HBase的伪分布式安装（原创）

准备工作：

1）安装了伪分布式hadoop：参照http://blog.csdn.net/zolalad/article/details/11472207

2）修改已安装好的hadoop配置文件：

　　a)修改hdfs-site.xml

<property>

 <name>dfs.support.append</name>      <!-- 可追加-->

 <value>true</value>

</property>

 

<property>

 <name>dfs.datanode.max.xcievers</name>  <!--使得可处理的数据流变大 -->

 <value>4096</value>

</property>

</configuration>

　　b)重启hadoop

　　./stop-all.sh

　　./start-all.sh　

　　./hadoop dfsadmin -report     --查看hadoop启动状态

 

 安装HBase

写在前面，需注意：在root用户下配置，所以在启动前需要进行下面操作，确保将hbase相关文件付给了hadoop用户

cd /opt/hbase

ls -alh    --查看各文件的用户

chown -R hadoop:hadoop hbase/  --如果有的文件用户是root，则需将该文件赋给hadoop用户

如果在后面启动步骤报错，权限不够，请确认/opt/hbase/logs文件是属于hadoop用户

解压与安装

1)将文件hbase-0.94.2.tar.gz解压到/opt

tar -zxvf hbase-0.94.2.tar.gz -C /opt    -- -C参数，可指定解压到的目录

将文件名hbase-0.94.2修改为hbase

mv hbase-0.94.2.tar.gz hbase

2)将hbase的用户赋给hadoop

chown -R hadoop:hadoop hbase/

 

配置

1)配置hbase/conf/hbase-env.sh

export HBASE_MANAGES_ZK=true
export JAVA_HOME=/usr/program/jdk1.6.0_13

2)配置hbase/conf/hbase-site.xml

<configuration>

<property>
　　<name>hbase.rootdir</name>

<!-- 下面路径一定要跟hadoop中core-site.xml中fs.default.name中的路径相同，否则会出错。-->
　　<value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>
</property>
<property>
　　<name>hbase.cluster.distributed</name>
　　<value>true</value> <!--表明是否是完全分布式hbase集群 -->
</property>
<property>
　　<name>hbase.localhost</name>
　　<value>hdfs://localhost:60000</value>
</property>

<property>
　　<name>hbase.tmp.dir</name>
　　<value>/home/${user.name}/tmp</value>
</property>
<property>
　　<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
　　<value>localhost</value> <!--主机名是localhost，可通过hostname查看-->

</property>
<property>
　　<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
　　<value>/home/${user.name}/zookeeper</value>
</property>

<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>true</value>
<description>The replication countfor HLog HFile storage. Should not be greater than HDFS datanode count.
</description>
</property>

</configuration>

3）配置hbase/conf/regionservers

localhost    --修改为主机名

4）覆盖hadoop类库

/home/hadoop/hadoop-env/hadoop-1.0.1/目录下的hadoop-core-1.0.1.jar替换/opt/hbase/lib下的该类

 

开启HBase

启动顺序：先启动Hadoop——>再启动Hbase，关闭顺序：先关闭Hbase——>再关闭Hadoop。

 

验证安装：
1.首先启动hadoop集群：jps查看namenode和datanode的服务是否正常启动
2.启动hbase：同样通过jps查看，注意在master(即HMater)节点上有HMaster和HRegionServer、HQuorumPeer三个服务项（后两者是因为将namenode也作为了一个HRegionServers），在datanode（即HRegionServer）中查看需要启动的是HQuorumPeer和HRegionServer
3.整个集群正常启动后，

1）通过hbase 的命令行管理界面看看是否正常 
cd /opt/hbase/bin

./hbase shell --进入命令行管理模式，然后可以通过list可以列举你当前数据库的名称，如果失败会有java错误抛出，

2)通过web访问hbase
http://localhost:60010/master.jsp （http://master:60010/master-status）通过WEB页面来管理查看HBase数据库

http://localhost:60030/regionserver.jsp 查看regionserver信息

http://localhost:60010/zk.jsp查看zookeeper信息

 

 

效果图：

说明：上面启动中的hbase-daemon.sh没有权限，对hbase启动没有影响

 

使Hadoop支持HBase MapReduce

在HBase中，对Hadoop MapReduce进行了一些封装使Hadoop MapReduce可以直接以HBase表作为输入和输出。因此，要配置Hadoop引入HBase的类库。在Hadoop的conf/hadoop-env.sh里面添加：（注意HADOOP_CLASS路径里不要有换行符，否则会报错）

export HBASE_HOME=/opt/hbase
export HADOOP_CLASSPATH=$HASOOP_CLASSPATH:$HBASE_HOME/hbase-0.94.2.jar:$HBASE_HOME/hbase-0.94.2-tests.jar:$HBASE_HOME/conf:$HBASE_HOME/lib/zookeeper-3.4.3.jar:$HBASE_HOME/lib/protobuf-java-2.4.0a.jar

关闭后重启hadoop。