python基础----内置函数----匿名函数（lambda）

Python3版本所有的内置函数：

1. abs()　　获取绝对值

 >>> abs(-)

 >>> abs()

 >>> abs()

 >>> a = -
 >>> a.__abs__()
 

2. all()　　接受一个迭代器，如果迭代器的所有元素都为真，那么返回True，否则返回False

 print(all(' '))           #如果可迭代对象为空时，则返回True（这个是单独为空时生效）
 print(all((,' ',,None)))            #所有的可迭代对象中取出的值做bool运算得到的结果都是True时则返回True,否则返回False
 print(all(i for i in range(,)))

 >>> tmp_1 = ['python',]
 >>> all(tmp_1)
 True
 >>> tmp_2 = []
 >>> all(tmp_2)
 True
 >>> tmp_3 = []
 >>> all(tmp_3)
 False

3. any()　　接受一个迭代器，如果迭代器里有一个元素为真，那么返回True,否则返回False

 print(any([]))    #可迭代对象为空时，则返回False
 print(any([None,,'',{},]))      #所有的可迭代对象中取出的值做bool运算得到的结果任意一个为True时就返回True

4. ascii()　　调用对象的__repr__()方法，获得该方法的返回值.

5. bin()     将一个整数转换成二进制

 print(bin())

6. oct()        将十进制数分别转换为8进制

7. hex()  　　将十进制数分别转换为16进制

8. bool()　　测试一个对象是True还是False.

 bool运算
 以下情况都为False
     [] 空列表
     {} 空字典
     () 空元组，空集合
     '' 空字符串

     None

9. bytes()　　将一个字符串转换成任意编码字节类型

 >>> s = 'python'
 >>> x = bytes(s, encoding='utf-8')
 >>> x
 b'python'
 >>> a = '王'
 >>> s = bytes(a, encoding='utf-8')
 >>> s
 b'\xe7\x8e\x8b'

10. str()　　将字符类型/数值类型等转换为字符串类型

 >>> str(b'\xe7\x8e\x8b', encoding='utf-8')  # 字节转换为字符串
  '王'
 >>> str()   # 整数转换为字符串
  ''

11. callable()　　判断对象是否可以被调用，能被调用的对象就是一个callables对象，比如函数和带有__call__()的实例

 >>> callable(max)
 True
 >>> callable([, , ])
 False
 >>> callable(None)
 False
 >>> callable('str')
 False

12. char()           13. ord()　　查看十进制数对应的ASCII字符/查看某个ASCII对应的十进制数

 >>> chr(-)
 Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#26>", line , in <module>
     chr(-)
 ValueError: chr() arg not in range(0x110000)
 >>> chr()
 '\x00'
 >>> ord('\x00')

 >>> ord('')
 

14. classmethod()　　用来指定一个方法为类的方法，由类直接调用执行，只有一个cls参数,执行雷的方法时，自动将调用该方法的类赋值给cls.没有此参数指定的类的方法为实例方法

 class Province:
     country = "中国"

     def __init__(self, name):
         self.name = name

     @classmethod
     def show(cls):  # 类方法，由类调用，最少要有一个参数cls，调用的时候这个参数不用传值，自动将类名赋值给cls
         print(cls)

 # 调用方法
 Province.show()

15. complie()　　将字符串编译成python能识别或可以执行的代码，也可以将文字读成字符串再编译

 compile(source, filename, mode, flags=, dont_inherit=False, optimize=-)
 将source编译为代码或者AST对象。代码对象能过通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
 参数source：字符串或者AST（abstract syntax trees）对象。
 参数filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
 参数model：指定编译代码的种类。可以指定'exec', 'eval', 'single'。
 参数flag和dont_inherit：这两个参数为可选参数。

 >>> s  = "print('helloworld')"
 >>> r = compile(s, "<string>", "exec")
 >>> r
 <code object <module> at 0x000001C648038390, file "<string>", line >

16. complex()

 创建一个值为real + imag * j的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数是字符串，则不需要指定第二个参数。
 参数real：int，long，float或字符串。
 参数imag：int，long，float。

 complex(-2j)
 print(x.real)
 print(x.imag)

 x=-2j
 print(x.real)
 print(x.imag)

17. delattr()　　删除对象的属性

18. dict()　　创建数据字典

 >>> a = dict()  空字典
 >>> a
 {}
 >>> b = dict(one = , two =)
 >>> b
 {'one': , 'two': }
 >>> c = dict({'one': ,'two':})
 >>> c
 {'one': , 'two': }

