整理一下资源,不过最好还是根据书上的理论好好推导一下.....

文章链接:Deep Learning 最优化方法之SGD 72615436

本文是Deep Learning 之 最优化方法系列文章

整个优化系列文章列表:

Deep Learning 之 最优化方法

Deep Learning 最优化方法之SGD

Deep Learning 最优化方法之Momentum(动量)

Deep Learning 最优化方法之Nesterov(牛顿动量)

Deep Learning 最优化方法之AdaGrad

Deep Learning 最优化方法之RMSProp

Deep Learning 最优化方法之Adam

在SVM里面已经讲习过SGD方法,这里重写一遍.....

最优化方法系列:SGD、Adam的更多相关文章

  1. 最优化方法系列:Adam+SGD—>AMSGrad

    自动调参的Adam方法已经非常给力了,不过这主要流行于工程界,在大多数科学实验室中,模型调参依然使用了传统的SGD方法,在SGD基础上增加各类学习率的主动控制,以达到对复杂模型的精细调参,以达到刷出最 ...

  2. 最优化方法系列:Adam+SGD-AMSGrad 重点

    https://blog.csdn.net/wishchin/article/details/80567558 自动调参的Adam方法已经非常给力了,不过这主要流行于工程界,在大多数科学实验室中,模型 ...

  3. Deep Learning 之 最优化方法

    Deep Learning 之 最优化方法 2017年05月21日 22:18:40 阅读数:5910 写在前面本文主要是对Deep Learning一书最优化方法的总结,具体详细的算法,另起博文展开 ...

  4. CNN试验记录

    CIFAR-10 图像处理:(预处理还是很重要的) 数据随机裁剪,填充0 依概率p水平翻转 1.VGG16 SGD lr=0.01 momentum 0.9 weight_decay=0.0001 e ...

  5. MLPClassifier 隐藏层不包括输入和输出

    多层感知机(MLP)原理简介 多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)也叫人工神经网络(ANN,Artificial Neural Network),除了输入输出层,它中间可以 ...

  6. GAN网络之入门教程(五)之基于条件cGAN动漫头像生成

    目录 Prepare 在上篇博客(AN网络之入门教程(四)之基于DCGAN动漫头像生成)中,介绍了基于DCGAN的动漫头像生成,时隔几月,序属三秋,在这篇博客中,将介绍如何使用条件GAN网络(cond ...

  7. 使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例)

    使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例) http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器 ...

  8. 使用 paddle来进行文本生成

    paddle 简单介绍 paddle 是百度在2016年9月份开源的深度学习框架. 就我最近体验的感受来说的它具有几大优点: 1. 本身内嵌了许多和实际业务非常贴近的模型比如个性化推荐,情感分析,词向 ...

  9. 【深度学习】keras + tensorflow 实现猫和狗图像分类

    本文主要是使用[监督学习]实现一个图像分类器,目的是识别图片是猫还是狗. 从[数据预处理]到 [图片预测]实现一个完整的流程, 当然这个分类在 Kaggle 上已经有人用[迁移学习](VGG,Resn ...

随机推荐

  1. LeetCode 之 Longest Valid Parentheses(栈)

    [问题描写叙述] Given a string containing just the characters '(' and ')', find the length of the longest v ...

  2. HDU 1030 数学题

    给出两点,求这两点在图上的最短路径 分别以最上,左下,右下为顶点,看这个三角图形 ans=这三种情况下两点的层数差 #include "stdio.h" #include &quo ...

  3. 基于cocos2d-x的跑酷游戏,不同高度地面的碰撞检測demo,有兴趣能够看一看

    1. demo大致分为4个模块: 地图,角色,障碍 逻辑检測认为和不同高度地面的碰撞.1次跳和2连跳的实现. 代码链接:http://download.csdn.net/detail/zangleng ...

  4. B. Amr and The Large Array(Codeforces Round #312 (Div. 2)+找出现次数最多且区间最小)

    B. Amr and The Large Array time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input st ...

  5. cojs 1001. [WZOI2011 S3] 消息传递

    1001. [WZOI2011 S3] 消息传递 ★★   输入文件:messagew.in   输出文件:messagew.out   简单对比时间限制:1 s   内存限制:128 MB Prob ...

  6. 【bzoj3676】[Apio2014]回文串 —— 回文自动机的学习

    写题遇上一棘手的题,[Apio2014]回文串,一眼看过后缀数组+Manacher.然后就码码码...过是过了,然后看一下[Status],怎么慢这么多,不服..然后就搜了一下,发现一种新东西——回文 ...

  7. a non-linear editing software

    VLMC, open source video editor - VideoLAN http://www.videolan.org/vlmc/

  8. spi和I2c的速率

    I2C协议v2.1规定了100K,400K和3.4M三种速率(bps).SPI是一种事实标准,由Motorola开发,并没有一个官方标准.已知的有的器件SPI已达到50Mbps.具体到产品中SPI的速 ...

  9. Maven 项目管理 —— 安装与配置

    Maven 是一种全新的项目构建方式,基于项目对象模型(POM,Project Object Model)的思想,Maven 可以管理项目的整个生命周期,包括编译.构建(build).测试.发布以及报 ...

  10. eclipse faild to creat the java Virtual Machine的解决办法

    打开eclipse的时候突然出现了 faild to creat the java Virtual Machine 解决办法:打开解压后的Eclipse文件夹,找到eclipse.ini配置文件 打开 ...