高并发场景下产生的一次事故
看了一篇网友日志,感觉工作中值得借鉴,原文如下: 事故描述 在一次项目中,上线了一新功能之后,陆陆续续的有客服向我们反应,有用户的个别道具数量高达42亿,但是当时一直没有到证据表示这是,确实存在,并且 ...
- 高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化 以及SnowFlakeIdWorker高性能ID生成器
package xxx; import java.sql.Timestamp; import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.a ...
- 高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化
高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化 package cn.ucaner.alpaca.common.util.key; import java.sql.T ...
- MySQL在大数据、高并发场景下的SQL语句优化和"最佳实践"
本文主要针对中小型应用或网站,重点探讨日常程序开发中SQL语句的优化问题,所谓“大数据”.“高并发”仅针对中小型应用而言,专业的数据库运维大神请无视.以下实践为个人在实际开发工作中,针对相对“大数据” ...
随机推荐
- Socket内核调用数SYSCALL_DEFINE3
http://blog.chinaunix.net/uid-20788636-id-4408261.html 前言: 对于Linux内核的Socket系列文章都是依据于:Linux-3.14.5的版本 ...
- 学习:CMP/TEST比较指令
cmp指令:比较 cmp指令,和sub指令的最大的不同点就是影响标志位 不储存结果 1.当前汇编指令为cmp ecx,edx 2.当前ecx寄存器中的地址为00000000,edx寄存器中的地址000 ...
- 小数据池 is和== 再谈编码
昨日回顾 上节课内容回顾 1. 字典 {key:value, key:value.....} 成对的保存数据 字典没有索引. 不能切片, 字典的key必须是可哈希的.不可变的 1. 增加: dic[新 ...
- 【09NOIP提高组】Hankson 的趣味题(信息学奥赛一本通 1856)(洛谷 1072)
题目描述 Hanks 博士是BT (Bio-Tech,生物技术) 领域的知名专家,他的儿子名叫Hankson.现在,刚刚放学回家的Hankson 正在思考一个有趣的问题.今天在课堂上,老师讲解了如何求 ...
- 分布式系统 与 Google
google 论文 http://duanple.com/?p=170 google 论文与开源 http://duanple.com/?p=1096 分布式系统论文集 https://github. ...
- RSA算法java实现(BigInteger类的各种应用)
一.RSA算法 1.密钥生成 随机生成两个大素数p.q 计算n=p*q 计算n的欧拉函数f=(p-1)*(q-1) 选取1<e<f,使e与f互素 计算d,ed=1modf 公钥为(e,n) ...
- C++的static_cast、dynamic_cast和const_cast用法
static_cast.dynamic_cast和const_cast static_cast: 用法: static_cast < type-id > (expression) ...
- Cross-channel Communication Networks
Cross-channel Communication Networks 2019-12-13 14:17:18 Paper: https://papers.nips.cc/paper/8411-cr ...
- Error-ASP.NET:此 SqlTransaction 已完成;它再也无法使用。
ylbtech-Error-ASP.NET:此 SqlTransaction 已完成:它再也无法使用. 1.返回顶部 1. “/”应用程序中的服务器错误. 此 SqlTransaction 已完成: ...
- java8学习
1.Function函数 public static void main(String[] args) { TestController t = new TestController(); new T ...