zk分布式锁-排它锁简单实现-优化版
package Lock;
import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import org.I0Itec.zkclient.IZkChildListener;
import org.I0Itec.zkclient.IZkDataListener;
import org.I0Itec.zkclient.ZkClient;
public class ImproveLock implements Lock{
private static String ZK_IP_PORT= "192.168.0.137:2181";
private static String LOCK_NODE = "/lock";
private ZkClient client = new ZkClient(ZK_IP_PORT);
private String currentNode = null; //当前节点
private String beforeNode = null; //前一个节点
private CountDownLatch cdl = null;
public ImproveLock(){
//创建持久节点
if(!client.exists(LOCK_NODE)){
client.createPersistent(LOCK_NODE);
}
}
@Override
public void lock() {
if(tryLock()){
return ;
}
waitForLock();
lock();
}
private void waitForLock(){
IZkDataListener listener = new IZkDataListener() {
@Override
public void handleDataDeleted(String dataPath) throws Exception {
if(cdl != null){
cdl.countDown();
}
}
@Override
public void handleDataChange(String dataPath, Object data) throws Exception {
}
};
client.subscribeDataChanges(beforeNode, listener);
if(client.exists(beforeNode)){
cdl = new CountDownLatch(1);
try {
cdl.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
client.unsubscribeDataChanges(beforeNode, listener);
}
@Override
public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
}
@Override
public boolean tryLock() {
if(currentNode == null || currentNode.length() == 0){
currentNode = client.createEphemeralSequential(LOCK_NODE + "/", "lock");
System.out.println("--------------:" + currentNode);
}
//获取所有的子节点
List<String> children = client.getChildren(LOCK_NODE);
//子节点排序
Collections.sort(children);
if(currentNode.equals(LOCK_NODE + "/" + children.get(0))){
return true;
}
//找当前节点的前一个节点
int index = Collections.binarySearch(children, currentNode.substring(6));
if(index > 0){
index = index - 1;
}
beforeNode = LOCK_NODE + "/" + children.get(index);
return false;
}
@Override
public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
return false;
}
@Override
public void unlock() {
client.delete(currentNode);
}
@Override
public Condition newCondition() {
return null;
}
}
---------------------test-----
package Lock;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class LockTest {
private static Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(LockTest.class);
private static int count = 10;
private static CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(count);
public static void main(String[] args) {
for(int i = 0; i < count;i++){
new Thread(new Order()).start();
LOG.error("开启");
cdl.countDown();
}
}
static class Order implements Runnable{
//private DistributeLock lock = new DistributeLock();
private ImproveLock lock = new ImproveLock();
@Override
public void run() {
try {
cdl.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
lock.lock();
String orderId = GenorderId.genOrderId();
System.out.println(orderId);
lock.unlock();
}
}
static class GenorderId{
private static int index = 0;
public static String genOrderId(){
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyymmddhhmmss|SSS");
return sdf.format(new Date()) + ++index;
}
}
}
zk分布式锁-排它锁简单实现-优化版的更多相关文章
- zk分布式锁-排它锁简单实现
package Lock; import java.util.concurrent.CountDownLatch;import java.util.concurrent.TimeUnit;import ...
- 2020-05-24:ZK分布式锁有几种实现方式?各自的优缺点是什么?
福哥答案2020-05-24: Zk分布式锁有两种实现方式一种比较简单,应对并发量不是很大的情况.获得锁:创建一个临时节点,比如/lock,如果成功获得锁,如果失败没获得锁,返回false释放锁:删除 ...
- 【分布式锁的演化】终章!手撸ZK分布式锁!
前言 这应该是分布式锁演化的最后一个章节了,相信很多小伙伴们看完这个章节之后在应对高并发的情况下,如何保证线程安全心里肯定也会有谱了.在实际的项目中也可以参考一下老猫的github上的例子,当然代码没 ...
