zk分布式锁-排它锁简单实现-优化版
package Lock;
import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import org.I0Itec.zkclient.IZkChildListener;
import org.I0Itec.zkclient.IZkDataListener;
import org.I0Itec.zkclient.ZkClient;
public class ImproveLock implements Lock{
private static String ZK_IP_PORT= "192.168.0.137:2181";
private static String LOCK_NODE = "/lock";
private ZkClient client = new ZkClient(ZK_IP_PORT);
private String currentNode = null; //当前节点
private String beforeNode = null; //前一个节点
private CountDownLatch cdl = null;
public ImproveLock(){
//创建持久节点
if(!client.exists(LOCK_NODE)){
client.createPersistent(LOCK_NODE);
}
}
@Override
public void lock() {
if(tryLock()){
return ;
}
waitForLock();
lock();
}
private void waitForLock(){
IZkDataListener listener = new IZkDataListener() {
@Override
public void handleDataDeleted(String dataPath) throws Exception {
if(cdl != null){
cdl.countDown();
}
}
@Override
public void handleDataChange(String dataPath, Object data) throws Exception {
}
};
client.subscribeDataChanges(beforeNode, listener);
if(client.exists(beforeNode)){
cdl = new CountDownLatch(1);
try {
cdl.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
client.unsubscribeDataChanges(beforeNode, listener);
}
@Override
public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
}
@Override
public boolean tryLock() {
if(currentNode == null || currentNode.length() == 0){
currentNode = client.createEphemeralSequential(LOCK_NODE + "/", "lock");
System.out.println("--------------:" + currentNode);
}
//获取所有的子节点
List<String> children = client.getChildren(LOCK_NODE);
//子节点排序
Collections.sort(children);
if(currentNode.equals(LOCK_NODE + "/" + children.get(0))){
return true;
}
//找当前节点的前一个节点
int index = Collections.binarySearch(children, currentNode.substring(6));
if(index > 0){
index = index - 1;
}
beforeNode = LOCK_NODE + "/" + children.get(index);
return false;
}
@Override
public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
return false;
}
@Override
public void unlock() {
client.delete(currentNode);
}
@Override
public Condition newCondition() {
return null;
}
}
---------------------test-----
package Lock;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class LockTest {
private static Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(LockTest.class);
private static int count = 10;
private static CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(count);
public static void main(String[] args) {
for(int i = 0; i < count;i++){
new Thread(new Order()).start();
LOG.error("开启");
cdl.countDown();
}
}
static class Order implements Runnable{
//private DistributeLock lock = new DistributeLock();
private ImproveLock lock = new ImproveLock();
@Override
public void run() {
try {
cdl.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
lock.lock();
String orderId = GenorderId.genOrderId();
System.out.println(orderId);
lock.unlock();
}
}
static class GenorderId{
private static int index = 0;
public static String genOrderId(){
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyymmddhhmmss|SSS");
return sdf.format(new Date()) + ++index;
}
}
}
zk分布式锁-排它锁简单实现-优化版的更多相关文章
- zk分布式锁-排它锁简单实现
package Lock; import java.util.concurrent.CountDownLatch;import java.util.concurrent.TimeUnit;import ...
- 2020-05-24:ZK分布式锁有几种实现方式?各自的优缺点是什么?
福哥答案2020-05-24: Zk分布式锁有两种实现方式一种比较简单,应对并发量不是很大的情况.获得锁:创建一个临时节点,比如/lock,如果成功获得锁,如果失败没获得锁,返回false释放锁:删除 ...
- 【分布式锁的演化】终章!手撸ZK分布式锁!
前言 这应该是分布式锁演化的最后一个章节了,相信很多小伙伴们看完这个章节之后在应对高并发的情况下,如何保证线程安全心里肯定也会有谱了.在实际的项目中也可以参考一下老猫的github上的例子,当然代码没 ...
- 本地锁、redis分布式锁、zk分布式锁
本地锁.redis分布式锁.zk分布式锁 https://www.cnblogs.com/yjq-code/p/dotnetlock.html 为什么要用锁? 大型站点在高并发的情况下,为了保持数据最 ...
