线程并发的生产者-消费者模型:

1.两个进程对同一个内存资源进行操作,一个是生产者,一个是消费者。

2.生产者往共享内存资源填充数据,如果区域满,则等待消费者消费数据。

3.消费者从共享内存资源取数据,如果区域空,则等待生产者填充数据。

4.生产者的填充数据行为和消费者的消费数据行为不可在同一时间发生。

下面用Windows的信号量以及线程等API模拟生产者-消费者模型

#include <Windows.h>
#include <stdio.h>
#define N 100
#define TRUE 1
typedef int Semaphore;
Semaphore full = , Empty = N; //共享资源区满槽数目和空槽数目
int in = , out = ; //缓冲区生产,消费数据指针
HANDLE mutex;
int ProducerThread[];
int ConsumerThread[];
int Buffer[N+]; //缓冲区 int produce_item() { //生产(随机数)
return (rand()%N + N)%N;
} int insert_item(int item) { //插入资源
in %= N;
printf("生产到缓冲区槽: %d\n",in);
Buffer[in] = item;
return Buffer[in++];
} int remove_item() { //移出资源
out %= N;
printf(" 取走缓冲区槽 %d 的数\n",out);
return Buffer[out++];
} int consume_item(int item) {
//consume it
} void down(HANDLE handle) { //wait / P
WaitForSingleObject(handle, INFINITE);
} void up(HANDLE handle) { //signal / V
ReleaseSemaphore(handle, , NULL);
} DWORD WINAPI producer(LPVOID v) { int item; while(TRUE) { item = produce_item();
if(Empty > ) { //down(empty)
Empty--;
down(mutex); //down(mutex)
insert_item(item);
full++; //up(full)
up(mutex); //up(mutex)
} Sleep();
}
return ;
} DWORD WINAPI consumer(LPVOID v) { int item; while(TRUE) { if(full > ) { //down(full)
full--;
down(mutex); //down(mutex)
item = remove_item();
consume_item(item);
Empty++; //up(empty)
up(mutex); //up(mutex)
} Sleep();
}
return ;
} int main()
{
DWORD Tid; mutex = CreateSemaphore( //创建互斥信号量mutex
NULL,
,
,
NULL
); for(int i=;i<;i++) {
ProducerThread[i] = i+;
CreateThread( //创建生产者线程
NULL, //不能被子线程继承
, //默认堆栈大小
producer, //生产者函数
&ProducerThread[i], //传参
, //创建后立即执行
&Tid //线程ID
);
ConsumerThread[i] = i+;
CreateThread(NULL,,consumer,&ConsumerThread[i],,&Tid); //创建消费者线程
} Sleep();
return ;
}

运行结果:

或者使用自定义的信号量mutex来实现:

#include <Windows.h>
#include <stdio.h>
#define N 100
#define TRUE 1
typedef int Semaphore;
Semaphore mutex = ; //互斥信号量
Semaphore full = , Empty = N; //临界区满槽数目和空槽数目
int in = , out = ; //缓冲区生产,消费数据指针
int ProducerThread[];
int ConsumerThread[];
int Buffer[N+]; //缓冲区 int produce_item() { //生产随机数
return (rand()%N + N)%N;
} int insert_item(int item) { //插入临界区
in %= N;
printf("生产到缓冲区槽: %d\n",in);
Buffer[in] = item;
return Buffer[in++];
} int remove_item() { //移出临界区
out %= N;
printf(" 取走缓冲区槽 %d 的数\n",out);
return Buffer[out++];
} int consume_item(int item) {
//consume it
} DWORD WINAPI producer(LPVOID v) { int item; while(TRUE) { item = produce_item(); //生产物品
Empty--; //P(Empty)
if(Empty < ) //没有空槽可以添加数据
Empty++; //还原Empty,继续循环等待
else if(mutex > ) { //否则如果mutex = 1,临界区未被访问
mutex--; //加锁
insert_item(item); //往临界区填入数据
full++; //满槽数加1
mutex++; //释放锁
}
Sleep();
}
return ;
} DWORD WINAPI consumer(LPVOID v) { int item; while(TRUE) { full--; //P(full)
if(full < ) //如果没有满槽,无法消费
full++; //还原full,继续等待
else if(mutex > ) { //否则如果mutex = 1,临界区未被访问
mutex--; //加锁
item = remove_item(); //将数据移出临界区
consume_item(item); //消费
Empty++; //空槽数目加1
mutex++; //释放锁
} Sleep();
}
return ;
} int main()
{
DWORD Tid; for(int i=;i<;i++) {
ProducerThread[i] = i+;
CreateThread(NULL,,producer,,,&Tid);
ConsumerThread[i] = i+;
CreateThread(NULL,,consumer,,,&Tid);
} Sleep();
return ;
}

也能达到效果:

【Windows】用信号量实现生产者-消费者模型的更多相关文章

  1. day34 python学习 守护进程,线程,互斥锁,信号量,生产者消费者模型,

    六 守护线程 无论是进程还是线程,都遵循:守护xxx会等待主xxx运行完毕后被销毁 需要强调的是:运行完毕并非终止运行 #1.对主进程来说,运行完毕指的是主进程代码运行完毕 #2.对主线程来说,运行完 ...

