比较好的文章收集链接:

https://www.douban.com/note/76361504/

http://blog.sina.com.cn/s/blog_a85e142101010h8n.html


基础知识

【1】RGB

RGB(红绿蓝)是依据人眼识别的颜色定义出的空间,可表示大部分颜色。但在科学研究一般不采用RGB颜色空间,因为它的细节难以进行数字化的调整。它将色调,亮度,饱和度三个量放在一起表示,很难分开。它是最通用的面向硬件的彩色模型。该模型用于彩色监视器和一大类彩色视频摄像。

【2】YUV

在 YUV 空间中,每一个颜色有一个亮度信号 Y,和两个色度信号 U 和 V。亮度信号是强度的感觉,它和色度信号断开,这样的话强度就可以在不影响颜色的情况下改变。

YUV 使用RGB的信息,但它从全彩色图像中产生一个黑白图像,然后提取出三个主要的颜色变成两个额外的信号来描述颜色。把这三个信号组合回来就可以产生一个全彩色图像。

Y 通道描述 Luma 信号,它与亮度信号有一点点不同,值的范围介于亮和暗之间。 Luma 是黑白电视可以看到的信号。U (Cb) 和 V (Cr) 通道从红 (U) 和蓝 (V) 中提取亮度值来减少颜色信息量。这些值可以从新组合来决定红,绿和蓝的混合信号。

YUV(YCbCr)采样格式:

主要的采样格式有YCbCr 4:2:0、YCbCr 4:2:2、YCbCr 4:1:1和 YCbCr 4:4:4。其中YCbCr 4:1:1 比较常用,其含义为:每个点保存一个 8bit 的亮度值(也就是Y值), 每 2 x 2 个点保存一个 Cr和Cb值, 图像在肉眼中的感觉不会起太大的变化。所以, 原来用 RGB(R,G,B 都是 8bit unsigned) 模型, 每个点需要 8x3=24 bits, 而现在仅需要 8+(8/4)+(8/4)=12bits, 平均每个点占12bits。这样就把图像的数据压缩了一半。

上边仅给出了理论上的示例,在实际数据存储中是有可能是不同的,下面给出几种具体的存储形式:

(1) YUV 4:4:4

  YUV三个信道的抽样率相同,因此在生成的图像里,每个像素的三个分量信息完整(每个分量通常8比特),经过8比特量化之后,未经压缩的每个像素占用3个字节。

  下面的四个像素为: [Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]

  存放的码流为: Y0 U0 V0 Y1 U1 V1 Y2 U2 V2 Y3 U3 V3

(2) YUV 4:2:2

  每个色差信道的抽样率是亮度信道的一半,所以水平方向的色度抽样率只是4:4:4的一半。对非压缩的8比特量化的图像来说,每个由两个水平方向相邻的像素组成的宏像素需要占用4字节内存(例如下面映射出的前两个像素点只需要Y0、Y1、U0、V1四个字节)。

  下面的四个像素为: [Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]

  存放的码流为:       Y0 U0 Y1 V1 Y2 U2 Y3 V3

  映射出像素点为:[Y0 U0 V1] [Y1 U0 V1] [Y2 U2 V3] [Y3 U2 V3]

(3) YUV 4:1:1

  4:1:1的色度抽样,是在水平方向上对色度进行4:1抽样。对于低端用户和消费类产品这仍然是可以接受的。对非压缩的8比特量化的视频来说,每个由4个水平方向相邻的像素组成的宏像素需要占用6字节内存

  下面的四个像素为: [Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]

  存放的码流为: Y0 U0 Y1 Y2 V2 Y3

  映射出像素点为:[Y0 U0 V2] [Y1 U0 V2] [Y2 U0 V2] [Y3 U0 V2]

(4)YUV4:2:0

  4:2:0并不意味着只有Y,Cb而没有Cr分量。它指得是对每行扫描线来说,只有一种色度分量以2:1的抽样率存储。相邻的扫描行存储不同的色度分量,也就是说,如果一行是     4:2:0的话,下一行就是4:0:2,再下一行是4:2:0...以此类推。对每个色度分量来说,水平方向和竖直方向的抽样率都是2:1,所以可以说色度的抽样率是4:1。对非压缩的8比特量化的视频来说,每个由2x2个2行2列相邻的像素组成的宏像素需要占用6字节内存。

下面八个像素为:

[Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]

  [Y5 U5 V5] [Y6 U6 V6] [Y7U7 V7] [Y8 U8 V8]

存放的码流为:

Y0 U0 Y1 Y2 U2 Y3

   Y5 V5 Y6 Y7 V7 Y8

映射出的像素点为:

[Y0 U0 V5] [Y1 U0 V5] [Y2 U2 V7] [Y3 U2 V7]

[Y5 U0 V5] [Y6 U0 V5] [Y7U2 V7] [Y8 U2 V7]


格式转化

1、RGB888 转 RGB565

三个字:取高位

{ R[7:0] , G[7:0] , B[7:0] } -----> { R[4:0] , G[5:0] , B[4:0] }

2、RGB565 转 RGB888

三个字 : 补低位

{ R[4:0] , G[5:0] , B[4:0] } ------>{ {R[4:0], R[2:0]}, {G[5:0],G[1:0]}, {B[4:0],B[2:0] } }

3、RGB888 转 YCbCrYUV)444

Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
Cb= - 0.172R- 0.339G + 0.511B + 128
Cr = 0.511R - 0.428G - 0.083B + 128

4、 YCbCr 444 转 RGB 888

R = 1.164Y + 1.596Cr - 222.912
G = 1.164Y - 0.391Cb - 0.813Cr + 135.488
B = 1.164Y + 2.018Cb - 276.928

原文链接: http://www.cnblogs.com/aslmer/p/6058165.html

RGB和YUV、YCbCr 以及格式的转换总结的更多相关文章

  1. Android 音视频编解码——RGB与YUV格式转换

    一.RGB模型与YUV模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red).绿(Green).蓝(Blue).现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色. ...