- Redis分布式锁实现简单秒杀功能
这版秒杀只是解决瞬间访问过高服务器压力过大,请求速度变慢,大大消耗服务器性能的问题. 主要就是在高并发秒杀的场景下,很多人访问时并没有拿到锁,所以直接跳过了.这样就处理了多线程并发问题的同时也保证了服 ...
- 【zookeeper】Apache curator的使用及zk分布式锁实现
上篇,本篇主要讲Apache开源的curator的使用,有了curator,利用Java对zookeeper的操作变得极度便捷. 其实在学之前我也有个疑虑,我为啥要学curator,撇开涨薪这些外在的 ...
- .NetCore使用Redis,StackExchange.Redis队列,发布与订阅,分布式锁的简单使用
环境:之前一直是使用serverStack.Redis的客服端,今天来使用一下StackExchange.Redis(个人感觉更加的人性化一些,也是免费的,性能也不会差太多),版本为StackExch ...
- Redisson分布式锁的简单使用
一:前言 我在实际环境中遇到了这样一种问题,分布式生成id的问题!因为业务逻辑的问题,我有个生成id的方法,是根据业务标识+id当做唯一的值! 而uuid是递增生成的,从1开始一直递增,那么在同一台机 ...
- .net下 本地锁、redis分布式锁、zk分布式锁的实现
为什么要用锁? 大型站点在高并发的情况下,为了保持数据最终一致性就需要用到技术方案来支持.比如:分布式锁.分布式事务.有时候我们在为了保证某一个方法每次只能被一个调用者使用的时候,这时候我们也可以锁来 ...
随机推荐
- vue-router与v-if实现tab切换的思考
vue-router 该如何使用 忽然碰到一个常见的问题,明明可以使用 v-if / v-show 可以的解决的问题,有没有必要是使用 vue-router来解决. 比如常见的 tab 切换.一时间, ...
- 两个Fragment之间传递数据
1.第一个Fragment BlankFragment blankFragment = new BlankFragment();Bundle bundle = new Bundle();bundle. ...
- Location对象的页面跳转方法介绍
JavaScript中使用location对象可以通过很多种方式改变浏览器的位置.最常用的方法应该是下面几种: demo.js 1 2 3 location.href = "http://w ...
- pixi之动画
一.循环动画 let sprite; Loader.add("images/imgs.json").load(setup); function setup() { //利用oran ...
- 判断一棵树是否为二叉搜索树(二叉排序树) python
输入一棵树,判断这棵树是否为二叉搜索树.首先要知道什么是排序二叉树,二叉排序树是这样定义的,二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: (1)若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的 ...
- 《次元唤醒 需求规格说明书v1.0》
一.团队分工 组员 工作比例 参与范围 王诚荣 17% 原型设计,需求规格说明书整合,LOGO设计 马祎特 22% PPT制作,演讲,博客模板,用户描述 陈斌 21% 评审表格制作,引言,项目描述,功 ...
- 深入__proto__和prototype的区别和联系
前话 有一个一个装逼的同事,写了一段代码 function a(){} a.__proto__.__proto__.__proto__ 然后问我,下面这个玩意a.__proto__.__proto__ ...
- 洛谷 P1039侦探推理
/* 枚举罪犯和星期几,那么所有人说的话是真是假一目了然. 首先一个人不能既说真话又说假话. 即: I am guilty. I am not guilty. 因为非真即假,所以直接判断impossi ...
- xshell 用密钥登录服务器
来源:http://coolnull.com/3510.html 说明:ssh登录提供两种认证方式:口令(密码)认证方式和密钥认证方式.其中口令(密码)认证方式是我们最常用的一种,这里介绍密钥认证方式 ...
- 网站配色、网站模板网址 UE样式 metro报表
http://www.colourlovers.com http://unmatchedstyle.com网站模板目录 花瓣 http://huaban.com/ 油表 http://fl ...