1.创建表

import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import relationship, sessionmaker Base = declarative_base() # 一对多
class Users(Base):
__tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=False)
email = Column(String(32), unique=True)
ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now) # 传递函数
extra = Column(Text, nullable=True) # 联级删除
groupId = Column(Integer, ForeignKey("usergroup.id", ondelete='CASCADE'))
userGroup = relationship("UserGroup", backref="gusers") __table_args__ = {
# 字符编码
'mysql_charset': 'utf8'
# 引擎
# UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
# Index('ix_id_name', 'name', 'email'),
}
class UserGroup(Base):
__tablename__ = 'usergroup'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(50), nullable=False) # 多对多
class Grade(Base):
__tablename__ = 'grade'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
score = Column(Integer, default=0) # 联级删除,一般不会直接删除关联表,而是将state设置为0
student_id = Column(Integer, ForeignKey('student.id', ondelete='CASCADE'))
course_id = Column(Integer, ForeignKey('course.id', ondelete='CASCADE')) class Student(Base):
__tablename__ = 'student'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64), nullable=False)
# age = Column(Integer) # 与生成表结构无关,仅用于查询方便
courses = relationship('Course', secondary='grade', backref='students') class Course(Base):
__tablename__ = 'course' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
course_name = Column(String(64), nullable=False) def init_db():
engine = create_engine(
"mysql+cymysql://root:123@127.0.0.1:3306/sqlalchemy1?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
)
Base.metadata.create_all(engine) def del_db():
"""
根据类删除数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+cymysql://root:123@127.0.0.1:3306/sqlalchemy1?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
) Base.metadata.drop_all(engine) def init_data1():
engine = create_engine("mysql+cymysql://root:123@127.0.0.1:3306/sqlalchemy1?charset=utf8", max_overflow=0,
pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session()
# 方式一
# session.add_all([UserGroup(name='用户组1'), UserGroup(name='用户组2')])
# session.add_all([Users(name='admin', email='666@qq.com', extra='简介', groupId=1),
# Users(name='admin', email='888@qq.com', extra='简介2', groupId=2),])
# 方式二
g1 = UserGroup(name='用户组3')
g1.gusers = [Users(name='admin', email='777@qq.com', extra='简介', groupId=1)]
session.add(g1)
g2 = UserGroup(name='用户组4')
g2.gusers = [Users(name='admin', email='999@qq.com', extra='简介2', groupId=2)]
session.add(g2) session.commit()
session.close() def init_data2():
engine = create_engine("mysql+cymysql://root:123@127.0.0.1:3306/sqlalchemy1?charset=utf8", max_overflow=0,
pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session()
# 方式一
# session.add_all([Student(name='张三'), Student(name='李四'), ])
# session.add_all([Course(course_name='java'), Course(course_name='python'), ])
#
# session.commit() # 这里必须先提交
#
# session.add_all([Grade(student_id=1, course_id=1),
# Grade(student_id=1, course_id=2),
# Grade(student_id=2, course_id=1), ]) # 方式二
# 自动插入Grade数据,仅仅插入id
stu1 = Student(name='张三')
stu1.courses = [Course(course_name='java'), Course(course_name='python'), ]
session.add(stu1) session.commit()
session.close()

ORM

2.增删改查

# ################ 添加 ################
"""
obj1 = Users(name="wupeiqi")
session.add(obj1) session.add_all([
Users(name="wupeiqi"),
Users(name="alex"),
Hosts(name="c1.com"),
])
session.commit()
""" # ################ 删除 ################
"""
session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
session.commit()
"""
# ################ 修改 ################
"""
session.query(Users).filter(Users.id > 0).update({"name" : "099"})
session.query(Users).filter(Users.id > 0).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 0).update({"age": Users.age + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()
"""
# ################ 查询 ################
filter:表达式
filter_by:参数
动态参数:text(id<:value and name=:name)
执行原生SQL:session.query(Users).from_statement(text("select * from users where id=:value")).params(name='')
"""
r1 = session.query(Users).all()
r2 = session.query(Users.name.label('xx'), Users.age).all()
r3 = session.query(Users).filter(Users.name == "alex").all()
r4 = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
r5 = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()
r6 = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='fred').order_by(Users.id).all()
r7 = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='ed').all()
"""

常用操作:

# 条件
in_
~ :非 ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
# 连接查询
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(
or_(
Users.id < 2,
and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
Users.extra != ""
)).all() # 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all() # 限制
ret = session.query(Users)[1:2] # 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all() # 分组
from sqlalchemy.sql import func ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
# 聚合函数
ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all() ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all() # 连表 ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()

# 默认使用外键关系,连接查询
ret = session.query(Person).join(Favor).all() # left join 左外连接
ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()
ret = session.query(Person, Favor).join(Favor, Favor.id == Person.id, isouter=True).all()
ret = session.query(Person, Favor).join(Favor, and_(Person.id>1, Person.id==Favor.id).all() # 组合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all() q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()

原生SQL:

import time
import threading from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.sql import text
from sqlalchemy.engine.result import ResultProxy
from db import Users, Hosts engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 查询
# cursor = session.execute('select * from users')
# result = cursor.fetchall() # 添加
cursor = session.execute('insert into users(name) values(:value)',params={"value":'wupeiqi'})
session.commit()
print(cursor.lastrowid) session.close()

关联子查询:

  获取课程最高分:

select id as cid, course_name, (select max(score) from grade where course_id=cid) as maxgrade from course

  

1.一对多

  外键关系:

多对多关系:

book.py

user.py

关系表:gift.py

添加:db.session.add()

    db.session.commit()

获取当前用户:current_user

事务回滚:

flask-SQLAlchemy的ORM的更多相关文章

  1. flask SQLAlchemy中一对多的关系实现

    SQLAlchemy是Python中比较优秀的orm框架,在SQLAlchemy中定义了多种数据库表的对应关系, 其中一对多是一种比较常见的关系.利用flask sqlalchemy实现一对多的关系如 ...

