darknet 源码网站:https://github.com/pjreddie/darknet

技术支持官网:https://pjreddie.com/darknet/

darknet采用C++编写,从github下载源码后,需要先编译才能运行。

在windows下不支持opencv的编译方法较为简单,参见本人前一篇文章。

在windows下支持opencv的编译方法本人走了较多弯路,因此总结出来,给同样需要在windows下使用yolo的人员参考。

1, 踩过的坑

最直接的办法就是修改makefile,将OPENCV=0改为OPENCV=1,然后采用cgywin的gcc来make

但make时会出现pkgconfig未配置或opencv.pc找不到。

网上查了一下,似乎要生成opencv.pc需要重新编译opencv源代码,甚为繁琐。且一般的编译指导都是在linux环境下。

在网上翻了一下,想直接找一个opencv.pc的例子下载来改改,也找不到。

2,思路

后来想,pkgconfig或opencv.pc无非也就是配置一些编译需要的头文件和库文件,为什么不直接在makefile中直接配置呢?

于是在makefile的opencv段中,删除了以下两段。

LDFLAGS+= `pkg-config --libs opencv`
COMMON+= `pkg-config --cflags opencv`

但make时显然就会报错,可以按错误提示重新配置参数。

3,解决头文件问题

由于编译darknet时需要opencv的头文件,make时会报错,显示找不到文件 “opencv2\highgui.hpp”等等之类的信息。

于是将opencv3安装目录下的“opencv\build\include\opencv2”目录整体拷贝到darknet的“\include”目录下,问题解决。

4,解决库文件问题

make此时可以成功生成*.o目标文件,但因为未指定opencv库,无法链接生成darknet.so和darknet.a文件。

因此在makefile的opencv段中,加入以下配置。具体路径视计算机安装opencv的位置而定:

LDFLAGS+= D:/opencv3/opencv/build/x64/vc14/lib/opencv_world330.lib

此时在执行make,就能成功编译出darknet.exe、darknet.so和darknet.a文件。其中包含opencv功能,检测完毕可以直接弹出窗口

darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov2.cfg ../dn-wgts/yolov2.weights data/kite.jpg

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