线程并发的生产者-消费者模型:

1.两个进程对同一个内存资源进行操作,一个是生产者,一个是消费者。

2.生产者往共享内存资源填充数据,如果区域满,则等待消费者消费数据。

3.消费者从共享内存资源取数据,如果区域空,则等待生产者填充数据。

4.生产者的填充数据行为和消费者的消费数据行为不可在同一时间发生。

下面用Windows的信号量以及线程等API模拟生产者-消费者模型

#include <Windows.h>
#include <stdio.h>
#define N 100
#define TRUE 1
typedef int Semaphore;
Semaphore full = , Empty = N; //共享资源区满槽数目和空槽数目
int in = , out = ; //缓冲区生产,消费数据指针
HANDLE mutex;
int ProducerThread[];
int ConsumerThread[];
int Buffer[N+]; //缓冲区 int produce_item() { //生产(随机数)
return (rand()%N + N)%N;
} int insert_item(int item) { //插入资源
in %= N;
printf("生产到缓冲区槽: %d\n",in);
Buffer[in] = item;
return Buffer[in++];
} int remove_item() { //移出资源
out %= N;
printf(" 取走缓冲区槽 %d 的数\n",out);
return Buffer[out++];
} int consume_item(int item) {
//consume it
} void down(HANDLE handle) { //wait / P
WaitForSingleObject(handle, INFINITE);
} void up(HANDLE handle) { //signal / V
ReleaseSemaphore(handle, , NULL);
} DWORD WINAPI producer(LPVOID v) { int item; while(TRUE) { item = produce_item();
if(Empty > ) { //down(empty)
Empty--;
down(mutex); //down(mutex)
insert_item(item);
full++; //up(full)
up(mutex); //up(mutex)
} Sleep();
}
return ;
} DWORD WINAPI consumer(LPVOID v) { int item; while(TRUE) { if(full > ) { //down(full)
full--;
down(mutex); //down(mutex)
item = remove_item();
consume_item(item);
Empty++; //up(empty)
up(mutex); //up(mutex)
} Sleep();
}
return ;
} int main()
{
DWORD Tid; mutex = CreateSemaphore( //创建互斥信号量mutex
NULL,
,
,
NULL
); for(int i=;i<;i++) {
ProducerThread[i] = i+;
CreateThread( //创建生产者线程
NULL, //不能被子线程继承
, //默认堆栈大小
producer, //生产者函数
&ProducerThread[i], //传参
, //创建后立即执行
&Tid //线程ID
);
ConsumerThread[i] = i+;
CreateThread(NULL,,consumer,&ConsumerThread[i],,&Tid); //创建消费者线程
} Sleep();
return ;
}

运行结果:

或者使用自定义的信号量mutex来实现:

#include <Windows.h>
#include <stdio.h>
#define N 100
#define TRUE 1
typedef int Semaphore;
Semaphore mutex = ; //互斥信号量
Semaphore full = , Empty = N; //临界区满槽数目和空槽数目
int in = , out = ; //缓冲区生产,消费数据指针
int ProducerThread[];
int ConsumerThread[];
int Buffer[N+]; //缓冲区 int produce_item() { //生产随机数
return (rand()%N + N)%N;
} int insert_item(int item) { //插入临界区
in %= N;
printf("生产到缓冲区槽: %d\n",in);
Buffer[in] = item;
return Buffer[in++];
} int remove_item() { //移出临界区
out %= N;
printf(" 取走缓冲区槽 %d 的数\n",out);
return Buffer[out++];
} int consume_item(int item) {
//consume it
} DWORD WINAPI producer(LPVOID v) { int item; while(TRUE) { item = produce_item(); //生产物品
Empty--; //P(Empty)
if(Empty < ) //没有空槽可以添加数据
Empty++; //还原Empty,继续循环等待
else if(mutex > ) { //否则如果mutex = 1,临界区未被访问
mutex--; //加锁
insert_item(item); //往临界区填入数据
full++; //满槽数加1
mutex++; //释放锁
}
Sleep();
}
return ;
} DWORD WINAPI consumer(LPVOID v) { int item; while(TRUE) { full--; //P(full)
if(full < ) //如果没有满槽,无法消费
full++; //还原full,继续等待
else if(mutex > ) { //否则如果mutex = 1,临界区未被访问
mutex--; //加锁
item = remove_item(); //将数据移出临界区
consume_item(item); //消费
Empty++; //空槽数目加1
mutex++; //释放锁
} Sleep();
}
return ;
} int main()
{
DWORD Tid; for(int i=;i<;i++) {
ProducerThread[i] = i+;
CreateThread(NULL,,producer,,,&Tid);
ConsumerThread[i] = i+;
CreateThread(NULL,,consumer,,,&Tid);
} Sleep();
return ;
}

也能达到效果:

【Windows】用信号量实现生产者-消费者模型的更多相关文章

  1. day34 python学习 守护进程,线程,互斥锁,信号量,生产者消费者模型,

    六 守护线程 无论是进程还是线程,都遵循:守护xxx会等待主xxx运行完毕后被销毁 需要强调的是:运行完毕并非终止运行 #1.对主进程来说,运行完毕指的是主进程代码运行完毕 #2.对主线程来说,运行完 ...

