多进程典型案例:

1、将子进程的进程名作为列表中的元素,在父进程中遍历(异步)执行

#coding: utf-8
from multiprocessing import Pool
import os, time, random
#将函数打包成列表中的元素,再(异步)遍历执行 def zhangsan():
print ("\nRun task 张三-%s" %(os.getpid())) #os.getpid()获取当前的进程的ID
start = time.time()
time.sleep(random.random() * 10) #random.random()随机生成0-1之间的小数
end = time.time()
print ('Task 张三 runs %0.2f seconds.' %(end - start)) def lisi():
print ("\nRun task 李四-%s" %(os.getpid()))
start = time.time()
time.sleep(random.random() * 40)
end=time.time()
print ('Task 李四 runs %0.2f seconds.' %(end - start)) def wangwu():
print ("\nRun task 王五-%s" %(os.getpid()))
start = time.time()
time.sleep(random.random() * 30)
end = time.time()
print ('Task 王五 runs %0.2f seconds.' %(end - start)) def zhaoliu():
print ("\nRun task 赵六-%s" %(os.getpid()))
start = time.time()
time.sleep(random.random() * 20)
end = time.time()
print ('Task 赵六 runs %0.2f seconds.' %(end - start)) if __name__=='__main__':
function_list= [zhangsan, lisi, wangwu, zhaoliu]
print ("parent process %s" %(os.getpid())) pool=Pool(4)
for func in function_list:
pool.apply_async(func) #Pool执行函数,apply执行函数,当有一个进程执行完毕后,会添加一个新的进程到pool中 print ('等待所有子进程执行……')
pool.close()
'''
调用join之前,一定要先调用close() 函数,否则会出错,
close()执行后不会有新的进程加入到pool,join函数等待素有子进程结束
'''
pool.join()
print ('子进程执行完毕')

Python_多进程_pool进程池的更多相关文章

  1. python多进程,以及进程池并发

    模拟多进程 #!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-import timefrom multiprocessing import Process def s ...

  2. Python 多进程和进程池

    一,前言 进程:是程序,资源集合,进程控制块组成,是最小的资源单位 特点:就对Python而言,可以实现真正的并行效果 缺点:进程切换很容易消耗cpu资源,进程之间的通信相对线程来说比较麻烦 线程:是 ...

  3. python学习笔记——multiprocessing 多进程组件 进程池Pool

    1 进程池Pool基本概述 在使用Python进行系统管理时,特别是同时操作多个文件目录或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量时间,如果操作的对象数目不大时,还可以直接适用Process类动态生成 ...

  4. Python 3 并发编程多进程之进程池与回调函数

    Python 3 进程池与回调函数 一.进程池 在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间.多进程是实现并发的手段之一,需要注意 ...

  5. python 多进程——使用进程池,多进程消费的数据)是一个队列的时候,他会自动去队列里依次取数据

    我的mac 4核,因此每次执行的时候同时开启4个线程处理: # coding: utf-8 import time from multiprocessing import Pool def long_ ...

  6. python_并发编程——进程池

    1.进程池 from multiprocessing import Pool def func(n): for i in range(10): print(n+1) if __name__ == '_ ...

  7. python多进程,进程池,数据共享,进程通信,分布式进程

    一.操作系统中相关进程的知识   Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊.普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前 ...

  8. 2020.9.28 多进程multiprocess 进程池pool 子进程subprocess 进程间通信

    1.multiprocessing模块--跨平台版本的多进程模块 multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象,下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束: from ...

  9. 多进程-Pool进程池

    from multiprocessing import Pool import os,time def Foo(i): time.sleep(2) print("in process&quo ...

随机推荐

  1. hdu6376 度度熊剪纸条-----01背包

    题目:度度熊有一张纸条和一把剪刀.   纸条上依次写着 N 个数字,数字只可能是 0 或者 1.     度度熊想在纸条上剪 K 刀(每一刀只能剪在数字和数字之间),这样就形成了 K+1 段.   他 ...

  2. centos8安装php7.4

    一,下载php7.4 1,官方网站: https://www.php.net/ 2,下载 [root@yjweb source]# wget https://www.php.net/distribut ...

  3. 这玩意比ThreadLocal叼多了,吓得why哥赶紧分享出来。

    这是why哥的第 70 篇原创文章 从Dubbo的一次提交开始 故事得从前段时间翻阅 Dubbo 源码时,看到的一段代码讲起. 这段代码就是这个: org.apache.dubbo.rpc.RpcCo ...

  4. windows10下IntelliJ IDEA使用logback设置日志输出目录

    1.在项目的src/main/resources目录下新建文件:logback-spring.xml 2:在logback-spring.xml中进行如下配置: <?xml version=&q ...

  5. 设备屏幕与Size Class对应

  6. CAS 算法与 Java 原子类

    乐观锁 一般而言,在并发情况下我们必须通过一定的手段来保证数据的准确性,如果没有做好并发控制,就可能导致脏读.幻读和不可重复度等一系列问题.乐观锁是人们为了应付并发问题而提出的一种思想,具体的实现则有 ...

  7. GitHub如何删除项目库Repositories

    1.在头像那里找到settings按钮 2.选择repositories 3.找到你要删除的项目 4.点击settings 5.滑到页面最下面,点击delete 7.输入项目名称,复制即可 8.删除后 ...

  8. 从一个例子入手Istio

    转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com 本文使用的Istio源码是 release 1.5. 本篇是Istio系列的第一篇,希望 ...

  9. 使用微创联合M5S空气检测仪、树莓派3b+、prometheus、grafana实现空气质量持续监控告警WEB可视化

    1.简介 使用微创联合M5S空气检测仪.树莓派3b+.prometheus.grafana实现空气质量持续监控告警WEB可视化 grafana dashboard效果: 2.背景 2.1 需求: 1. ...

  10. Numpy入门(简单)

    NumPy介绍 最近因为需要使用python做一个数据处理的项目,所以粗略的学习了一下numpy,在此分享一下自己学习中遇到的一些问题和一些基础的名词. 什么是NumPy? python用于科学计算的 ...