"""
排序与查找
-- 冒泡排序
-- 选择排序
-- 快速排序 --****经典
-- 希尔排序
"""
# 常用排序的实现 # 冒泡排序-每轮排出最大 时间复杂度O(n**2)
def bubble(list_):
if list_: # 非空列表排序
# 外层表示比较轮数
for i in range(len(list_)-1):
# 表示每轮两两比较的次数
for j in range(len(list_)-1-i):
if list_[j] > list_[j+1]:
list_[j],list_[j+1] = list_[j+1],list_[j]
else: # 空列表报异常
raise ValueError # 选择排序
def select_sort(list_):
# 外侧循环n-1轮
for i in range(len(list_)-1):
# 假设list_[i]最小
min = i
for j in range(i+1,len(list_)):
if list_[min] > list_[j]:
# 擂主换人
min = j
#进行交换,将最小值换到应该在的位置
if min != i:
list_[i],list_[min] = list_[min],list_[i] # 插入排序
def insert_sort(list_):
# 外侧循环n-1轮,每次比较的数,从第二个数开始
for i in range(1,len(list_)):
# 空出list_[i]的位置
x = list_[i]
j = i-1
while j >= 0 and list_[j] > x:
list_[j+1] = list_[j]
j -= 1
list_[j +1] = x # 完成一轮交换
def sub_sort(list_,low,high):
# 选定基准
x = list_[low]
# low 向后,high向前
while low < high:
# 后面的数前放
while list_[high] >= x and high > low:
high -= 1
list_[low] = list_[high]
# 前面数后放
while list_[low] < x and low < high:
low += 1
list_[high] = list_[low]
list_[low] = x # 快速排序(升序) # low,high = 0,len(list01)-1
# low表示列表的第一个元素索引,high表示最后一个元素索引
def quick_sort(list_,low,high):
"""
1.取出0号元素,赋值,从列表尾部开始比较,
只要比较出比该值小的,被比较的值放头部,
赋值值放那个移动额位置
2.因第一次比较,分出大于原0号元素和小于0号
元素的两部分数,两部分数分别重复1,2
3.直到比较完,结束
:return:
"""
if low < high:
sub_sort(list_,low,high) #快排的主函数,传入参数为一个列表,左右两端的下标
def QuickSort(list,low,high):
if high > low:
#传入参数,通过Partitions函数,获取k下标值
k = Partitions(list,low,high)
#递归排序列表k下标左侧的列表
QuickSort(list,low,k-1)
# 递归排序列表k下标右侧的列表
QuickSort(list,k+1,high) def Partitions(list,low,high):
left = low
right = high
#将最左侧的值赋值给参考值k
k = list[low]
#当left下标,小于right下标的情况下,此时判断二者移动是否相交,若未相交,则一直循环
while left < right :
#当left对应的值小于k参考值,就一直向右移动
while list[left] <= k:
left += 1
# 当right对应的值大于k参考值,就一直向左移动
while list[right] > k:
right = right - 1
#若移动完,二者仍未相遇则交换下标对应的值
if left < right:
list[left],list[right] = list[right],list[left]
#若移动完,已经相遇,则交换right对应的值和参考值
list[low] = list[right]
list[right] = k
#返回k值
return right # 二分查找(有序数组)
def binary_search(list_,key):
low, high = 0,len(list_)-1
# 判断条件
while low < high:
mid = (low+high) // 2
if list_[mid] < key:
low = mid + 1
elif list_[mid] > key:
high = mid -1
else:
return mid list02 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
print("key index:",binary_search(list02,8)) # list_demo = [6,1,2,7,9,3,4,5,10,8]
# print(list_demo)
# QuickSort(list_demo,0,9)
# print(list_demo) #----------------------------
# if __name__ == "__main__":
# print("-"*30)
# list01 = [5,2,57,12,4,9,40,25,3]
# # bubble(list01)
# #print(list01)
# print(sub_sort(list01,0,8))
# print(list01)

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