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LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
# 指定输出的格式,被handler使用。
'formatters': {
'standard': {
'format': '%(asctime)s %(levelname)-8s %(message)s'
},
'detail': {
'format': '%(asctime)s %(levelname)-8s %(pathname)s[line:%(lineno)d] %(message)s'
},
},
# 指定输出到控制台还是文件中,以及输出的方式。被logger引用。
'handlers': {
# 输出到控制台
'console': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'standard',
},
'file': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
# 存放的日志的位置
'filename': r'F:\python\myorm\log',
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 5 MB
'backupCount': 100,
'formatter': 'detail',
}, 'web_file': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
# 日志的位置
'filename': r'F:\python\myorm\web\web.log',
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 5 MB
'backupCount': 100,
'formatter': 'detail',
},
'rbac_file': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
# 日志的位置
'filename': r'F:\python\myorm\rbac\rbac.log',
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 5 MB
'backupCount': 100,
'formatter': 'detail',
},
}, # 指定django中的每个模块使用哪个handlers。以及日志输出的级别。
'loggers': {
'django': {
'handlers': ['console', 'file'],
'level': 'INFO',
'propagate': True,
},
# 自定义模块日志
'users': {
'handlers': ['console', 'file'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': True,
},
'common': {
# 使用哪一个 handlers
'handlers': ['console', 'file'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': True,
}, # web 应用的名字
'web': {
'handlers': ['console', 'web_file'],
'level': 'INFO',
'propagate': True,
},
'rbac': {
'handlers': ['console', 'rbac_file'],
'level': 'INFO',
'propagate': True,
}, },
}

此配置分成三个部分:

  • formatters: 指定输出的格式,被handler使用。
  • handlers: 指定输出到控制台还是文件中,以及输出的方式。被logger引用。
  • loggers: 指定django中的每个模块使用哪个handlers。以及日志输出的级别。

注意:日志的输出级别是由loggers中的每个模块中level选项定义。如果没有配置,那么默认为warning级别。

然后在每个模块的views.py中,通过下面代码使用:

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

具体的输出部分代码为:

logger.debug("hello, world")
logger.info("hello, world")
logger.error("hello, world")

日志记录级别 Level

logging模块的重点在于生成和处理日志消息。每条消息由一些文本和指示其严重性的相关级别组成。级别包含符号名称和数字

级别 描述
CRITICAL 50 关键错误/消息
ERROR 40 错误
WARNING 30 警告消息
INFO 20 通知消息
DEBUG 10 调试
NOTSET 0 无级别

 

记录器 Logger

记录器负责管理日志消息的默认行为,包括日志记录级别、输出目标位置、消息格式以及其它基本细节。

关键字参数

  • filename 将日志消息附加到指定文件名的文件
  • filemode 指定用于打开文件模式
  • format 用于生成日志消息的格式字符串
  • datefmt 用于输出日期和时间的格式字符串
  • level 设置记录器的级别
  • stream 提供打开的文件,用于把日志消息发送到文件。

日志消息格式 format

  • %(name)s 记录器的名称
  • %(levelno)s 数字形式的日志记录级别
  • %(levelname)s 日志记录级别的文本名称
  • %(filename)s 执行日志记录调用的源文件的文件名称
  • %(pathname)s 执行日志记录调用的源文件的路径名称
  • %(funcName)s 执行日志记录调用的函数名称
  • %(module)s 执行日志记录调用的模块名称
  • %(lineno)s 执行日志记录调用的行号
  • %(created)s 执行日志记录的时间
  • %(asctime)s 日期和时间
  • %(msecs)s 毫秒部分
  • %(thread)d 线程ID
  • %(threadName)s 线程名称
  • %(process)d 进程ID
  • %(message)s 记录的消息

内置处理器 handler

logging模块提供了一些处理器,可以通过各种方式处理日志消息。使用addHandler()方法将这些处理器添加给Logger对象。另外还可以为每个处理器配置它自己的筛选和级别。

  • handlers.DatagramHandler(host,port):发送日志消息给位于制定host和port上的UDP服务器。
  • handlers.FileHandler(filename):将日志消息写入文件filename。
  • handlers.HTTPHandler(host, url):使用HTTP的GET或POST方法将日志消息上传到一台HTTP 服务器。
  • handlers.RotatingFileHandler(filename):将日志消息写入文件filename。如果文件的大小超出maxBytes制定的值,那么它将被备份为filename1。

由于内置处理器还有很多,如果想更深入了解。可以查看官方手册。

现在大概了解了logging的使用方法,现在可以结合前面的例子使用。



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