sqlite3日期数据类型
一、sqlite3日期数据类型,默认用datetime解析(根据stackflow)
使用时注意三点:
1. 创建表时,字段 DT 的类型为 date
2. 插入数据时,DT字段直接为 str 类型
3. DT字段的str ,年月日必须为 xxxx-xx-xx 格式,如 2016-01-01,不能是 2016-1-1
import sqlite3
import datetime '''sqlite3日期数据类型'''
con = sqlite3.connect(":memory:")
c = con.cursor() # Create table
c.execute('''CREATE TABLE marksix
(DT date, Period text, P1 int, P2 int, P3 int, P4 int, P5 int, P6 int, T7 int)''') # Larger example that inserts many records at a time
purchases = [('2016-01-01', '', 2, 36, 23, 43, 12, 25, 29),
('2016-01-03', '', 34, 35, 17, 49, 24, 30, 16),
('2016-01-05', '', 1, 35, 12, 49, 49, 26, 34),
('2016-01-08', '', 6, 35, 10, 40, 4, 23, 2),
('2016-01-10', '', 14, 35, 27, 40, 4, 12, 45),
('2016-01-12', '', 33, 10, 13, 21, 27, 22, 17),
('2016-01-15', '', 20, 35, 17, 49, 5, 29, 28),
]
c.executemany('INSERT INTO marksix (DT,Period,P1,P2,P3,P4,P5,P6,T7) VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?)', purchases)
for row in c.execute('SELECT * FROM marksix'):
print(row)
# ==============================================================
# 方式一:显式使用 datetime 类型
t = datetime.datetime.strptime('2016-1-5', '%Y-%m-%d')
dt = (datetime.date(t.year, t.month, t.day), )
for row in c.execute('SELECT * FROM marksix WHERE DT = ?', dt):
print(row) # 方式二:直接使用 str 类型
dt = ('2016-01-05', )
for row in c.execute('SELECT * FROM marksix WHERE DT = ?', dt):
print(row)
#for row in c.execute('SELECT * FROM marksix WHERE dt BETWEEN :begin AND :end;', {"begin": '2016-01-03', "end": '2016-01-11'}):
for row in c.execute('SELECT * FROM marksix WHERE dt BETWEEN ? AND ?;', ('2016-01-03', '2016-01-11')):
print(row)
二、另一种方式使用时间类型数据(根据官网文档)
import sqlite3
import datetime # 适配器
def adapt_date(date):
return datetime.datetime.strftime('%Y/%m/%d', date)
#return date.strftime('%Y/%m/%d').encode('ascii')
#return date.strftime('%Y/%m/%d').encode() # 转换器
def convert_date(string):
return datetime.datetime.strptime(string.decode(), '%Y/%m/%d') # 注册适配器
sqlite3.register_adapter(datetime.datetime, adapt_date) # 注册转换器
sqlite3.register_converter("date", convert_date) # 注意:detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES
con = sqlite3.connect(":memory:", detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)
c = con.cursor() # Create table
c.execute('''CREATE TABLE marksix
(dt date, period text, p1 int, p2 int, p3 int, p4 int, p5 int, p6 int, t7 int)''') # Larger example that inserts many records at a time
purchases = [('2016/1/1', '', 2, 36, 23, 43, 12, 25, 29),
('2016/1/3', '', 34, 35, 17, 49, 24, 30, 16),
('2016/1/5', '', 1, 35, 12, 49, 49, 26, 34),
('2016/1/8', '', 6, 35, 10, 40, 4, 23, 2),
('2016/1/10', '', 14, 35, 27, 40, 4, 12, 45),
('2016/1/12', '', 33, 10, 13, 21, 27, 22, 17),
('2016/1/15', '', 20, 35, 17, 49, 5, 29, 28),
]
c.executemany('INSERT INTO marksix VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?)', purchases) # Save (commit) the changes
con.commit() for row in c.execute('SELECT * FROM marksix'):
print(row) # ============================================================== # 显示日期等于2016/1/3的记录
t = ('2016/1/3',)
c.execute('SELECT * FROM marksix WHERE dt = ?', t)
print(c.fetchone()) # 貌似不支持between运算,不知原因!
for row in c.execute('SELECT * FROM marksix WHERE dt BETWEEN ? AND ?;', ('2016/1/3', '2016/1/11')):
print(row)
三、还有一种日期时间类型:timestamp(时间戳)
import datetime # Converting SQLite values to custom Python types
# Default adapters and converters for datetime and timestamp
con = sqlite3.connect(":memory:", detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES|sqlite3.PARSE_COLNAMES)
cur = con.cursor() cur.execute('''create table test(
d date,
ts timestamp
)''') # 插入datetime类型
today = datetime.date.today()
now = datetime.datetime.now()
day1 = datetime.timedelta(days=1)
data = [(today-day1, now-day1),
(today, now),
(today+day1, now+day1)]
cur.executemany("insert into test(d, ts) values (?, ?)", data) # 插入 str 类型
data = [('2016-01-22', '2016-01-22 08:45:50'),
('2016-02-22', '2016-02-22 08:45:50'),
('2016-03-22', '2016-03-22 08:45:50')]
cur.executemany("insert into test(d, ts) values (?, ?)", data) for row in cur.execute("select * from test"):
print(row) #================================================================= #begin = datetime.date(2016, 2, 22)
#end = datetime.date(2016, 2, 23)
begin = '2016-02-22'
end = '2016-02-23'
for row in cur.execute("select * from test where d BETWEEN ? AND ?", (begin, end)):
print(row) begin = datetime.datetime(2016, 2, 22, 8, 45, 50, 0)
end = datetime.datetime(2016, 2, 23, 20, 10, 47, 12345)
#begin = '2016-02-22 08:45:50'
#end = '2016-02-23 20:10:47'
for row in cur.execute("select * from test where ts BETWEEN ? AND ?", (begin, end)):
print(row)
sqlite3日期数据类型的更多相关文章
- SQL2008 的 日期数据类型
摘要 你是否曾经想在数据库中存储一个日期而没有时间部分,或者想存储一个时间值希望有更高的精度?在SQL Server 2008的介绍中,微软介绍了一些新的日期数据类允许你只存储一个日期.更高精度的时间 ...