19. dir()　　不带参数时返回当前范围内的变量，方法和定义的类型列表，带参数时返回参数的属性，方法列表

 >>> dir()
 ['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'li', 'li1', 'li2', 'li_1']
 >>> dir(list)
 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

20. divmod()　　分别取商和余数

 >>> divmod(,)
  (, )

21. enumerate()　　    将一个可迭代对象转换成迭代器，该对象的next()方法将返回一个元组

 >>> test = ['a', 'b', 'c']
 >>> for k,v in enumerate(test):
     print(k,v)

 # 输出结果：
  a
  b
  c

22. eval()　　    将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果

 >>> s = "1+2*3"
 >>> type(s)
 <class 'str'>
 >>> eval(s)
 

23. exec()　　执行字符串或complie方法编译过的字符串，没有返回值

24. filter()　　过滤器，构造一个序列，等价于[ item for item in iterables if function(item)]，在函数中设定过滤条件，逐一循环迭代器中的元素，将返回值为True时的元素留下，形成一个filter类型数据

 filter(function, iterable)
 参数function：返回值为True或False的函数，可以为None。
 参数iterable：序列或可迭代对象。
 >>> def bigerthan5(x):
 ...     return x >
 >>> filter(bigerthan5, [, , , , , ])
 [, , ]

25. float()　　讲一个字符串或整数转换为浮点数

 >>> float()
 0.0
 >>> float('')
 123.0
 >>> float()
 1.0
 >>> float('a')
 Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#45>", line , in <module>
     float('a')
 ValueError: could not convert string to float: 'a'

26. format()　　格式化输出字符串，format(value, format_spec)实质上是调用了value的__format__(format_spec)方法

 >>> "I am {0}, I like {1}!".format("wang", "moon")
 'I am wang, I like moon!'

27. frozenset()　　创建一个不可修改的集合

 frozenset([iterable])
 set和frozenset最本质的区别是前者是可变的，后者是不可变的。当集合对象会被改变时（例如删除，添加元素），只能使用set，
 一般来说使用fronzet的地方都可以使用set。
 参数iterable：可迭代对象。

28. getattr()　　获取对象的属性

 getattr(object, name [, defalut])
 获取对象object名为name的特性，如果object不包含名为name的特性，将会抛出AttributeError异常；如果不包含名为name的特性
 且提供default参数，将返回default。
 参数object：对象
 参数name：对象的特性名
 参数default：缺省返回值
 >>> append = getattr(list, 'append')
 >>> append
 <method 'append' of 'list' objects>
 >>> mylist = [, , ]
 >>> append(mylist, )
 >>> mylist
 [, , , ]
 >>> method = getattr(list, 'add')
 Traceback (most recent call last):
   File "<stdin>", line , in <module>
 AttributeError: type object 'list' has no attribute 'add'
 >>> method = getattr(list, 'add', 'NoMethod')
 >>> method
 'NoMethod'

29. globals()　　返回一个描述当前全局变量的字典

  >>> a =
 >>> globals()
 {'__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, 'a': , '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__doc__': None, '__name__': '__main__', '__package__': None, '__spec__': None}

30. hasattr()

 hasattr(object，name)
 判断对象object是否包含名为name的特性（hasattr是通过调用getattr(object，name)）是否抛出异常来实现的。
 参数object：对象
 参数name：特性名称
 >>> hasattr(list, 'append')
 True
 >>> hasattr(list, 'add')
 False

31. hash()　　哈希值

 hash(object)
 如果对象object为哈希表类型，返回对象object的哈希值。哈希值为整数，在字典查找中，哈希值用于快递比价字典的键。
 两个数值如果相等，则哈希值也相等。

32. help()　　返回对象的帮助文档

33. id()　　返回对象的内存地址

 >>> a =
 >>> id(a)
 

34. input()　　获取用户输入内容

 num = input("请输入一个数字：")
 # 用户输入3
 print(num)
 # 输出结果
 

35. int()　　将一个字符串或数值转换为一个普通整数

 int([x[,radix]])
 如果参数是字符串，那么它可能包含符号和小数点。参数radix表示转换的基数（默认是10进制）。
 它可以是[,]范围内的值，或者0。如果是0，系统将根据字符串内容来解析。
 如果提供了参数radix，但参数x并不是一个字符串，将抛出TypeError异常；
 否则，参数x必须是数值（普通整数，长整数，浮点数）。通过舍去小数点来转换浮点数。
 如果超出了普通整数的表示范围，一个长整数被返回。
 如果没有提供参数，函数返回0。