  2. 音视频编解码——RGB与YUV格式转换

    一.RGB模型与YUV模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red).绿(Green).蓝(Blue).现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色. ...

  3. 【性能优化】优化笔记之一:图像RGB与YUV转换优化

    本文主要介绍如何优化您自己的CODE,实现软件的加速.我们一个图象模式识别的项目,需要将RGB格式的彩色图像先转换成黑白图像.图像转换的公式如下: Y = 0.299 * R + 0.587 * G ...

  4. YUYV格式到RGB格式的转换

    为什么YUYV格式要转到RGB格式,视频的显示调用的多数API都是基于RGB格式,所以需要进行格式的转换. YUYV格式如下: Y0U0Y1V0 Y2U1Y3V1.......... 说明:一个Y代表 ...

  5. 视频色彩空间RGB、YUV、YCbCr

    RGB.YUV和YCbCr都是人为规定的彩色模型或颜色空间(有时也叫彩色系统或彩色空间).它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以描述.本质上,彩色模型是坐标系统和子空间的阐述. RGB R ...

  6. 多媒体编程基础之RGB和YUV

    一.概念 1.什么是RGB? 对一种颜色进行编码的方法统称为“颜色空间”或“色域”.用最简单的话说,世界上任何一种颜色的“颜色空间”都可定义成一个固定的数字或变量.RGB(红.绿.蓝)只是众多颜色空间 ...

  7. RGB、YUV、HSV和HSL区别和关联

    RGB.YUV.HSV和HSL区别和关联 近期在做的一个需求和颜色转换有关系,所以本篇将开发过程中比较常见的 四种颜色 进行一番梳理. 一.RGB颜色空间 从我们最常见的RGB颜色出发,RGB分别对应 ...

  8. 认识RGB和YUV

    多年来,对于大部分人来说,对图形信号的认识不外有三种:射频信号,复合视频信号,S视频信号.射频信号是由复合视频信号调到高频上,普通电视机的天线输入信号用于射频信号,复合视频信号的输入出是用RGA端子. ...

  9. LCD LED OLED区别 以及RGB、YUV和HSV颜色空间模型

    led 液晶本身不发光,而是有背光作为灯源,白色是由红绿蓝三色组成,黑色是,液晶挡住了led灯光穿过显示器. lcd比led更薄. oled:显示黑色时,灯是灭的,所以显示黑色更深,效果更好. 这就不 ...

随机推荐

  1. 2017.11.15 JavaWeb的学生体质管理系统

    (11)案例-----学生身体体质信息管理系统的开发 11.1 功能划分: 1.添加记录模块:完成向数据库添加新纪录 2.查询记录模块:完成将数据库的记录以网页的方式显示出来,一般采用有条件的查询 3 ...

  2. Java的感受

    感觉Java很重要,但是学起来好像并不比C语言简单.

  3. python :编写装饰器

    简单装饰器 def log_time(func): # 此函数的作用时接受被修饰的函数的引用test,然后被内部函数使用 def make_decorater(): print('现在开始装饰') f ...

  4. 第13章 GPIO-位带操作—零死角玩转STM32-F429系列

    第13章     GPIO—位带操作 全套200集视频教程和1000页PDF教程请到秉火论坛下载:www.firebbs.cn 野火视频教程优酷观看网址:http://i.youku.com/fire ...

  5. vue-wechat-title

    html中的title安装:npm install vue-wechat-title --save1.在mian.js中//网页titleimport VueTitle from 'vue-wecha ...

  6. javascript入门笔记6-内置对象

    1.Date 日期对象 日期对象可以储存任意一个日期,并且可以精确到毫秒数(1/1000 秒). 定义一个时间对象 : var Udate=new Date(); 注意:使用关键字new,Date() ...

  7. JS笔试汇总

    //console.log(a[b]); var a={}; var b={key:'b'}; var c={key:'c'}; a[b] = 456; a[c] = 123; console.log ...

  8. Delphi的Edit控件中只能输入数字且只能输入一个小数点

    使用这种功能必须使用 OnKeyPress 事件,该事件是在窗体中获得键盘输入的焦点,并且在用户按键时发生.OnKeyPress 事件中有个重要参数:Key.Key 参数为Char 型,它能够获得用户 ...

  9. Linux终端显示控制字符

    在Linux中, 我们时常要将一个命令的输出作为另外一个命令的输入进行下一步处理操作. 有时, 如果一个命令的输出中有不可见的控制字符时, 有可能会导致后续操作出错. 而这些控制字符很可能是不可打印的 ...

  10. JDK学习---深入理解Comparator、TreeSet、TreeMap为什么可以排序

    我本来打算仔细的去分析分析TreeSet和TreeMap排序规则,并且从底层实现和数据结构入手.当我去读完底层源码以后,我感觉我就的目标定的太大了,单单就是数据结构就够我自己写很久了,因此我决定先易后 ...