线程池

线程池的基本思想:线程频繁的创建、销毁会极大地占用系统资源,为了减少系统在创建销毁线程时的开销,线程池应运而生。线程池包括多个已创建的线程,当有任务要在新线程中执行时,将任务提交给线程池,线程池选取空闲线程或新开线程执行该任务,可见线程池应维护一个任务队列和线程队列。此外还要对线程最大数、最小数目、空闲等待时间等进行管理。

Executor、ExecutorService接口(线程池)

Executor提供一种将任务提交与每个任务将如何运行的机制(包括线程使用的细节、调度等)分离开来的方法。

方法execute()向线程池提交任务

ExecutorService接口 一个ExecutorService包括运行、关闭、终止三个生命阶段,当一个ExecutorService处于关闭状态时,不能再向线程池提交任务。线程池管理,提交任务功能扩展submit

AbstractExecutorService实现了ExecutorService接口 ,ThreadPoolExecutor、ScheduledThreadPoolExecutor类是具体的线程池实现类。

CompletionService接口、ExecutorCompletionService类

能返回已完成任务,维护一个已完成任务队列(Future),通过take() 函数可以获得任务。

CompletionService接口将生产新的异步任务与使用已完成任务的结果分离开来的服务。生产者 submit 执行的任务。使用者 take 已完成的任务,并按照完成这些任务的顺序处理它们的结果。

ExecutorCompletionService类 依赖于一个线程池对象Excutor,在一个Excutor基础上维护一个已完成任务队列。

Callable/Runnable、Future(任务接口),

(1)Callable是能够返回结果的可执行任务,Runnable不返回执行结果。文档中说Future 表示异步计算的结果,从CompletionService接口来理解,感觉不如说Future是执行完之后,包含返回结果且可以取消的任务。

(2)execute方法只能提交Runnable任务,ExecutorService接口扩展的submit方法还可以提交Callable任务,ExecutorCompletionService类的submit也支持两种任务

(3)FutrueTask实现了RunnableFuture接口,且可以由一个Callable对象来构造,基本包括了三个接口的功能

Executors(创建线程池)

类提供了用于此包中所提供的执行程序服务的工厂方法。

引用这里

ExecutorCompletionService详解

ExecutorCompletionService源码
    //成员变量,一个执行器,一个存放执行结果的阻塞队列
//一个ExecutorService抽象类(转化submit的Runnable或Callable为RunnableFuture<V>)
private final Executor executor;
private final AbstractExecutorService aes;
private final BlockingQueue<Future<V>> completionQueue;
    //提交待执行的任务,任务均会转化为RunnableFuture<V>接口,然后放入执行器执行。
public Future<V> submit(Callable<V> task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<V> f = newTaskFor(task);
executor.execute(new QueueingFuture(f));
return f;
} public Future<V> submit(Runnable task, V result) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<V> f = newTaskFor(task, result);
executor.execute(new QueueingFuture(f));
return f;
}
    //内部类QueueingFuture,将转化后的RunnableFuture<V>接口对象,装配,重写done方法,使得任务执行结束后,放入完成队列
private class QueueingFuture extends FutureTask<Void> {
QueueingFuture(RunnableFuture<V> task) {
super(task, null);
this.task = task;
}
protected void done() { completionQueue.add(task); }
private final Future<V> task;
}
    //阻塞方法,直至队列中有任务完成
public Future<V> take() throws InterruptedException {
return completionQueue.take();
} public Future<V> poll() {
return completionQueue.poll();
} public Future<V> poll(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
return completionQueue.poll(timeout, unit);
}
阻塞队列take方法源码
    //用到了ReentrantLock,队列为空时await,队列使用put加元素时signal.....好一个PV操作...
public E take() throws InterruptedException {
E x;
int c = -1;
final AtomicInteger count = this.count;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lockInterruptibly();
try {
while (count.get() == 0) {
notEmpty.await();
}
x = dequeue();
c = count.getAndDecrement();
if (c > 1)
notEmpty.signal();
} finally {
takeLock.unlock();
}
if (c == capacity)
signalNotFull();
return x;
}

总结

ExecutorCompletionService初始化时放入了一个线程池,并且每个submit的任务的执行结果,都会记录到本身的阻塞队列中,重点是,

如果使用take()阻塞方法取出结果的数量等于submit的任务数量,那么所有任务一定是complete(完成)。

代码示例

CompletionService<Integer> completionExecutor=new ExecutorCompletionService<>(Executors.newFixedThreadPool());

List<Task> subTasks=multiTask.getSubTasks();//假设list中有5个任务

//全部submit到ExecutorCompletionService
for (Task task : subTasks) {
completionExecutor.submit( new Runnable() {
public void run() {
task.runTask();
}
}, Integer.valueOf(TASKFINISHED));
} //如果取任务的数量恰好是submit的数量,那么下面这段一定阻塞,直至submit的任务全部完成
for (int i = 0; i < subTasks.size(); i++) {
try {
//阻塞,直至有一个任务完成,并取回结果
Future<Integer> future=completionExecutor.take();
future.get()
} catch (InterruptedException) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}

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