36. isinstance()　　检查对象是否是类的对象，返回True或False

  isinstance(obj, cls)
 检查obj是否是类cls的对象, 返回True 或 False
 class Foo(object):
       pass
 obj = Foo()
 isinstance(obj, Foo)

37. issubclass()　　检查一个类是否是另一个类的子类。返回True或False

 issubclass(sub, super)
 检查sub类是否是super类的派生类（子类）。返回True 或 False

 class Foo(object):
     pass

 class Bar(Foo):
     pass

 issubclass(Bar, Foo)

38. iter()     把一个可迭代对象变成迭代器

 iter(o[, sentinel])
 返回一个iterator对象。该函数对于第一个参数的解析依赖于第二个参数。
 如果没有提供第二个参数，参数o必须是一个集合对象，支持遍历功能（__iter__()方法）或支持序列功能（__getitem__()方法），
 参数为整数，从零开始。如果不支持这两种功能，将处罚TypeError异常。
 如果提供了第二个参数，参数o必须是一个可调用对象。在这种情况下创建一个iterator对象，每次调用iterator的next()方法来无
 参数的调用o，如果返回值等于参数sentinel，触发StopIteration异常，否则将返回该值。

39. len()　　返回对象长度，参数可以是序列类型（字符串，元组或列表）或映射类型（如字典）

40. list()　　列表构造函数

  list([iterable])
 list的构造函数。参数iterable是可选的，它可以是序列，支持编译的容器对象，或iterator对象。
 该函数创建一个元素值，顺序与参数iterable一致的列表。如果参数iterable是一个列表，将创建
 列表的一个拷贝并返回，就像语句iterables[:]。

41. locals()　　局部名称空间（打印当前可用的局部变量的字典）

不要修改locals()返回的字典中的内容；改变可能不会影响解析器对局部变量的使用。
在函数体内调用locals()，返回的是自由变量。修改自由变量不会影响解析器对变量的使用。
不能在类区域内返回自由变量。

42. map()      映射

 map(function, iterable,...)
 对于参数iterable中的每个元素都应用fuction函数，并将结果作为列表返回。
 如果有多个iterable参数，那么fuction函数必须接收多个参数，这些iterable中相同索引处的元素将并行的作为function函数的参数。
 如果一个iterable中元素的个数比其他少，那么将用None来扩展改iterable使元素个数一致。
 如果有多个iterable且function为None，map()将返回由元组组成的列表，每个元组包含所有iterable中对应索引处值。
 参数iterable必须是一个序列或任何可遍历对象，函数返回的往往是一个列表(list)。

 li = [,,]
 data = map(lambda x :x*,li)
 print(type(data))
 data = list(data)
 print(data)

 运行结果：

 <class 'map'>
 [, , ]

43. max()　　返回给定元素里最大值

  max(iterable [,args...][, key])
 如果只提供iterable参数，函数返回可遍历对象（如：字符串，元组或列表）中最大的非空元素。
 如果提供多个参数，那么返回值最大的那个参数。
 可选参数key是单参数的排序函数。
 如果提供key参数，必须是以命名的形式，如：max(a, b, c, key = fun)

44. meoryview()

45. min()　　返回给定元素里最小值

 min(iterable [,args...][, key])
 如果只提供iterable参数，函数返回可遍历对象（如：字符串，元组或列表）中最小的非空元素。
 如果提供多个参数，那么返回值最小的那个参数。
 可选参数key是单参数的排序函数。
 如果提供key参数，必须是以命名的形式，如：max(a, b, c, key = fun)

46. next()　　返回一个可迭代数据结构（如列表）中的下一项

47. object()

获取一个新的，无特性(geatureless)对象。Object是所有类的基类。它提供的方法将在所有的类型实例中共享。
该函数时2..版本新增，.3版本之后，该函数不接受任何参数。

48. open()　　打开文件

 open(filename [, mode [, bufsize]])
 打开一个文件，返回一个file对象。 如果文件无法打开，将处罚IOError异常。
 应该使用open()来代替直接使用file类型的构造函数打开文件。
 参数filename表示将要被打开的文件的路径字符串；
 参数mode表示打开的模式，最常用的模式有：'r'表示读文本，'w'表示写文本文件，'a'表示在文件中追加。
 Mode的默认值是'r'。
 当操作的是二进制文件时，只要在模式值上添加'b'。这样提高了程序的可移植性。
 可选参数bufsize定义了文件缓冲区的大小。0表示不缓冲；1表示行缓冲；任何其他正数表示使用该大小的缓冲区；
 负数表示使用系统默认缓冲区大小，对于tty设备它往往是行缓冲，而对于其他文件往往完全缓冲。如果参数值被省却。
 使用系统默认值。