  2. Python之路(第三十八篇) 并发编程:进程同步锁/互斥锁、信号量、事件、队列、生产者消费者模型

    一.进程锁(同步锁/互斥锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 例 ...

  3. 进程同步控制(锁,信号量,事件), 进程通讯(队列和管道,生产者消费者模型) 数据共享(进程池和mutiprocess.Pool模块)

    参考博客 https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9025072.html#autoid-1-1-0 进程同步(multiprocess.Lock.Semaph ...

  4. Day034--Python--锁, 信号量, 事件, 队列, 生产者消费者模型, joinableQueue

    进程同步: 1. 锁 (重点)    锁通常被用来实现对共享资源的同步访问.为每一个共享资源创建一个Lock对象,当你需要访问该资源时,调用acquire方法来获取锁对象(如果其它线程已经获得了该锁, ...

  5. python 全栈开发,Day39(进程同步控制(锁,信号量,事件),进程间通信(队列,生产者消费者模型))

    昨日内容回顾 python中启动子进程并发编程并发 :多段程序看起来是同时运行的ftp 网盘不支持并发socketserver 多进程 并发异步 两个进程 分别做不同的事情 创建新进程join :阻塞 ...

  6. 进程,线程,GIL,Python多线程,生产者消费者模型都是什么鬼

    1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? ...

  7. 多道技术 进程 线程 协程 GIL锁 同步异步 高并发的解决方案 生产者消费者模型

    本文基本内容 多道技术 进程 线程 协程 并发 多线程 多进程 线程池 进程池 GIL锁 互斥锁 网络IO 同步 异步等 实现高并发的几种方式 协程:单线程实现并发 一 多道技术 产生背景 所有程序串 ...

  8. python_way ,day11 线程,怎么写一个多线程?,队列,生产者消费者模型,线程锁,缓存(memcache,redis)

    python11 1.多线程原理 2.怎么写一个多线程? 3.队列 4.生产者消费者模型 5.线程锁 6.缓存 memcache redis 多线程原理 def f1(arg) print(arg) ...

  9. Python学习笔记——进阶篇【第九周】———线程、进程、协程篇(队列Queue和生产者消费者模型)

    Python之路,进程.线程.协程篇 本节内容 进程.与线程区别 cpu运行原理 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Ev ...

随机推荐

  1. vim使用心得(持续更新)

    !统计符合条件的行数方法1 :g/<匹配条件>/d 查看影响行数,然后按u恢复.   !统计符合条件的行数方法2 :let numb=0 :g/<匹配条件>/let numb+ ...

  2. 谈一谈SQL Server中的执行计划缓存(下)

    简介 在上篇文章中我们谈到了查询优化器和执行计划缓存的关系,以及其二者之间的冲突.本篇文章中,我们会主要阐述执行计划缓存常见的问题以及一些解决办法. 将执行缓存考虑在内时的流程 上篇文章中提到了查询优 ...

  3. 最好的Angular2表格控件

    现在市面上有大量的JavaScript数据表格控件,包括开源的第三方的和自产自销的.可以说Wijmo的Flexgrid是目前适应Angular 2的最好的表格控件. Angular 2数据表格基本要求 ...

  4. Tomcat指定的服务已存在

    解压Tomcat8.0后,运行service.bat install,结果安装未成功,进入logs文件夹,查看错误日志,提示: 指定的服务已存在. Failed to install service ...

  5. spring入门(三)【事务控制】

    在开发中需要操作数据库,进行增.删.改操作的过程中属于一次操作,如果在一个业务中需要更新多张表,那么任意一张表的更新失败,整个业务的更新就是失败,这时那些更新成功的表必须回滚,否则业务会出错,这时就要 ...

  6. MVC的增删改查

    基本都要使用C控制器中的两个action来完成操作,一个用于从主界面跳转到新页面.同时将所需操作的数据传到新界面,另一个则对应新界面的按钮,用于完成操作.将数据传回主界面以及跳转回主界面.根据不同情况 ...

  7. nodejs 命令行、自定义

    一.必备插件 1. babel:es6语法支持,需要babel-perset-es2015(转换成es5执行).babel.babel-core(程序执行) 2. commander:自定义命令插件, ...

  8. iOS Version 和 Build 版本号

    Version 和 Build 版本号 开发者都知道,无论是对于 iOS 和 Android 的应用,每个应用都有两个不同的版本号.分别是: Version Build(在 Android 上叫 Ve ...

  9. [转]Design Pattern Interview Questions - Part 4

    Bridge Pattern, Composite Pattern, Decorator Pattern, Facade Pattern, COR Pattern, Proxy Pattern, te ...

  10. Thrift-java实例

    ➠更多技术干货请戳:听云博客 Thrift实例1 功能描述:客户端与服务器端分别是两个应用,先启动服务器端,再启动客户端,实现执行客户端运行服务器端的加法方法. 源码截图(源码在附件中): 客户端: ...