  2. flask, SQLAlchemy, sqlite3 实现 RESTful API 的 todo list, 同时支持form操作

    flask, SQLAlchemy, sqlite3 实现 RESTful API, 同时支持form操作. 前端与后台的交互都采用json数据格式,原生javascript实现的ajax.其技术要点 ...

  3. sqlalchemy 的 ORM 与 Core 混合方式使用示例

    知乎: sqlalchemy 的 ORM 与 Core 混合方式操作数据库是一种怎样的体验? 答: 酸! 本文基于:win 10 + python 3.4 + sqlalchemy 1.0.13 基本 ...

  4. sqlalchemy 的 ORM 方式使用示例

    知乎: 使用 sqlalchemy 的 orm 方式操作数据库是一种怎样的体验? 答: 酸爽! 本文基于:win10 + python3.4 + sqlAlchemy 1.0.13 先看一个图(来源) ...

  5. SQLAlchemy的ORM

    表关系: 表之间的关系存在三种:一对一.一对多.多对多.而SQLAlchemy中的ORM也可以模拟这三种关系.因为一对一其实在SQLAlchemy中底层是通过一对多的方式模拟的,所以先来看下一对多的关 ...

  6. SQLAlchemy(1) -- Python的SQLAlchemy和ORM

    Python的SQLAlchemy和ORM(object-relational mapping:对象关系映射) web编程中有一项常规任务就是创建一个有效的后台数据库.以前,程序员是通过写sql语句, ...

  7. flask建表遇到的错误: flask,sqlalchemy.exc.OperationalError: (MySQLdb._exceptions.OperationalError) (1071, 'Specified key was too long; max key length is 767 bytes')

    error:flask,sqlalchemy.exc.OperationalError: (MySQLdb._exceptions.OperationalError) (1071, 'Specifie ...

  8. Flask – SQLAlchemy成员增加

    目录 简介 结构 展示 技术 运行 代码 创建数据库表单 views视图 home主页 添加成员addnew.html 展示页show_all 简介 结构 $ tree -I "__pyca ...

  9. python3 + flask + sqlalchemy +orm(3):多对多关系

    一篇文章有多个tag,一个tag也可以属于多篇文章,文章和tag存在多对多关系 config.py DEBUG = True #dialect+driver://root:1q2w3e4r5t@127 ...

  10. python3 + flask + sqlalchemy +orm(2):数据库中添加表

    往数据库中添加一张保存文章的表,表明为article,字段有id,title,content 同样一个配置文件:config.py DEBUG = True #dialect+driver://roo ...

随机推荐

  1. 安卓手机传递文件到Windows系统电脑

    1.需求说明 安卓手机传递文件到Windows系统电脑上不太方便,传递文件的原理花样太多.这里介绍纯净原生的蓝牙文件传递方式. 2.操作步骤 2.1 打开侧边栏面板 2.2 打开蓝牙,右键转至设置 2 ...

  2. 条件编译,C语言条件编译详解

    条件编译是指预处理器根据条件编译指令,有条件地选择源程序代码中的一部分代码作为输出,送给编译器进行编译.主要是为了有选择性地执行相应操作,防止宏替换内容(如文件等)的重复包含.常见的条件编译指令如表 ...

  3. dos窗口运行java文件需要jar依赖

    执行java文件时候,有些里面依赖了java之外的jar,这是识别不到的,运行java命令的时候,带上jar路径: java -cp .;jar路径(加上jar名字)  java文件名 例:java ...

  4. 【bzoj2813】 奇妙的Fibonacci数列 线性筛

    Description Fibonacci数列是这样一个数列: F1 = 1, F2 = 1, F3 = 2 . . . Fi = Fi-1 + Fi-2 (当 i >= 3) pty忽然对这个 ...

  5. 【BZOJ 1877】 [SDOI2009]晨跑(费用流)

    题目描述 Elaxia最近迷恋上了空手道,他为自己设定了一套健身计划,比如俯卧撑.仰卧起坐等 等,不过到目前为止,他坚持下来的只有晨跑. 现在给出一张学校附近的地图,这张地图中包含N个十字路口和M条街 ...

  6. HDU6330-2018ACM暑假多校联合训练Problem L. Visual Cube

    就是画个图啦 分三个平面去画orz #include <iostream> #include <cmath> #include <cstring> #include ...

  7. Application received signal SIGABRT

    Application received signal SIGABRT (null) (( 0 CoreFoundation 0x0000000182bbadc8 <redacted> + ...

  8. xml转换csv

    /// <summary> /// xml文件转换为CSV /// </summary> /// <param name="fileName"> ...

  9. 洛谷 P3695 CYaRon!语 题解 【模拟】【字符串】

    大模拟好啊! 万一远古计算机让我写个解释器还真是得爆零了呢. 题目背景 「千歌です」(我是千歌).「曜です」(我是曜).「ルビィです」(我是露比).「3人合わせて.We are CYaRon! よろし ...

  10. 更改npm默认路径

    Windows下的Nodejs npm路径是appdata,如果你想通过npm在自己指定的路径下去搭建环境,那么就要去nodejs的安装目录中找到node_modules\npm\npmrc文件,修改 ...