49. pow()　　幂函数

 r = pow(, )  # 2的10次方
 print(r)

 # 输出
 1024

print(10,2,3)       #10的2次方除以3取余

50. print()　　输出函数

 python2中的print语句被python3中的print()函数取代。
 如何限制print的默认换行：
 . python2版本下，在print输出的最后加一个逗号','
 . python3.4以后，print(value, ...,sep='',end='\n',file=sys.stdout,flush=False),将end设为空即可。

51. property()

52. range()　　根据需要生成一个指定范围的数字，可以提供你需要的控制来迭代指定的次数

 用于创建包含连续算术值的列表(list)。常用于for循环。参数必须是普通整数。
 参数step默认值为1，参数start的默认值为0。
 全参数调用该函数将返回一个普通整数列表。
 step 可以是正整数或者负整数。不可以为0，否则将处罚ValueError异常。
 range()代表0,,.等价于range(,)
 >>> range(,,)  #第一个参数是起始数，第二个是终止数(不包含这个)，第三个数步数
 >>>[,,,,]

53. repr()　　将任意值转换为字符串，供计时器读取的形式

 repr(object)
 返回一个对象的字符串表示。有时可以使用这个函数来访问操作。
 对于许多类型来说，repr()尝试返回一个字符串，eval()方法可以使用该字符串产生对象；
 否则用尖括号括起来的，包含类名称和其他二外信息的字符串被返回。

54. reversed()　　　反转，逆序对象

 reversed(seq)
 返回一个逆序的iterator对象。参数seq必须是一个包含__reversed__()方法的对象或支持序列操作(__len__()和__getitem__())
 该函数是2.4中新增的

55. round()　　  四舍六入五留双

 round(x [, n])
 对参数x的第n+1位小数进行四舍五入，返回一个小数位数为n的浮点数。
 参数n的默认值是0。结果是一个浮点数。如round(0.5)结果为1.
 >>> round(,)

 >>> round(,)
 

56. set()

57. setattr()　　与getattr()相对应

58. slice()　　切片功能

59. sorted()　　排序(默认是升序）

 >>> sorted([,,-,,-])  列表排序
 [-, -, , , ]
 >>> sorted([,,-,,-],key=abs) 高阶函数，以绝对值大小排序
 [, , -, -, ]
 >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])  字符串排序，按照ASCII的大小排序
 ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
 如果需要排序的是一个元组，则需要使用参数key，也就是关键字。
 >>> a = [('b',), ('a',), ('c',)]
 >>> list(sorted(a,key=lambda x:x[]))   按照元组第二个元素排序
 [('c', ), ('a', ), ('b', )]
 >>> list(sorted(a,key=lambda x:x[]))   按照元组第一个元素排序
 [('a', ), ('b', ), ('c', )]
 >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'],key=str.lower) 忽略大小写排序
 ['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
 >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'],key=str.lower,reverse=True) 反向排序
 ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']

60. staticmethod()

61. str()　　字符串构造函数

62. sum()　　求和

63. super()　　调用父类的方法

64. tuple()　　元组构造函数

65. type()　　显示对象所属的类型

66. vars()　　

67. zip()　　将对象逐一配对

 list_1 = [,,]
 list_2 = ['a','b','c']
 s = zip(list_1,list_2)
 print(list(s))

 运行结果：

 [(, 'a'), (, 'b'), (, 'c')]

 a = [(,),(,),(,)]
 r = zip(*a)
 print(list(r))
 运行结果：
 [(, , )]
 print(list(r)[])
 运行结果：
 (, , )

68. __import__()

匿名函数：lambda

• 匿名函数就是不需要显式的指定函数。
• lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lamba表达式中封装有限的逻辑进去。

语法：
lambda函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

例子1：

 #这段代码
 def calc(n):
     return n**n
 print(calc())

 #换成匿名函数
 calc = lambda n:n**n
 print(calc())

例子2：

 salaries={
     'egon':,
     'alex':,
     'wupeiqi':,
     'yuanhao':
 }

 def get_value(k):
     return salaries[k]

 #匿名函数
 lambda k:salaries[k]
 f=lambda k:salaries[k]   #匿名函数也可以赋值一个名字，但是这便违反了匿名的初衷
 print(f)
 print(f('egon'))

 print(max(salaries))
 print(max(salaries,key=get_value))
 print(max(salaries,key=lambda k:salaries[k]))
 print(min(salaries,key=lambda k:salaries[k]))