[计算机视觉][ARM-Linux开发] Ubuntu14.04安装OpenCV3.2中遇到的问题的解决方案

2. ubuntu下,opencv3.x安装一直downloading这个包,要看超时信息里的下载路径,把它放到下载路径中,比如我的opencv3.2.0源文件路径为/home/han/software/linux_opencv/opencv-3.2.0/,要把protobuf这个tar.gz包放在/home/han/software/linux_opencv/opencv-3.2.0/opencv_contrib/modules/dnn/.download/bd5e3eed635a8d32e2b99658633815ef/v3.1.0下才行,bd一长串是这个文件的md5值,不用改.没有contrib文件夹的去github上搜opencv-contrib下载后解压到opencv-3.2.0文件夹中即可

http://download.csdn.net/detail/tianzhaixing/9728823

3.按照下载页面上的提示操作即可,我把方法直接写在提示上了,千万不要自己编译安装protobuf这个tar.gz文件,编译时间很长,然后并没有什么卵用,按照提示做,一会儿就好了!

附录:ubuntu中安装多个版本OpenCV的方法:

http://blog.csdn.net/haizimin/article/details/53731226

据官方说法，目前还不是太稳定的算法模块都在opencv_contrib里边，由于不稳定，所以不能在release版本里发行，只有在稳定以后才会放进release里边。但是这里边有很多我们经常要用的算法，比如SIFT，SURF等（在xfeatures2d 模块里边）。官网提供了说明，可以把opencv_contrib扩展模块添加编译到已安装的opencv3.0.0里边，也可以安装的时候直接把扩展模块编译进去一并安装。

1.依赖关系：

GCC 4.4.x or later

CMake 2.8.7 or higher

Git

GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev)

pkg-config

Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy)

ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev

[optional] libtbb2 libtbb-dev

[optional] libdc1394 2.x

[optional] libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev

注：官方文档中虽然说其中一些依赖包是可选的，但是最好还是都装上，以防出问题。

以上依赖包可用以下命令安装:

sudo apt-get install build-essential

sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

2.下载源码：

a.可以从opencv官网直接下载：http://opencv.org/downloads.html

b.也可以从github上clone：

cd ~/<my_working_directory>  //比如工作目录为opencv即，cd ~/opencv

git clone https://github.com/Itseez/opencv.git

git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib.git

3.CMake Opencv源码：

建立一个编译目录（例如：/build）把cmake后的文件都放在这里边。

cd ~/opencv

mkdir build  //建立一个build目录，把cmake的文件都放着里边

cd build　　　//进入build目录

然后开始cmake，这里需要注意几个cmake的参数，比较重要。

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<path to opencv_contrib/modules/> ..

注：命令中最后的"  .. "（空格+两个点）千万不要忘记

其中 CMAKE_BUILD_TYPE=Release / Debug

OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 就是用来指定要编译的扩展模块，后边加上刚下载的opencv_contrib模块的路径即可。

这里官方文档上还给出了其他一些参数，但是我没用过，这里就不再描述了。有需要的可以查看http://docs.opencv.org/trunk/d7/d9f/tutorial_linux_install.html

4.把代码编译成可执行文件，这里官方推荐使用多进程编译，推荐七个进程：

make -j7 # 并行运行七个jobs，这一步也在build目录中进行

5.安装。

sudo make install

6.运行测试。

我是用python+opencv的，我这里直接运行opencv自带的python的例子程序

cd <opencv3.1.0_dir>/samples/python/

python asift.py

结果：

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