  2. Python之路(第三十八篇) 并发编程:进程同步锁/互斥锁、信号量、事件、队列、生产者消费者模型

    一.进程锁(同步锁/互斥锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 例 ...

  3. 进程同步控制(锁,信号量,事件), 进程通讯(队列和管道,生产者消费者模型) 数据共享(进程池和mutiprocess.Pool模块)

    参考博客 https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9025072.html#autoid-1-1-0 进程同步(multiprocess.Lock.Semaph ...

  4. Day034--Python--锁, 信号量, 事件, 队列, 生产者消费者模型, joinableQueue

    进程同步: 1. 锁 (重点)    锁通常被用来实现对共享资源的同步访问.为每一个共享资源创建一个Lock对象,当你需要访问该资源时,调用acquire方法来获取锁对象(如果其它线程已经获得了该锁, ...

  5. python 全栈开发,Day39(进程同步控制(锁,信号量,事件),进程间通信(队列,生产者消费者模型))

    昨日内容回顾 python中启动子进程并发编程并发 :多段程序看起来是同时运行的ftp 网盘不支持并发socketserver 多进程 并发异步 两个进程 分别做不同的事情 创建新进程join :阻塞 ...

  6. 进程,线程,GIL,Python多线程,生产者消费者模型都是什么鬼

    1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? ...

  7. 多道技术 进程 线程 协程 GIL锁 同步异步 高并发的解决方案 生产者消费者模型

    本文基本内容 多道技术 进程 线程 协程 并发 多线程 多进程 线程池 进程池 GIL锁 互斥锁 网络IO 同步 异步等 实现高并发的几种方式 协程:单线程实现并发 一 多道技术 产生背景 所有程序串 ...

  8. python_way ,day11 线程,怎么写一个多线程?,队列,生产者消费者模型,线程锁,缓存(memcache,redis)

    python11 1.多线程原理 2.怎么写一个多线程? 3.队列 4.生产者消费者模型 5.线程锁 6.缓存 memcache redis 多线程原理 def f1(arg) print(arg) ...

  9. Python学习笔记——进阶篇【第九周】———线程、进程、协程篇(队列Queue和生产者消费者模型)

    Python之路,进程.线程.协程篇 本节内容 进程.与线程区别 cpu运行原理 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Ev ...

随机推荐

  1. 【手记】F5调试报"由于缺少调试目标xxx无法开始调试xxx设置OutputPath和AssemblyName"

    问题如图: 如果先点[生成]项目,再按F5调试就不会报错,但稍后修改代码后再次调试,会发现VS启动的是代码修改前的程序,也就是说,深一层的问题其实是调试时不会先生成,而是直接打开debug/relea ...

  2. composer 代码库管理

    composer 代码库管理 参考资料:https://packagist.org/about#naming-your-package简介composer 命令的请求源是 packagist.org* ...

  3. springmvc添加mock json的支持

    在springmvc中 添加对服务器classPath下的json文件解析之后返回的mock功能: import java.io.FileNotFoundException; import java. ...

  4. WebAPI生成可导入到PostMan的数据

    一.前言 现在使用WebAPI来作为实现企业服务化的需求非常常见,不可否认它也是很便于使用的,基于注释可以生成对应的帮助文档(Microsoft.AspNet.WebApi.HelpPage),但是比 ...

  5. java web学习总结(十二) -------------------Session

    一.Session简单介绍 在WEB开发中,服务器可以为每个用户浏览器创建一个会话对象(session对象),注意:一个浏览器独占一个session对象(默认情况下).因此,在需要保存用户数据时,服务 ...

  6. MongoDB主从复制(主从集群 )

    1.简介 主从复制是MongoDB最常用的复制方式.这种方式非常灵活,可用于备份.故障恢复.读扩展等. 最基本的设置方式就是建立一个主节点和一个或者多个从节点,每个从节点要知道主节点的地址.运行mon ...

  7. MySQL的SSL加密连接与性能开销

    本文转载自:http://www.innomysql.net/article/23959.html(只作转载, 不代表本站和博主同意文中观点或证实文中信息) Contents [hide] 1 前言 ...

  8. Atitit 面向对象编程(OOP)、面向组件编程(COP)、面向方面编程(AOP)和面向服务编程(SOP)的区别和联系

    Atitit 面向对象编程(OOP).面向组件编程(COP).面向方面编程(AOP)和面向服务编程(SOP)的区别和联系 1. 面向组件编程(COP) 所以,组件比起对象来的进步就在于通用的规范的引入 ...

  9. SQL Server 2012提供的OFFSET/FETCH NEXT与Row_Number()对比测试(转)

    原文地址:http://www.cnblogs.com/downmoon/archive/2012/04/19/2456451.html 在<SQL Server 2012服务端使用OFFSET ...

  10. iOS 应用的生命周期

    为了研究应用的生命周期,在AppDelegate的方法里面加入打印当前的函数名的方法: 如下: 1.运行程序: 输出: 2.按一下home键 3.再点击应用 4.双击Home键,向上滑动应用,杀掉应用 ...