最优化方法系列:SGD、Adam
整理一下资源,不过最好还是根据书上的理论好好推导一下.....
文章链接:Deep Learning 最优化方法之SGD 72615436
本文是Deep Learning 之 最优化方法系列文章
整个优化系列文章列表:
Deep Learning 最优化方法之Momentum(动量)
在SVM里面已经讲习过SGD方法,这里重写一遍.....
最优化方法系列:SGD、Adam的更多相关文章
- 最优化方法系列:Adam+SGD—>AMSGrad
自动调参的Adam方法已经非常给力了,不过这主要流行于工程界,在大多数科学实验室中,模型调参依然使用了传统的SGD方法,在SGD基础上增加各类学习率的主动控制,以达到对复杂模型的精细调参,以达到刷出最 ...
- 最优化方法系列:Adam+SGD-AMSGrad 重点
https://blog.csdn.net/wishchin/article/details/80567558 自动调参的Adam方法已经非常给力了,不过这主要流行于工程界,在大多数科学实验室中,模型 ...
- Deep Learning 之 最优化方法
Deep Learning 之 最优化方法 2017年05月21日 22:18:40 阅读数:5910 写在前面本文主要是对Deep Learning一书最优化方法的总结,具体详细的算法,另起博文展开 ...
- CNN试验记录
CIFAR-10 图像处理:(预处理还是很重要的) 数据随机裁剪,填充0 依概率p水平翻转 1.VGG16 SGD lr=0.01 momentum 0.9 weight_decay=0.0001 e ...
- MLPClassifier 隐藏层不包括输入和输出
多层感知机(MLP)原理简介 多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)也叫人工神经网络(ANN,Artificial Neural Network),除了输入输出层,它中间可以 ...
- GAN网络之入门教程(五)之基于条件cGAN动漫头像生成
目录 Prepare 在上篇博客(AN网络之入门教程(四)之基于DCGAN动漫头像生成)中,介绍了基于DCGAN的动漫头像生成,时隔几月,序属三秋,在这篇博客中,将介绍如何使用条件GAN网络(cond ...
- 使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例)
使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例) http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器 ...
- 使用 paddle来进行文本生成
paddle 简单介绍 paddle 是百度在2016年9月份开源的深度学习框架. 就我最近体验的感受来说的它具有几大优点: 1. 本身内嵌了许多和实际业务非常贴近的模型比如个性化推荐,情感分析,词向 ...
- 【深度学习】keras + tensorflow 实现猫和狗图像分类
本文主要是使用[监督学习]实现一个图像分类器,目的是识别图片是猫还是狗. 从[数据预处理]到 [图片预测]实现一个完整的流程, 当然这个分类在 Kaggle 上已经有人用[迁移学习](VGG,Resn ...
随机推荐
- Spring中JavaConfig特性
从Spring3開始,增加了JavaConfig特性.JavaConfig特性同意开发人员不必在Spring的xml配置文件里定义bean,能够在Java Class中通过凝视配置bean,假设你讨厌 ...
- vuex 存值 及 取值 的操作
1.传值 // 定义参数 let params = { workItemId: workItemId, flowInstId: flowInstId, itemStatus: itemStatus, ...
- react 项目实战(五)渲染用户列表
现在我们需要一个页面来展现数据库中记录的用户. 在/src/pages下新建UserList.js文件. 创建并导出UserList组件: import React from 'react'; cla ...
- C++ Primer高速入门之五:有用的模板库
更新:又一次排版代码格式 除上篇博客介绍的基本数据类型外,C++ 还定义了一个内容丰富的抽象数据类 型标准库. 包含 string 和 vector,它们分别定义了字符串和矢量(集合).string ...
- UVA 1397 - The Teacher's Side of Math(高斯消元)
UVA 1397 - The Teacher's Side of Math 题目链接 题意:给定一个x=a1/m+b1/n.求原方程组 思路:因为m*n最多20,全部最高项仅仅有20.然后能够把每一个 ...
- navicat软件设置连接mysql数据库
navicat软件设置连接mysql数据库 适用范围及演示使用工具 适用范围:mysql全部系列(含Linux和Windows系统下的mysql) 演示使用工具:Navicat 8.0 MySQL 演 ...
- 洛谷P1328==codevs3716 生活大爆炸版石头剪刀布[NOIP 2014 day1 T1]
P1328 生活大爆炸版石头剪刀布 1.8K通过 2.6K提交 题目提供者2014白永忻 标签模拟NOIp提高组2014 难度普及- 提交该题 讨论 题解 记录 最新讨论 Who can help m ...
- 【bzoj1303】[CQOI2009]中位数图
一个大于b的数和一个小于b的数可以互相抵消,所以我们用1和-1表示. 从b向两边扩展,left[i]表示b左边抵消后有i个数比b小的可能数,right[i]表示b右边抵消后有i个数比b大的可能数. a ...
- ios29--多线程
进程是指在系统中正在运行的一个应用程序(一个程序可以对应多个进程).每个进程之间是独立的,每个进程均运行在其专用且受保护的内存空间内.比如同时打开迅雷.Xcode,系统就会分别启动2个进程.1个进程要 ...
- Email-ext plugin
https://wiki.jenkins.io/display/JENKINS/Email-ext+plugin General This plugin extends Jenkins built i ...