整理一下资源，不过最好还是根据书上的理论好好推导一下.....

文章链接：Deep Learning 最优化方法之SGD 72615436

本文是Deep Learning 之 最优化方法系列文章

整个优化系列文章列表：

Deep Learning 之 最优化方法

Deep Learning 最优化方法之SGD

Deep Learning 最优化方法之Momentum（动量）

Deep Learning 最优化方法之Nesterov(牛顿动量)

Deep Learning 最优化方法之AdaGrad

Deep Learning 最优化方法之RMSProp

Deep Learning 最优化方法之Adam

在SVM里面已经讲习过SGD方法，这里重写一遍.....

最优化方法系列：SGD、Adam的更多相关文章

  1. 最优化方法系列：Adam+SGD—>AMSGrad

    自动调参的Adam方法已经非常给力了,不过这主要流行于工程界,在大多数科学实验室中,模型调参依然使用了传统的SGD方法,在SGD基础上增加各类学习率的主动控制,以达到对复杂模型的精细调参,以达到刷出最 ...

  2. 最优化方法系列：Adam+SGD-AMSGrad 重点

    https://blog.csdn.net/wishchin/article/details/80567558 自动调参的Adam方法已经非常给力了,不过这主要流行于工程界,在大多数科学实验室中,模型 ...

  3. Deep Learning 之 最优化方法

    Deep Learning 之 最优化方法 2017年05月21日 22:18:40 阅读数:5910 写在前面本文主要是对Deep Learning一书最优化方法的总结,具体详细的算法,另起博文展开 ...

  4. CNN试验记录

    CIFAR-10 图像处理:(预处理还是很重要的) 数据随机裁剪,填充0 依概率p水平翻转 1.VGG16 SGD lr=0.01 momentum 0.9 weight_decay=0.0001 e ...

  5. MLPClassifier 隐藏层不包括输入和输出

    多层感知机(MLP)原理简介 多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)也叫人工神经网络(ANN,Artificial Neural Network),除了输入输出层,它中间可以 ...

  6. GAN网络之入门教程（五）之基于条件cGAN动漫头像生成

    目录 Prepare 在上篇博客(AN网络之入门教程(四)之基于DCGAN动漫头像生成)中,介绍了基于DCGAN的动漫头像生成,时隔几月,序属三秋,在这篇博客中,将介绍如何使用条件GAN网络(cond ...

  7. 使用docker安装部署Spark集群来训练CNN（含Python实例）

    使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例) http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器 ...

  8. 使用 paddle来进行文本生成

    paddle 简单介绍 paddle 是百度在2016年9月份开源的深度学习框架. 就我最近体验的感受来说的它具有几大优点: 1. 本身内嵌了许多和实际业务非常贴近的模型比如个性化推荐,情感分析,词向 ...

  9. 【深度学习】keras + tensorflow 实现猫和狗图像分类

    本文主要是使用[监督学习]实现一个图像分类器,目的是识别图片是猫还是狗. 从[数据预处理]到 [图片预测]实现一个完整的流程, 当然这个分类在 Kaggle 上已经有人用[迁移学习](VGG,Resn ...

随机推荐

  1. Hdoj 3697 Selecting courses 【贪心】

    Selecting courses Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 62768/32768 K (Java/Others ...

  2. js 获取函数的所有参数名

    具体思路: 利用Function.toString()方法,获取到函数的源码,再利用正则匹配获取到参数名字. 实现代码(代码基于ES6): // 获取函数的参数名 function getParame ...

  3. YTU 2899: D-险恶逃生 I

    2899: D-险恶逃生 I 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 130  解决: 55 题目描述 Koha被邪恶的巫师困在一个m*n的矩阵当中,他被放在了矩阵的最左上角坐标( ...

  4. backbone源代码注释（部分）

    // Backbone.js 1.0.0 // (c) 2010-2013 Jeremy Ashkenas, DocumentCloud Inc. // Backbone may be freely ...

  5. 【前端】JavaScript表达式-新手必看

    转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/shamoyuu/p/6145384.html 一.什么是表达式 表达式就是JavaScript里一个短句,JavaScript解释器会将 ...

  6. Real-Time Compressive Tracking，实时压缩感知跟踪算法解读

    这是Kaihua Zhang发表在ECCV2012的paper,文中提出了一种基于压缩感知(compressive sensing)的单目标跟踪算法,该算法利用满足压缩感知(compressive s ...

  7. mybatis中各种数据的映射类型

    Mybatis对应的java和数据库的数据类型,最后有图片 Mybatis                                  java                          ...

  8. Ubuntu搭建Eclipse+JDK+SDK的Android (转载)

    转自:http://blog.csdn.net/ithomer/article/details/6960989 今晚重装Ubuntu系统,重新安装了一套eclipse+jdk+SDK的Android开 ...

  9. 【BZOJ2525】[Poi2011]Dynamite(二分，树形dp)

    [BZOJ2525][Poi2011]Dynamite Description Byteotian Cave的结构是一棵N个节点的树,其中某些点上面已经安置了炸.药,现在需要点燃M个点上的引线引爆所有 ...

  10. CSS3常用知识点

    CSS3常用知识点 1 css3选择器 1.1 属性选择器 /* E[attr~=val] 表示的一个单独的属性值 这个属性值是以空格分隔的*/ .attr2 a[class~="kawa& ...