解决Spark读取Hive分区表出现Input path does not exist的问题

假设这里出错的表为test表。

现象

Hive读取正常，不会报错，Spark读取就会出现：

org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException: Input path does not exist: hdfs://testcluster/user/hive/warehouse/....

在hive中执行desc formatted test;然后找到hdfs存储路径。然后hdfs dfs -ls <your table path>会发现，报错的路径确实不存在。

这也能说明为什么Spark读取会报错，确实找不到那个路径了。

问题分析

在hive中执行show partitions test，查看test表对应的所有分区。

看了下之前添加过的所有分区，发现有个分区对应的hdfs目录不存在了（被人为删除了，一般是清理历史数据）。但是这个分区并没有执行alter table test drop partition p=xxx这样删除掉，因为即便是不删除hive也能正常读取。

但是到Spark这就不行了，Spark加载hive分区表数据会根据show partitions中的分区去加载，发现目录缺失就会出错了。

解决方案

删除分区目录时，同时执行alter table test drop partition (p='xxx')把对应的分区也删除掉就可以了。

如果已经删除了分区目录，也需要执行上以上的命令。