- MySQL日期数据类型、时间类型使用总结
MySQL日期数据类型.时间类型使用总结 MySQL日期数据类型.MySQL时间类型使用总结,需要的朋友可以参考下. MySQL 日期类型:日期格式.所占存储空间.日期范围 比较. 日期类型 ...
- MySQL日期数据类型、MySQL时间类型使用总结
MySQL:MySQL日期数据类型.MySQL时间类型使用总结 MySQL 日期类型:日期格式.所占存储空间.日期范围 比较. 日期类型 存储空间 日期格式 日期范围 ------------ --- ...
- SQLite3日期与时间,常见函数
SQLite3日期与时间,常见函数 import sqlite3 #con = sqlite3.connect('example.db') con = sqlite3.connect(":m ...
- MySQL日期数据类型总结
MySQL:MySQL日期数据类型.MySQL时间类型使用总结 MySQL 日期类型:日期格式.所占存储空间.日期范围 比较. 日期类型 存储空间 日期格式 ...
- MySQL日期数据类型和时间类型使用总结
转自: http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=11327712&do=blog&id=32416 MySQL 日期类型:日期格式.所占存储空间 ...
- MySQL:MySQL日期数据类型、MySQL时间类型使用总结
MySQL 日期类型:日期格式.所占存储空间.日期范围 比较. 日期类型 存储空间 日期格式 日期范围------------ -------- ...
- Oracle中的日期数据类型
TimeStamp日期类型 TimeStamp数据类型用于存储日期的年.月.日,以及时间的小时.分和秒,其中秒值精确到小数点后6位,该数据类型 同时包含时区信息.systimestamp函数的功能是返 ...
- POI处理Excel中的日期数据类型
在POI处理Excel中的日期类型的单元格时,如果仅仅是判断它是否为日期类型的话,最终会以NUMERIC类型来处理. 正确的处理方法是先判断单元格 的类型是否则NUMERIC类型, 然后再判断单元格是 ...
随机推荐
- VNC Viewer
首先需要明确,什么事VNC , Virtual Network Computing ,VNC允许Linux系统可以类似实现像Windows中的远程桌面访问那样访问Linux桌面. 首先试试服务器装了V ...
- IntelliJ IDEA 下载和激活
IntelliJ IDEA 下载地址: https://www.jetbrains.com/idea/download/#section=windows 激活码获取地址:http://idea.lan ...
- 面向对象的JavaScript --- 原型模式和基于原型继承的JavaScript对象系统
面向对象的JavaScript --- 原型模式和基于原型继承的JavaScript对象系统 原型模式和基于原型继承的JavaScript对象系统 在 Brendan Eich 为 JavaScrip ...
- oc js 调用 函数调用栈
//定义需要暴露给js的内容,这里我们只暴露personName和queryPersonName接口 @protocol PersonProtocol <JSExport> @proper ...
- Dubbo特性
dubbo.properties Dubbo 将自动加载 classpath 根目录下的dubbo.properties,可以通过JVM启动参数 -Ddubbo.properties.file=xxx ...
- 使用loader打包静态文件-样式2
这篇我们了解下css-loader常用的配置项,要配置的话,use里面就不再是一个字符串了 // 打包模块不知道该怎么办,就去模块配置里面该怎么办 module: { // 规则 rules: [{ ...
- MVC渲染文章内容的html标签转义
文章详情页一般从数据库中取出文章内容,文章内容一般含有 等html标签,MVC中如果直接从模型输出文章内容,会把html标签转义变成<>等,这时候是要把转义后的标签变成html标签, ...
- HTML 5中的文件处理之FileAPI
在众多HTML5规范中,有一部分规范是跟文件处理有关的,在早期的浏览器技术中,处理小量字符串是js最擅 长的处理之一.但文件处理,尤其是二进制文件处理,一直是个空白.在一些情况下,我们不得不通过Fla ...
- indexzero/http-server-2-使用
所以在ethereumjs-vm/examples/run-transactions-simple例子中要怎么使用http-server 1.首先在ethereumjs-vm/examples/run ...
- Tomcat中Pipeline
Pipeline 节选部分源码.源码版本 Tomcat8.5 处理模式 Pipeline--Valve是一种责任链模式,它和普通责任链模式有两点区别: 每个Pipeline都是有特定的Valve,而且 ...