- 本地锁、redis分布式锁、zk分布式锁
本地锁.redis分布式锁.zk分布式锁 https://www.cnblogs.com/yjq-code/p/dotnetlock.html 为什么要用锁? 大型站点在高并发的情况下,为了保持数据最 ...
- Redis分布式锁实现简单秒杀功能
这版秒杀只是解决瞬间访问过高服务器压力过大,请求速度变慢,大大消耗服务器性能的问题. 主要就是在高并发秒杀的场景下,很多人访问时并没有拿到锁,所以直接跳过了.这样就处理了多线程并发问题的同时也保证了服 ...
- 【zookeeper】Apache curator的使用及zk分布式锁实现
上篇,本篇主要讲Apache开源的curator的使用,有了curator,利用Java对zookeeper的操作变得极度便捷. 其实在学之前我也有个疑虑,我为啥要学curator,撇开涨薪这些外在的 ...
- .NetCore使用Redis,StackExchange.Redis队列,发布与订阅,分布式锁的简单使用
环境:之前一直是使用serverStack.Redis的客服端,今天来使用一下StackExchange.Redis(个人感觉更加的人性化一些,也是免费的,性能也不会差太多),版本为StackExch ...
- Redisson分布式锁的简单使用
一:前言 我在实际环境中遇到了这样一种问题,分布式生成id的问题!因为业务逻辑的问题,我有个生成id的方法,是根据业务标识+id当做唯一的值! 而uuid是递增生成的,从1开始一直递增,那么在同一台机 ...
- .net下 本地锁、redis分布式锁、zk分布式锁的实现
为什么要用锁? 大型站点在高并发的情况下,为了保持数据最终一致性就需要用到技术方案来支持.比如:分布式锁.分布式事务.有时候我们在为了保证某一个方法每次只能被一个调用者使用的时候,这时候我们也可以锁来 ...
随机推荐
- 增加 修改oracle约束条件
ALTER TABLE TB_ZJGL_DWSB_GRMX ADD CONSTRAINT SFZH_UNIQUE UNIQUE(SFZH); ALTER TABLE TB_ZJGL_DWS ...
- 卸载oracle11g步骤图解
卸载oracle11g步骤图解 重启电脑即可
- vue: alias
resolve: { extensions: ['.js', '.vue', '.json'], alias: { '@': path.resolve('src') } }
- gulp-css-spriter 将css代码中的切片图片合并成雪碧图
NPM地址:https://www.npmjs.com/package/gulp-css-spriter/ 配置gulpfile.js: var gulp = require('gulp'), ...
- (转)RESTful API 设计最佳实践
原文:http://www.oschina.net/translate/best-practices-for-a-pragmatic-restful-api 数据模型已经稳定,接下来你可能需要为web ...
- Linux的发行版之间的联系和区别
转载:https://blog.csdn.net/suixin788/article/details/52555558 联系 Linux的内核源代码和Linux的应用程序都可以自由获得,因此很多公司组 ...
- Win2D 中的游戏循环:CanvasAnimatedControl
Win2D 是 DirectX 的一个高层封装,提供了极大 DirectX 性能的同时,又具有很好用的 API 设计. 用 Win2D 除了能做出高性能的视觉效果之外,还可以轻而易举地搭建一个游戏循环 ...
- PAT 1012 数字分类 C语言
给定一系列正整数,请按要求对数字进行分类,并输出以下5个数字: A1 = 能被5整除的数字中所有偶数的和: A2 = 将被5除后余1的数字按给出顺序进行交错求和,即计算n1-n2+n3-n4...: ...
- Java9的新特性
2017.9.21延期了好几次的Java9正式发布,在人工智能的时代,java还能不能持续辉煌是个问题.看看java9的新特性没什么让自己想升级的意愿,因为要么时一些特性用不到,要么时已经有其它方案代 ...
- php in_array的坑
今天做一个根据用户充值领礼包码的活动,遇到一个问题部分用户领礼包时会一直提示“系统错误,请稍后再试”,这是什么情况,一开始以为接口出错了,一番排查后发现了问题所在,是in_array坑了~~~ 情况大 ...